国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。 主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文（arXiv等）のリサーチと実運用レベルへの落と...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理の理解 ・未知領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無（◯/×）と補足コメントの記載必須（未記載は見送りとなる可能性があります）
ビジネスプロセスマネジメント部にて、既存システムの運用、保守開発、ならびに改善提案・実装をご担当いただきます。メンバー退職・退場の補充と業務拡大に伴う増員募集です。 主な対象システム： ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash などによるデータ分析基盤 ・販売管理システム（楽楽販売） ・社内AI基盤（Dify） ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java／Python などでスクラッチ実装されたシステム間連携バッチ群 担当領域はご経験に応じてアサインします。
データ基盤 ・基幹業務システム（財務会計／管理会計／販売管理／購買管理等）の導入または運用経験 ・データベースの設計・運用経験（RDB設計、SQL、実運用を含む） ・要件定義～設計～開発～テスト～移行までの一連の開発プロセス経験 ・ユーザー／顧客との調整・折衝の実務経験 ・簿記3級程度の会計知識
建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション：ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容： ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書など）の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態：業務委託（準委任）／エンド直...
ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験
国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤を展開する国内スタートアップにて、エンタープライズ（主に大手製造業）向けの導入を推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を両立する実運用パイプラインの設計・構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 作業は原則フルリモート（必要に応じて青山一丁目での出社あり）です。 募集背景 大手製造業を中心とする顧客案件の増加に伴い、VLMを活用した文書構造化や運用パイプライン強化のための体制増員。
フルリモート ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発、もしくはPoCの実施経験 ・Pythonを使ったR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
金融系クライアントのマルチエージェントシステム開発における第3次フェーズの実装メンバー募集です。 業務整理担当が作成した業務フロー図をもとに、Pythonでエージェント実装を行い、用意されたテストシナリオに従って動作確認・品質担保まで対応いただきます。 クラウドは主にAzureを想定（App Service/Cosmos DB/AI Search）し、必要に応じて周辺サービスとの連携や非同期・並列処理の実装を行います。 本フェーズは2026年10月末完了予定です。 募集背景 マルチエージェント開発プロジェクトの第3次フェーズ実装強化に伴う体制増員のため。
マルチエージェント ・PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・クラウド環境（AWSまたはAzure）上でのアプリケーション開発経験 ・Azure（App Service／Cosmos DB／AI Search）に関する基礎的な理解
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure等）の基礎知識
【案件概要】 作業内容： データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： P...
85万円前後
【案件概要】 作業内容： 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。 必須スキル： ・Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 ・自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 ・AWSなどのクラウド環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
85万円前後
大手インターネット企業の社内チームに参画し、AI・機械学習/生成AIを活用した業務改善や新規価値創出に向けた企画〜構築〜運用までを一気通貫で推進していただきます。 具体的には、不正決済検知、ユーザースコアリング、生成AIによる業務効率化など、ビジネスインパクトの高いテーマに対して、課題定義・ROI検討から、システム/モデル設計・モデル構築支援・ビジネス評価、導入後の保守/運用までを担当します。 加えて、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援、進捗/課題管理などのPM業務も担っていただきます。エンド側プロパーも在籍しており、すべてを単独で網羅している必要はありませんが、ビジネス理解、統計/数学の基礎、推進力が求められるポジ...
・PMとしての実務経験 ・AI領域（生成AI/機械学習）に関連するプロジェクトへの参画経験、もしくはそれに準ずる知見 ・要件整理や企画フェーズでの仮説立案・検討を主体的に進められる方（実務未経験でも思考力・素養があれば可） ・日本語ネイティブレベルのコミュニケーション能力
先端AI技術の社会実装を目的とした複数プロジェクトに横断的に参画いただき、AIエンジニアリング責任者として品質担保と技術推進をリードいただきます。 主な業務: ・ビジネス要件を踏まえたAI活用方針の策定、要件定義/設計/開発の推進 ・検証計画の策定、実験実施、結果分析、改善方針の立案と実装 ・AIエンジニアのマネジメント、成果物（コード/報告資料）のレビューと品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術説明・合意形成のリード
・PythonおよびPyTorchでの実装スキル ・AI開発におけるPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・開発リーダーとして推進し、品質を担保した実績 ・非エンジニア/顧客への技術説明力とドキュメンテーション能力
大手総合商社のDX部門にて、生成AIを活用した意思決定支援・分析レポート基盤のテックリードをお任せします。 技術選定からアーキテクチャ設計、実装、レビュー、チームマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。RAGやLLMを用いたプロダクト開発に加え、事業部門との要件定義・仕様調整、開発プロセス最適化（Claude Code/Devin 等のAIツール導入）も推進いただきます。 初日および月4回程度の出社を前提に、基本はリモート併用の長期案件です。
LLM ・テックリード/リードエンジニアとしての実務経験 ・要件定義や顧客折衝など上流工程を自走できること ・フロント/バック/クラウドを横断するフルスタック開発力 ・AWS/GCP/Azure いずれかでの設計・構築経験 ・PythonおよびReactを用いたコードレビュー経験 ・多様なステークホルダーとの調整力/コミュニケーション力
Snowflake を中心としたデータ処理パイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。Snowflake SQL を用いたデータ変換、Snowpipe・Task・COPY INTO 等を活用した取り込み/連携処理の自動化、AWS 上の各種サービスとの連携設計が主な業務です。 基本テレワークの想定で、長期での参画を予定しています。開始時期は4月以降を目安に調整可能です。
・Snowflake の実務経験（Snowflake SQL による開発） ・Snowpipe、Task、COPY INTO などの連携/自動化機能の設計・運用経験 ・AWS 環境でのデータ処理基盤の構築・運用経験 ・Python もしくはSQLを用いたETL/ELT開発経験
生成AI（LLM・VLM）を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力（画像/テキスト）対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験（OpenAI APIや同等のAPI/OSS） ・モデル推論まわりの基礎知識（トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発・運用をご担当いただきます。 主な業務: ・React/TypeScriptによるWebアプリ、3Dモデルビューア/エディタの設計・実装 ・Python＋GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 ・ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps実装 ・CI/CDや監視強化による信頼性向上施策の推進 ・UX向上に向けたレンダリング性能チューニング 稼働場所は本郷三丁目で、週3日以上の出社を前提としたハイブリッド勤務となります。
TypeScript ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか） ・GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力
AIエージェントの開発・活用支援プロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・開発中のエージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントにおける追加機能の実装および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の推進 技術スタックは、フロントエンドが React / TypeScript、バックエンドが Python、基盤は Azure を想定しています。 基本はテレワークですが、状況により豊洲または丸の内への出社をお願いする場合があります（顧客PC貸与時や進捗に応じて）。 稼働期間は4月〜6月を予定し、状況により7月以降の継続の可能性があります。
React ・エンジニアとしての実務経験5年以上（IT経験5年以上） ・Pythonの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・設計〜製造を一人称で遂行でき、高品質なコーディングが可能な方 ・大手SIer案件における厳密な成果物作成やドキュメント要求に対応できること
大手情報・通信グループ傘下のエンタメ企業向けに、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。 事業側のアイディアや方針を基に、設計〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発 - Azure上での設計・構築（Compute、Storage、Cognitive/AIサービスなど） - RAG基盤の設計・構築（社内ドキュメントの検索性向上） - AIエージェントの実装（業務タスク自動化、コーディング含む） - OpenAI / Gemini を活用した業務効率化機能の実装 主体的に要件を擦り合わせつつ、手を動かしてプロトタイプ〜本実装まで推進できる方を想定しています。
下記のうち複数を高い水準でカバーしていること: - インフラの設計・構築経験 - Pythonでの開発経験 - Azure環境の設計・構築経験 - RAG基盤の構築経験（社内情報検索の高度化） - AIエージェント実装経験（業務自動化、コーディング対応可） - OpenAI または Gemini を用いた実装経験 ※生成AIプロジェクト/アプリ開発の実務経験、クラウドインフラ経験は必須に近い要件です。
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援業務 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計～運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure（メイン）、AWS（新規PJ）、GCP（一部） - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...
SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes（AKS または EKS）の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）
研究者などと協働し、就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングやプロダクトへの実装を担うエンジニアを募集。 ・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。
RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM（マルチモーダルLLM）を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標（メトリクス）策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析（CV）とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地：フルリモート 期間：2026年4月中旬 または 5月開始 ～ 長期 時間：10:00～19:00（フルフレックス相談可／定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方： - M-LLM（マルチモーダルLLM）を用いたPDF／画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。
EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析と再構築を担当いただきます。具体的には、ソースコードから設計書を自動生成するためのツール開発・検証・精度向上、現新開発プロセスの整理、リライト変換ツール（Cobol⇒Javaフレームワーク等）の開発、および成果物の妥当性検証をお任せします。 セットアップ初期は横浜近辺のオフィスでの対応、その後は基本リモート（一部品川へ出社の可能性あり）となります。
・アプリケーション設計/開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを組み込んだ設計/開発の経験 ・以下いずれかの経験/知見 - レガシー（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Java FW移行 等） - データ移行（DBマイグレーション 等） - システムアーキテクチャ設計の経験
国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ（大手製造業中心）へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保（品質管理/フェイルセーフ設計） ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文（arXiv 等）の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無（◯/×）と具体的なコメントの記載必須（未記載の場合は選考見送りとなります）。
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用の推進および業務効率化を支援します。 現在は4名体制で進行中ですが、今後はdbtやPythonの活用領域が拡大する見込みのため、当該スキルを有するメンバーを増員します。 主な想定業務は、Google BigQuery上の一部データモデル管理です。具体的には、BIで直接参照されるテーブルやセマンティックレイヤに関する要件定義、設計、開発、運用・保守を担当いただきます。
・dbt もしくは Google Dataform の実務経験 ・BigQueryでの開発経験およびSQLの深い理解 ・Gitの基本操作経験（commit / push / fetch / checkout など） ・Pythonでのスクリプト運用経験（GitHub Actionsベースでの運用を想定）
大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP（Model Context Protocol）の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開（非IT層含む）およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート（状況により変動）。期間は4月開始の中長期想定です。
・LLMアプリ開発の実務経験（Python、Claude API、RAG、各種API連携） ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導） ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力
AIエージェントの開発・活用を推進するプロジェクトに参画いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・開発中エージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントに対する機能追加開発および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の実践 フロントはReact/TypeScript、バックエンドはPython、インフラはAzure基盤を利用します。大手SIer様案件のため、成果物やドキュメントの品質が重視されます。
・エンジニア実務経験5年以上（IT経験合計5年以上） ・Pythonの実務利用経験 ・TypeScriptの実務利用経験（Reactでの開発経験を含むとなお可） ・単独で設計～製造まで遂行でき、品質の高いコーディングができる方 ・大手SIer水準の成果物・ドキュメント要求に応えられる方
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析（リドキュメント化）および再構築（リライト）を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析（ソースコードから設計書生成）を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー（Cobol/メインフレーム 等）に関する知見や、クラウドリフト／言語・FW移行（Cobol→Java 等）、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。
レガシー解析 ・アプリケーション設計～開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験（生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等） ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等）やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援プロジェクトです。 バッチ実行環境の運用、データ分析向けツールの設計・開発、問合せ対応やトラブルシューティングまで、幅広い業務をご担当いただきます。 役割はメンバーポジションで、長期参画を想定しています。 主な業務: ・バッチ実行環境の運用/改善 ・分析業務を効率化する各種ツール開発 ・障害/問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CDやIaCを用いた環境整備 ・チケット駆動での進行管理
・データ分析周辺の実務経験（バッチ対応、分析ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 各3年以上 ・AWS等のクラウド環境での設計・構築経験 ・IaC（例: Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CDツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
大手銀行系の社内全社向けデータ分析基盤において、設計〜実装〜テスト〜リリース〜運用まで一連を担当いただきます。特にTableau Server基盤の構築・運用が最重要ミッションです。 対象は事業部門KPI管理、親会社向けレポーティング、全国銀行からの照会回答、ATM利用状況、定期預金関連データ等。ビジネスインパクトが大きく、信頼性・安定性が最重視される環境です。 体制は社員3名＋BP2名の計5名（PM/リーダーは40代、メンバーは30代前半中心）。参画部署は開発部 次期情報系、長期前提で継続見込みです。 勤務地は大崎で週2〜3日出社の一部リモート。就業時間は9:00〜18:00、面談1回（弊社同席）。契約は3ヶ月更新、初...
・データ基盤／ETL／DWH／データパイプラインの設計〜運用いずれかの実務経験 ・SQLを用いたデータモデリングおよびパフォーマンスチューニング経験 ・クラウド上でのデータ処理・ジョブ運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか）※現場はAWS ・クラウド上のTableau Server基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか）※現場はAWS - Tableau Server／Prep／Desktopのバージョンアップ対応 - パーミッション設定 - Tableau Serverの再起動対応 - Prep Conductorのスケジュール追加・変更・削除 - ユーザージョブの稼働時間把握（メンテ時間...
建設業界向けの自社プロダクトにおいて、マルチモーダルLLM（M-LLM）を活用したデータ構造化機能の開発をご担当いただきます。 PDFや画像等の非構造データからの情報抽出・構造化、評価指標設計、精度改善のための継続的なデータフィードバック運用までを一気通貫で推進します。 フロント・バックエンドやクラウド環境のチームと連携し、PoCから本番運用まで幅広く関与いただく想定です。 作業場所：フルリモート 期間：4月中旬または5月開始～長期 勤務時間：10:00〜19:00（フルフレックス相談可、定例MTG対応は必須） 精算幅：140h-180h 商談：2回 備考：貴社一社先まで／外国籍不可／55歳まで／服装自由／長期参画前提
フルリモート ・PDFや画像データをマルチモーダルLLMで構造化データへ変換した実務経験 ・抽出モデルの評価指標（例：Precision/Recall/F1 など）の設計と、データフィードバックを用いた継続的な精度向上プロセスの運用経験
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。
機械学習 ・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
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