【Python/TypeScript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア(M-LLM×データ構造化)
作業内容
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM(マルチモーダルLLM)を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標(メトリクス)策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析(CV)とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地:フルリモート 期間:2026年4月中旬 または 5月開始 ~ 長期 時間:10:00~19:00(フルフレックス相談可/定例MTGあり)
必須スキル
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方: - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いたPDF/画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
歓迎スキル
下記のうち2つ以上に該当する方を特に歓迎します: - LLMとOCRを組み合わせた複雑文書からの情報抽出経験 - YOLOやOpenCVなどの画像処理ライブラリを用いた物体検出・抽出経験 - CV(画像・映像解析)とLLMを連携させたデータ処理基盤の構築経験 - IDP(インテリジェント・ドキュメント・プロセッシング)領域の実装経験 - RAG/LLMを組み込んだWebアプリ開発経験 - PoC推進経験、または建築業向けツール(BIM等)の知見
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境(想定): - 言語:Python, TypeScript - フロントエンド:React, Angular - サーバーサイド/ツール:Node.js - クラウド:AWS, Azure - AI基盤/モデル:ClaudeほかM-LLM - ソース管理:GitHub - 手法:RAG、OCR連携、画像処理(YOLO/OpenCV など)
作業時間
10:00~19:00を目安(フルフレックス相談可、定例MTGあり)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
建設業向け自社プロダクトの機能拡張および精度強化に伴う増員。良い方がいれば追加採用の可能性あり。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140~180時間/月(精算幅に準拠) 現場の雰囲気 自走と探索を重視するR&D志向のチーム。新技術の検証・導入に前向きで、スピード感のある開発文化です。 案件担当のコメント M-LLMとCVを横断した実装・評価・改善まで担える方にマッチします。研究開発志向で、モデル精度の向上を粘り強く推進できる方を歓迎します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 即日参画可能
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