掲載終了2ヶ月前

【Python/データモデリング/ナレッジグラフ/フルリモート】建設向けSaaSプロダクトにおけるナレッジグラフエンジニア

950,000/月

作業内容

建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。ミッション：ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。主な業務内容：・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書など）の構造化、データパイプライン設計・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装・データ品質評価および改善プロセスの整備契約形態：業務委託（準委任）／エンド直稼働開始：4月～または5月～（初回は1カ月契約想定、以降継続）勤務地：千代田区（フルリモート、必要に応じてオフラインコミュニケーションあり）勤務時間：フルフレックス稼働目安：1人月面談：1回（Web）

必須スキル

ナレッジグラフ・データモデリングの実務経験（3年以上）・PythonおよびSQLの実務経験・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験

歓迎スキル

以下A～Cのいずれかに該当するご経験があると歓迎します。 A. 知識設計・RDF/OWL/SPARQLを用いた概念モデリング・ルール設計・Protégé等のオントロジーエディタ使用経験・Schema.org/SKOS等の標準語彙、上位オントロジー（例：BFO）の活用経験・IFC/CityGML/LandXML等の土木・建設系標準フォーマットの知識 B. データ基盤（Data Engineering）・グラフDB（Neo4j、Amazon Neptune等）の構築・運用・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理自動化・データ変換/パイプライン/ストレージ設計の実務経験・土木/建設/製造/プラント産業でのSaaS開発経験 C. AI連携（ML/LLM）・LLMやベクトルDBとのハイブリッド検索（RAG等）の実装・BIMツール（Revit、Civil 3D等）やGISとの連携経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発環境：・フロントエンド：TypeScript（React/Angular）・バックエンド：Python, Node.js（TypeScript）・インフラ：AWS / Azure ・プロジェクト管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack / miro / Figma

作業時間

フルフレックス（コアタイムなし）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

建設・土木分野でのAI活用を加速させるため、非構造データを含むドメイン知識を体系化し、プロダクト横断で再利用可能な知識基盤を内製強化するための増員募集です。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 2-5名平均稼働時間目安140～180時間/月現場の雰囲気フルリモート中心で自律性高め。専門家との協働が多く、技術選定や設計に前向きな雰囲気です。案件担当のコメントナレッジグラフ/データモデリングに強みのある方にフィットします。土木・建設ドメインの経験がなくても、抽象化/形式化に長けた方はぜひご応募ください。