【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAIの技術検証リード／RAG高度化・構造化パイプライン実装

フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無（◯/×）と具体的なコメントの記載必須（未記載の場合は選考見送りとなります）。

・画像処理/Computer Visionの知見（OCR、レイアウト解析、物体検出など） ・複数VLMの比較検証や最適パイプライン構成の実務経験 ・論文調査（arXiv等）を行い、検証〜実装まで落とし込んだ経験 ・顧客課題を技術課題へ翻訳し、解決策を提案/実装した経験 ・自律的に動ける強いオーナーシップと実行力

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

開発環境: ・言語/フレームワーク: Python, TypeScript, Vue.js, Node.js ・コンテナ/ IaC: Docker, Terraform ・クラウド: AWS, Azure ・モデル: VLM / マルチモーダル LLM ・ツール: GitHub, Slack

10:00〜19:00（休憩含む）

140~180時間 (中割)

エンタープライズ向け生成AI導入案件の増加に伴い、VLMを中心としたマルチモーダル領域のPoC〜実運用化を牽引できる体制強化が急務のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析 募集人数 3人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 140〜180時間/月を目安 現場の雰囲気 スタートアップらしいスピード感と裁量があり、最新論文のキャッチアップと実装が日常的に行われています。 案件担当のコメント VLM/RAGの実装から信頼性担保まで一気通貫で推進いただける方を歓迎します。要件の深掘りや実験設計が好きな方にマッチします。