【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア
作業内容
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート(初日のみ出社想定)。勤務地候補は在宅/大手町駅周辺/五反田駅周辺です。
必須スキル
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義~設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
歓迎スキル
・数理統計/機械学習に関する知識・実務経験 ・機械学習アルゴリズムへの深い理解と実装力 ・マッチングビジネス領域でのアルゴリズム開発・実装経験 ・データ前処理~分析・モデリングまでの一連の経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義や顧客折衝の経験 ・人材(HR)領域での業務経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ツール:Python, SQL, Docker ・クラウド:AWS(バッチ・API基盤の構築運用) ・その他:レコメンドモデル実装、データ前処理、API設計 ・開発体制:データサイエンス部署内での連携開発 ・勤務時間:10:00~19:00
作業時間
10:00~19:00(休憩1時間)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
HR領域のレコメンド強化に伴う増員。要件定義以降をリードし、安定運用まで担える機械学習エンジニアを募集。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160~180時間/月 現場の雰囲気 データサイエンス部門との協働で、技術選定や改善提案が歓迎される風通しの良い環境。 案件担当のコメント レコメンドの実装からAPI提供、運用まで幅広く関与できる案件です。要件定義経験を活かし、DSチームと密に連携できる方にマッチします。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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