AIエージェント開発ツール（主にn8n）を活用し、業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・運用保守まで一貫してご対応いただきます。 顧客訪問による要件ヒアリングや業務フロー確認、技術的な質疑対応と改善提案、既存ワークフローの保守・運用サポートも含まれます。 最先端の生成AI/AIエージェント技術に触れながら、顧客折衝から開発・保守まで幅広く関与できるポジションです。 期間は即日～中長期で、初回1ヶ月契約（最大3ヶ月まで）、以降は3ヶ月更新となります。 就業時間は9:00～18:00 または 10:00～19:00、勤務地は日本橋の常駐（リモートなし／提案時に都内周辺への訪問あり、都内周辺以外は交通費別途支給）。
・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript、Python 等） ・客先で技術説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝および要件ヒアリングの経験 ・生成AIへの高い関心を持ち、自走してキャッチアップできる方 ・自ら調査しながら主体的に作業を進められる方
元請企業内で、社内データストアに格納された情報を用いて生成AIへ問い合わせるRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 具体的な業務内容は守秘のため、詳細は商談時にご説明となります。 作業場所はフルリモートを想定していますが、初回のみ都内オフィスへ出社いただく可能性があります。
フルリモート ・Pythonを用いたWeb開発経験（いずれかのフレームワーク使用実績） ・AWS上での開発経験 ・チームでのリモート開発におけるコミュニケーション能力
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
現行のマスタメンテナンスで利用しているExcelマクロに関する問い合わせが多発しているため、問い合わせ対応をAIエージェント（チャットボット）化するプロジェクトです。 2～3月は調査・検討フェーズ（2～3名体制）、4～6月はPoC検討（2～3名、調査結果により増減）、7月以降は導入後フォロー（1.5～2名想定）を予定しています。 今回は2～6月の参画を想定し、AIエージェントの要件整理、PoC実装、評価、導入準備までをご担当いただきます。テレワーク中心の稼働となります。
AIエージェント ・主体的に動け、適切な報連相ができる方 ・Excelマクロ（VBA）に関する実務レベルの知識 ・Pythonでの開発経験（データ処理やAPI連携の実装経験を含む）
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進中です。 アイデアや方針に沿い、RAG基盤やAIエージェントを活用した実装を主体的に担当いただきます。業務自動化や社内情報の検索性向上に向け、要件の具体化から設計・開発・運用まで幅広く関与いただく想定です。 出社は週3回渋谷オフィス、その他はリモートのハイブリッド体制となります。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験 ・RAG（社内ナレッジ検索性向上）の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービスの活用経験
顧客企業のデータ基盤プロジェクトに参画し、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援をご担当いただきます。 - Ab Initio（GDE 等）を用いたETL処理の設計・実装・テスト - RDB／ファイル／API など各種データソースからの抽出・統合 - 処理性能のチューニング、ジョブ制御や運用設計 - DWH／BI ツール／クラウド環境との連携 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期想定の案件です。
下記のご経験を重視します（上2点は特に必須）： - Ab Initio（GDE）を用いた開発または運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の利用経験 - SQL の基礎操作（Oracle／PostgreSQL 等） - Linux 環境での業務経験 - バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に意欲のある方
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
生成系AIプロダクトの開発を主導いただくポジションです。 - 生成系AI技術の企画・リードおよびプロジェクト進行管理 - 論文調査に基づくモデル設計、既存モデルの構造変換・改良 - モデルの実装および高速化・最適化 - 顧客課題に応じたAIソリューションの適用、検証と改善の反復 - 実顧客データ・実環境での評価、モデル改善の推進 - 新技術の調査・評価、必要に応じた導入推進 作業場所は西新宿でリモート併用（週3日出社・週2日リモート、応相談）。開始時期は1～3月で柔軟に調整可能、3ヶ月更新（初回1ヶ月）。契約形態は業務委託（準委任）です。
・PythonでのWeb開発経験：5年以上 ・深層学習フレームワーク（PyTorch/TensorFlow等）での実務経験 ・自然言語処理（NLP）のアルゴリズム設計・実装経験 ・チームを牽引し開発を推進できるコミュニケーション/リード力
生成AIのセキュリティ診断強化を目指す顧客に対し、調査から診断実施、対策検討まで一連の支援を行います。 - 既存の取り組み内容の把握・整理 - 生成AIにおけるリスクおよび診断ツールのリサーチ - （4月以降想定）LLMを対象としたセキュリティ診断の実施と結果取りまとめ - リスク対策案の検討および資料化 基本はテレワークですが、必要に応じて月島/豊洲/丸の内、新宿のいずれかに出社いただく場合があります。
フルリモート ・指示ベースで自律的に調査し、必要情報を要約・取りまとめできる方 ・生成AI関連技術への高い関心があり、継続的に情報収集・キャッチアップしている方 ・Webアプリケーションの基本設計・開発経験 ・Pythonでの開発経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。
・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
フルリモート Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験（3年以上） Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
中部地域の大手電力会社における、AI技術を用いた業務改善支援システム開発プロジェクトです。現在はAIエージェント適用に向けたPoC段階で、今後の本格展開に向けて機能・性能・運用の各観点で品質向上が急務となっています。 本ポジションではSEリーダーとして、品質課題の解消やリスク可視化、テスト観点の指導、テストケース作成を主導し、チームの技術力向上とプロジェクト推進をリードいただきます。基本はテレワークですが、名古屋（栄駅）への月1〜4回の出社が発生します。
・システム開発における品質管理およびリスク対策の実務経験 ・テスト設計／レビュー／テストケース作成の実績と指導経験 ・PoCから本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 ・機能／非機能要件に関する要件定義〜設計〜開発の経験 ・大規模ミッションクリティカルシステムの開発経験 ・機械学習・深層学習などAI技術を活用した開発PJへの関与 ・技術的観点でプロジェクトを推進し、合意形成を図れるコミュニケーション力
広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、生成AI/LLMを活用したWebアプリケーションのフルスタック開発をご担当いただきます。 主な業務: ・AIエージェント作成に必要な各種プログラム実装 ・外部サービスとのAPI連携（認証画面の実装含む） ・人事/営業/CSなど他職種の業務ヒアリングと業務理解 ・上記業務を自律的に遂行するAIエージェントの設計・開発 勤務条件: ・就業場所: 西新宿駅（週3出社・週2リモートのハイブリッド） ・勤務時間: 10:00～19:00 ・参画時期: 即日～/2月～/3月～（応相談） ・契約形態: 業務委託（準委任） 参画メリット: ・急成長スタートアップのため裁量大・キャリアアップ...
・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリ開発経験 ・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・週5日稼働、週3出社が可能であること
急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIおよび大規模言語モデルを活用したプロダクトの新機能開発・既存機能の改善/保守をご担当いただきます。 具体的には、AI機能に関わるAPIの実装・デプロイ、既存AI機能の運用・改善、品質向上に向けた継続的なリファクタリングやパフォーマンス改善などです。 フルリモート×フレックスで、要件定義から下流工程まで一貫して関与できる環境です。業務委託メンバーも多く、意見が出しやすい文化です。
フルリモート ・Pythonによるバックエンド開発経験3年以上 ・Rust/Java/Go/C#のいずれかを用いた開発経験 ・AI/LLMを用いたWebサービス開発経験
生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
生成AI - プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。
リモート ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連のプロセス） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性の高い状況下でもタスク設計から完遂まで自走できる能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション力
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
下記スキルセットをお持ちの方を幅広く募集します。スキルに応じて最適な案件をご提案いたします。詳細は商談時にご説明します。 【案件例】 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング/AI抽出/データソース結合を含むワークフロー開発 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ対応や未検知事象への対処など） 役割：SE 作業場所：基本フルリモート（初日のみ東京・目黒 または 大阪・北浜に出社）※地方在住も可 契約形態：準委任 商流：元請直 その他：貴社所属まで（営業支援費可）
フルリモート ・SQLの実務スキル ・Pythonの中上級レベルの開発スキル
インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習もしくは自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure いずれか）を利用した開発経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説検証 - Pythonでの機械学習モデル選定・高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude など）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出と処理ロジック改善 技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 作業場所は大手町駅、リモート併用（週2回程度...
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の流れ） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実性の高い状況でも自走してタスク設計〜完遂できる能力 ・チームでの建設的なコミュニケーション力
以下、概要になります ・金融系企業における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトでのAI基盤開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：AIプラットフォーム要件定義、AWS環境でのAI基盤設計・開発、LLM連携機能実装など
機械学習エンジニア ・ITエンジニア経験3年以上 ・AWS（Bedrock、SageMaker）を利用した実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・機械学習（ML）／LLMなどの開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義工程から対応した経験 ・AI（GitHub Copilot、Claude Codeなど）を活用したシステム開発経験
工場の機械稼働や稼働率などのデータを可視化するため、データプラットフォームを新規構築します。React/Pythonを用いたチャットUIから、Fablic上のデータと連携する仕組みを実装します。 本開発後も、生成AIや新技術を用いた研究開発を継続予定です。 担当工程は、要件定義・設計・実装・テストまで一貫して関与いただきます。 稼働形態はハイブリッド（週2～3日程度は品川シーサイドに出社、それ以外はリモート）。 契約は初回2か月想定、問題なければ長期参画を見込みます。
Azure ・PythonおよびReactを用いたシステム構築の実務経験 ・生成AIやFablicに関する基礎知識（Fablicは参画後のキャッチアップ前提でも可） ・要件定義～実装・テストまでの一連の開発経験
Azure を中核としたクラウド環境で、生成AI関連サービスの基盤構築および運用支援を担当いただきます。 基本設計から構築、結合テスト、運用・機能拡張まで一貫して参画いただく想定です。対象はクラウドネイティブな AI/データ基盤で、長期継続のプロジェクトです。 作業場所は豊洲を拠点に一部リモート併用となります。
・基盤構築案件における基本設計～結合試験の実務経験 ・Linux サーバ（RedHat 系）での OS/基盤構築経験 ・Azure 環境での基盤設計・構築経験（監視、認証/認可、VM、ネットワーク、ストレージ、アプリ基盤 など） ・長期参画を前提とした運用・改善タスクに取り組める方
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）
元請企業内で、社内情報をデータストアに格納し、その情報を用いて生成AIへ問い合わせを行うRAGシステムのフロントエンド・バックエンド開発に参画いただきます。 具体的な要件やアーキテクチャの詳細は守秘のため、面談時にご説明いたします。 作業形態はフルリモートですが、初回のみ都内へ出社いただく可能性があります。
フルリモート ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（いずれかのフレームワーク：FastAPI、Django、Flask など） ・AWS上での開発/運用経験（例：Lambda、ECS/EKS、API Gateway、S3、RDS など） ・チーム開発での基本的な設計～実装～テストの経験
デザインツール（Figma および関連プラグイン/API）と生成AIを組み合わせ、フロントエンド改修の自動化・高速化を目指すプロジェクトです。 軽微〜中規模のUI改修を中心に、要件整理からPoC実装、検証までを顧客と並走しながら推進いただきます。 主な業務: - 顧客要望のヒアリングと課題の可視化/整理 - 生成AIを用いた自動コーディング/半自動化フローの検討とプロトタイピング - フロントエンド改修プロセスの設計、運用改善提案 - 打ち合わせを通じた要件具体化、PoCの実装と検証 フェーズ: 要件定義、課題整理、検討、実装（PoC含む） 稼働形態はフルリモート（初日のみPC受け取りで出社）となります。
・フロントエンドエンジニアとしての実務経験 ・顧客課題に対して手段を整理し、解決策へ導く論理的思考力 ・顧客と対話しながら要件を詰めていけるコミュニケーション力 ・新規ツール/技術（生成AI等）の検証・活用に前向きであること
官公庁向けに、生成AIを活用した業務効率化アプリケーションを開発します。 - 生成AIを用いたドキュメント自動生成、ナレッジ検索（チャットボット）の設計・実装 - 手作業の運用（Excelマクロやブラウザ操作等）の自動化の検討および開発 - 要件整理から設計、実装、テスト、運用まで一貫してご担当いただきます - 言語は固定ではなく、目的に応じて適切な技術選定を行います
C#・生成AI 以下のいずれかを用いた業務システム開発経験3年以上（合計） - C#.NET、TypeScript/JavaScript、Excel VBA、PowerShell、Python などの中から2言語以上の実務経験 - 新技術（特に生成AI領域）への学習意欲が高く、用途に応じて柔軟に言語・ツールを選定できる方 - チーム内外との円滑なコミュニケーションを主体的に取れる方
大規模なネット予約サービスにおける新機能開発および既存機能の改善をご担当いただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、運用・保守まで一気通貫で対応可能な方を想定しています。 AI活用（レコメンド、需要予測、ナレッジ検索など想定）を取り入れた機能企画・開発も含まれます。 初日のみ渋谷オフィスへ出社、その後は原則リモート勤務（首都圏在住前提・地方在住不可）。 準委任契約での長期参画を想定しており、安定稼働の現場です。
フルリモート ・Rubyを用いた開発経験5年以上 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AIを活用した機能開発の実務経験（例：レコメンド、需要予測、自然言語処理 など） ・要件定義〜テストまでを一人称で推進した経験 ・RDBMS（MySQL）を用いた設計/運用経験 ・リモート下での主体的なコミュニケーション・進行ができる方
レストラン検索領域のWebサービスにおける機能開発および改善をご担当いただきます。 要件定義からテスト・運用まで一貫してお任せできる方を想定しています。AI技術を活用した検索最適化やレコメンド、品質向上のための自動化などにも関与いただきます。 初日は渋谷オフィスへ出社、その後はリモート勤務（地方在住は不可）となります。準委任契約での参画です。
・Rubyを用いた開発経験5年以上 ・AIを活用した開発経験（検索最適化、レコメンド、モデル連携など） ・要件定義～設計～実装～テストまで一人称で完結できる方
中部地域の大手電力会社向けに、AIエージェントおよび生成AIを活用した業務改善支援システムの開発を行います。 ユーザ部門と連携し、課題把握や仮説立案、要件定義からPoC構築・評価までを担当。精度改善やプロンプト設計などの実務も含みます。 PoC後は業務システム適用フェーズを関連IT会社へ引き継ぎます。 出社は名古屋（栄駅）へ月1～4回、その他は基本リモートでの対応となります。
・顧客要件定義における課題把握、仮説立案、最適解の提案スキル ・AIエージェント／生成AI／プロンプト設計などAI関連の実務経験 ・機械学習モデルの構築およびモデル精度改善の経験 ・若手メンバーを含むチーム開発の経験 ・リモート環境下で円滑かつ迅速にコミュニケーションできる能力
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書...
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
大手ネット予約サービスの機能開発・改善に参画いただきます。 Rubyを中心としたサーバーサイド開発を担いつつ、要件定義からテスト、リリース後の運用まで一貫して対応します。AIの活用（検索最適化、レコメンド、需要予測など）を伴う機能追加も想定しており、プロダクト価値の向上に直結する開発をお任せします。 初日は渋谷オフィスへ出社、その後はリモート勤務となります（地方在住は不可）。 面談は1回（Web）。募集人数は1名です。
リモート ・Rubyによる商用開発経験5年以上 ・AIを活用した開発経験（例：レコメンド、予測、自然言語処理等の実装・運用） ・要件定義～テストまでを一人称で遂行した経験
電力会社向けに、メタデータ管理基盤の導入・運用を支援する案件です。11～12月の要件定義フェーズでヒアリングを実施し、管理方針やデータガバナンスの基本方針を策定します。 2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は改善を繰り返しながら、スコープを段階的に拡大していきます。 本募集は、Purview 初期構築フェーズ以降（改善・拡大フェーズを含む）に継続して参画いただく想定です。 作業場所：基本リモート（一部出社の可能性あり） 期間：2026年3月～ 作業時間：9:00-18:00 契約形態：準委任 案件商流：エンド → 元請 → 上位会社 → 弊社
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD／VNet／Storage／Key Vault／Monitor／DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（Azure Data Factory／Synapse／SQL Database／Databricks／Power BI など）
中部地域の大手電力会社における、AI技術を活用した業務改善支援システムの開発プロジェクトです。現在はAIエージェント適用に向けたPoC段階で、今後の本番適用を見据え、機能・性能・運用の各観点で品質強化が喫緊の課題です。 SEリーダーとして、品質課題の解消やリスクの可視化、テスト観点の標準化、テストケース作成・レビューを推進し、メンバーの技術力向上に寄与いただきます。技術的リードを発揮し、合意形成をリードできる方を募集します。 出社は名古屋（栄駅）へ月1～4回程度を想定し、それ以外はリモート中心です。
・システム開発における品質管理およびリスク対策の実務経験 ・テスト設計／レビュー／テストケース作成の実績と指導経験 ・PoCから本開発を見据えた構成設計・提案の推進経験 ・機能／非機能要件に関する要件定義～設計～開発の経験 ・大規模ミッションクリティカルシステムの開発参画経験 ・AI技術（機械学習／深層学習等）を活用したプロジェクト関与経験 ・技術的観点からプロジェクトを推進し、円滑に合意形成できる能力
マーケティングSaaS事業におけるBI/DWH構築プロジェクトで、PM/SEとして上流から運用フェーズまで一貫して支援いただきます。 クライアントワークを前提に、要件定義・計画立案、開発ディレクション、導入後の活用支援までを推進。DWH/データマートの設計・構築、SQLによる高度なデータ抽出、ETL/ELTパイプラインの実装・改善も担当いただきます。 社内外の技術・ビジネス双方のステークホルダーと連携し、スコープ/スケジュール/品質のマネジメントを行います。
リモート ・クライアントワークでのPM経験（要件定義～導入支援までの一連の推進） ・データエンジニアリングの実務経験（DWH/データマート設計・構築） ・高度なSQLスキル（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数等の活用） ・技術要件定義、顧客折衝、提案・プレゼンテーションの実務経験
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブ...
生成AIを軸に、エンタープライズ開発の工程・品質管理・ナレッジ循環を再設計し、実効性のある仕組みを構築します。 単なるPoCや単発のツール導入ではなく、要件定義〜テストまでのプロセス標準化、品質保証、継続的な改善サイクルの確立までを一気通貫で推進いただきます。 主な業務: ・AI活用領域の特定と適用方針策定 ・要件定義〜テスト工程のプロセス再設計/標準化 ・成果物（設計書、テスト仕様書など）の作成と品質評価/修正 ・コーディングエージェント（Codex、Claude Code 等）活用の運用設計 ・効果測定のための実験計画立案、実行、改善（プロンプト/コンテキストチューニング） ・継続的改善サイクルの運用とナレッジ化
常駐 ・エンタープライズ系システム開発の実務経験 5年以上 ・設計〜テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発の実務経験（React、Spring Boot） ・コーディングエージェント活用経験（例：Codex、Claude Code など） ・自走して課題定義/解の設計ができること、チームでのコミュニケーション力
AWSのデータ分析基盤（BI/DWH）を新規構築するプロジェクトです。AWS Professional Services と協働し、詳細設計から実装・構築、単体テストまでを担当します。 主な対象は QuickSight、Redshift Serverless、S3、Glue、Step Functions、IAM、CloudWatch、および CDK(TypeScript) を用いたIaCです。他メンバーの成果物（詳細設計書、CDKコード、単体テスト仕様）に対するレビューも含みます。 出社を基本としつつ、PM承認のもと一部リモートも可能です。AWS ProServeのデータ分析スペシャリストと協働でき、社内ではClaude Co...
DWH) ・受け身ではなく、自律的に課題を発見し推進できる方 ・他者の成果物（詳細設計書、CDK、単体テスト仕様）のレビュー経験 ・AWS各種サービスを用いた設計/実装の実務経験 ・IaCの実務経験（AWS CDKやTerraformでの実装スキル） ・チーム内での円滑なコミュニケーション能力 （尚可）データ基盤/ETL処理の設計・実装経験
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