【Python/LLM・VLM/フルリモート想定】AI活用R&Dエンジニア
作業内容
生成AI（LLM・VLM）を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力（画像/テキスト）対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
必須スキル
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験（OpenAI APIや同等のAPI/OSS） ・モデル推論まわりの基礎知識（トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
歓迎スキル
・VLM（画像×テキストのマルチモーダル）活用経験 ・RAG構成の設計/実装経験（ベクトルDB、埋め込みモデルの選定） ・LangChain/LlamaIndexなどのフレームワーク利用経験 ・MLOps/LLMOpsの知見（評価指標、監視、ガバナンス） ・Dockerやクラウド（AWS/GCP/Azure）上でのデプロイ経験 ・英語論文のキャッチアップが可能な方
稼働条件
平均160時間前後/月（上下あり） / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python ・生成AI: OpenAI API ほか同等のLLM/VLM、埋め込みモデル ・フレームワーク: LangChain, LlamaIndex（いずれか） ・データ基盤: ベクトルDB（例: Pinecone, Weaviate, FAISS 等） ・環境: Git, Docker, Jupyter/Colab など ・クラウド: AWS/GCP/Azure いずれか 尚可 ・タスク管理: Issueベース/チケット駆動
作業時間
10:00-19:00を目安（前後調整可）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
R&D色が強く、手を動かしながら検証を進められる方に最適です。要件が流動的なため、仮説検証と合意形成が得意な方を歓迎します。
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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