【Python/PyTorch/リードAIエンジニア】先端AIの社会実装推進/基本リモート
作業内容
先端AI技術の社会実装を目的とした複数プロジェクトに横断的に参画いただき、AIエンジニアリング責任者として品質担保と技術推進をリードいただきます。 主な業務: ・ビジネス要件を踏まえたAI活用方針の策定、要件定義/設計/開発の推進 ・検証計画の策定、実験実施、結果分析、改善方針の立案と実装 ・AIエンジニアのマネジメント、成果物（コード/報告資料）のレビューと品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術説明・合意形成のリード
必須スキル
・PythonおよびPyTorchでの実装スキル ・AI開発におけるPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・開発リーダーとして推進し、品質を担保した実績 ・非エンジニア/顧客への技術説明力とドキュメンテーション能力
歓迎スキル
・LLM、生成AI、MLOps（MLflow、Kubeflow など）の知見 ・クラウド上での学習/推論基盤構築（AWS/GCP/Azure） ・モデル最適化（蒸留、量子化、圧縮）や推論高速化の経験 ・ガバナンス/評価指標（精度、再現性、バイアス、説明可能性）設計の経験 ・小規模〜中規模チームのピープルマネジメント経験
稼働条件
平均160時間前後（精算幅140-180h） / 平日週5日を想定。基本はフルタイム稼働。 / 週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク: Python, PyTorch ・環境: Git, Docker, （歓迎: MLflow/Kubeflow, AWS/GCP/Azure） ・開発プロセス: 実験駆動/仮説検証、コードレビュー、CI/CD（歓迎） ・コミュニケーション: PM/顧客折衝、ドキュメント作成 Python、Google Cloud Platform(GCP)、Git、Docker、Pytorch
作業時間
9:30〜18:30目安（フレックス/前後調整可）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
スピード感ある検証と品質担保を両立できる方を歓迎します。面談はWeb1回で、意思決定も迅速です。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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