【dbt/BigQuery/Python/フルリモート】美容系サービスのデータ活用推進・業務効率化支援
作業内容
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用の推進および業務効率化を支援します。 現在は4名体制で進行中ですが、今後はdbtやPythonの活用領域が拡大する見込みのため、当該スキルを有するメンバーを増員します。 主な想定業務は、Google BigQuery上の一部データモデル管理です。具体的には、BIで直接参照されるテーブルやセマンティックレイヤに関する要件定義、設計、開発、運用・保守を担当いただきます。
必須スキル
・dbt もしくは Google Dataform の実務経験 ・BigQueryでの開発経験およびSQLの深い理解 ・Gitの基本操作経験(commit / push / fetch / checkout など) ・Pythonでのスクリプト運用経験(GitHub Actionsベースでの運用を想定)
歓迎スキル
・ShellScriptの経験 ・Google Apps Scriptの経験 ・Tableau、TROCCO、Redash、各種Google APIの利用経験 ・GitHub Actionsの活用経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・DWH/データモデリング:Google BigQuery、セマンティックレイヤ設計 ・パイプライン/変換:dbt または Google Dataform、TROCCO ・言語/スクリプト:SQL、Python、ShellScript、Google Apps Script ・可視化/BI:Tableau、Redash ・CI/CD・運用:Git、GitHub Actions ・クラウド:Google Cloud(各種API含む)
作業時間
10:00〜19:00目安(裁量に応じて前後調整可)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
現行の4名体制において、dbtやPythonスキルを十分に持つメンバーが不足しており、今後の機能拡張・運用高度化に向けた体制強化を目的に増員します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 月間140〜180時間目安 現場の雰囲気 データ活用に前向きで、ドキュメントやレビューを重視する落ち着いたチーム。最新ツール導入にも積極的です。 案件担当のコメント dbt/BigQueryを軸に、要件定義から運用まで一貫して関われる環境です。初日はPC設定のため出社が必要ですが、以降はフルリモートでの稼働となります。スキルマッチ度合いにより即日内定の可能性もあります。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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