掲載終了2ヶ月前

【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI実運用に向けた技術検証リード

750,000〜1,150,000/月

作業内容

国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文（arXiv等）のリサーチと実運用レベルへの落とし込み商流: 元請け直勤務地: フルリモート（必要時はクライアントオフィス/青山一丁目駅）稼働開始: 2026年3月〜稼働率: 100% 時間: 10:00〜19:00 契約期間: 初回2ヶ月、以降1ヶ月更新単金: 80万〜120万円（応相談）精算幅: 140h〜180h（中間割）募集人数: 3名面談: 1回外国籍: ビジネスレベル日本語での会話・読解・記述経験（5年以上）およびドキュメント作成/対顧客コミュニケーション経験があれば可備考: 弊社同席案件。商流が弊社より2社先以降の場合は支援費支給あり。

必須スキル

フルリモート・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理の理解・未知領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無（◯/×）と補足コメントの記載必須（未記載は見送りとなる可能性があります）

歓迎スキル

・画像処理/Computer Vision（OCR、レイアウト解析、物体検出等）の知見・複数VLMの比較検証やパイプライン設計・運用の経験・論文調査（arXiv等）から実装への落とし込み能力・顧客課題を技術要件へ翻訳し、解決策を提案した実績・自律的に推進できるオーナーシップと実行力

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発環境: - 言語: Python, TypeScript - フロント/サーバ: Vue.js, Node.js - インフラ: AWS, Azure - コンテナ/ IaC: Docker, Terraform - モデル: VLM / マルチモーダルLLM - コラボレーション: GitHub, Slack

作業時間

10:00〜19:00（休憩含む）

精算基準時間

140~180時間 (中割)

募集回数

1回

募集背景

国産LLMとRAGを活用したAI実装基盤の導入案件が拡大。大手製造業を中心にPoCから本番運用まで一貫支援する体制強化のため、技術検証と実装を牽引できる人材を増員募集。担当工程企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析募集人数 3人チーム規模 6-10名平均稼働時間目安140〜180時間/月現場の雰囲気スタートアップらしいスピード感と裁量の大きさがあり、最新技術の実装検証に前向きなチームです。案件担当のコメントマルチモーダル領域でのPoC〜運用を一気通貫で推進できる稀少案件です。裁量が大きく、技術トレンドを素早く実装へ繋げる方に最適です。