【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発 MLエンジニア
作業内容
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。
必須スキル
・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
歓迎スキル
・数理統計/機械学習に関する知識または実務経験 ・レコメンド/マッチング領域のアルゴリズム設計/実装経験 ・データ前処理～分析、モデリングまでの一連の経験 ・MLOpsの推進/運用設計の経験 ・要件定義や顧客折衝の経験 ・人材（HR）領域での業務経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ライブラリ：Python、SQL ・インフラ：AWS（バッチ/API基盤の構築・提供） ・コンテナ：Docker ・開発形態：フルリモート（初日出社あり）、要件定義以降を担当 ・その他：レコメンド施策のバッチ/REST API実装、データパイプライン整備
作業時間
10:00-19:00（休憩1時間）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
レコメンド施策強化およびHRマッチング精度向上に伴う体制増強のための募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140～180時間/月 現場の雰囲気 データサイエンティストやエンジニアが在籍するプロフェッショナルなチームで、静かで集中しやすい環境。ドキュメントベースでコミュニケーションが円滑です。 案件担当のコメント レコメンドの実装経験やMLOps知見を活かせる環境です。要件定義から手を動かすまで幅広く対応いただける方を歓迎します。スピード感ある選考のため、早めのご提案が通過率向上に繋がります。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
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この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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