大手電力会社のDX推進組織にて、生成AIエージェントとRAGの実装検証を通じた業務DXを推進いただきます。 5〜7名規模の元請チームへ参画し、顧客ヒアリング内容を起点に要件化〜設計〜実装〜テストまでを一気通貫で対応します。 主にRAGシステムの設計・開発・チューニング、Pythonによる前処理や検索ロジック実装、LLM連携スクリプト開発を担当。回答精度の最大化が最重要ミッションで、プロンプト最適化やハルシネーション抑制に向けた継続的な検証・改善をリードいただきます。 また、図面や画像を含むドキュメントの解析に向け、画像認識対応LLMによるマルチモーダル活用も想定。技術的実現性の検討や顧客向け仕様説明など、技術面での対外対応も含...
フルリモート ・顧客ヒアリングを踏まえ、要件化〜設計〜実装〜テストまで自走できること ・Pythonでの実務開発経験 ・生成AIエージェントの設計・構築経験 ・RAGの回答精度向上を目的としたPoCを複数主導し、検証→改善サイクルを回した実務経験
介護業界向けSaaSプロダクトのフルスタック開発案件です。既存プロダクトの新機能開発や性能改善に加え、新規サービスの立ち上げにも携わっていただきます。
フルリモート ・Pythonでの開発経験3年以上 ・静的型付け言語によるバックエンド開発5年以上（Ruby/PHPを除く。例：Go/Java/C#/TypeScript など） ・AWSの設計/構築経験 ・直近3年以内の0→1フェーズでのSaaS開発経験 ・アーキテクチャ設計の実務経験 ・RDBのスキーマ設計やパフォーマンスチューニング経験
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 検証フェーズを終え、現在は機能拡張および性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数体制のチームでスピード感を持って進めているプロジェクトです。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・APIの設計および開発経験 ・PostgreSQL等のRDBMSを用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
AWS基盤および各種サービスを活用した「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただきます。単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエージェントのエンジニアリングに携わります。
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go いずれかを用いたサーバーレスアーキテクチャ開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた構築・運用経験 ・自走力があり、抽象的な指示からタスクを分解して推進できる方 ・課題の言語化と共有ができるコミュニケーション能力
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の新規構築およびレコメンド機能の開発を担当いただきます。運用保守のみではなく、拡張性のある基盤を制約少なく設計・実装できる環境で、主体的にリードいただける方を求めています。 主な業務内容: - データパイプラインの設計・構築（各種データをBigQueryへ集約、GCP上のデータを他システムへ配信） - データマートの作成および自動化（用途・目的別のモデリング） - 可視化基盤の整備（GKE上のRedashでのダッシュボード構築） - データ活用（BigQueryを用いたレコメンド機能等の追加開発・運用改善） 現状はGoogle Cloud中心ですが、目的に応じて他クラウドの...
以下いずれかを含むGCP環境での実務経験 合計5年以上: - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発・運用 - DWH／Data Pipeline／ELTの設計・開発・運用 - SQLの実務利用3年以上 - Pythonの実務利用1年以上
Snowflake を中心としたデータプラットフォームにおいて、インフラ構築からデータパイプライン設計・開発まで幅広く担当いただくデータ基盤エンジニアの募集です。 単なるデータ操作ではなく、Snowflake の特性（マルチクラスター、共有ストレージ など）を理解したインフラ／構築レイヤーを主軸に、基盤設計・開発・運用をリードしていただきます。 担当業務の例: ・Snowflake を用いた DWH の設計、構築、運用 ・マルチクラスターや共有ストレージを考慮した基盤アーキテクチャ設計 ・業務要件に基づいたデータモデリング（スターシェーマ等）の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーの技術リード 勤務地は...
フルリモート ・Snowflake を用いた DWH 設計・開発の実務経験（1年以上） ・Snowflake 独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ 等）の知識 ・SQL によるデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スターシェーマ等）の経験
生成AIを活用し、エンタープライズ開発の次世代プロセスを推進いただきます。 具体的には、AI活用領域の特定、要件定義〜テスト各工程のプロセス再設計、成果物の標準化と品質保証、継続的改善サイクルの構築を担います。 また、AI技術を活用した設計書・テスト仕様書などの自動生成・補助、成果物の品質評価とフィードバック、効果測定のための実験計画・実行・改善運用、最新トレンドの収集・分析まで一貫してご対応いただきます。 開発はWebアプリケーション領域（React, Spring Boot）を中心に、アジャイル/スクラムでの自律的なチーム開発を想定しています。
・生成AI活用エンジニアとしての実務経験 ・エンタープライズ系システム開発の実務経験（5年以上） ・設計〜テスト工程におけるレビュー/リード経験 ・Webアプリ開発経験（React, Spring Boot） ・アジャイル/スクラムでのチーム開発経験 ・開発プロセス改善の実務経験
顧客の業務プロセスを深く理解し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発するポジションです。 - PdMと連携し、人事・営業などの日常業務を分析 - 上記業務を自律的に遂行可能なAIエージェントの設計・実装 - バックエンドを中心にプログラム実装（フロントは適性・状況により担当） - 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装含む）
フルリモート可 ・Pythonを用いたバックエンド開発3年以上の実務経験 ・生成AI/LLMやRAGを活用したアプリケーション開発経験 ・AIモデルやシステムにおける精度改善の実務経験 ・基本設計以降（一連の開発工程）の経験
製品レビュープラットフォームにおいて、生成AIを活用した業務変革およびAI駆動開発の推進をリードいただきます。 企画・要件定義・仕様策定など最上流から参画し、開発進行管理（アジャイル）や運用改善と新規機能開発を並行して推進。AI活用のための環境構築や技術検証もお任せします。 プロダクト全体を見渡し、関係者と連携しながら継続的な改善を実行いただくポジションです。
フルリモート可 ◯ Rubyを用いたAI駆動開発の実務経験（プロダクト管理を含むリード/推進経験） ◯ アジャイル開発での運用改善と新規開発を同時に進めた経験
Azure SQL Database + Azure Data Factory で稼働中の現行基盤を、Snowflake + Azure Data Factory 構成へ移行するプロジェクトです。 Phase1（要件定義・設計・基盤構築・一部データパイプライン実装）におけるELTメンバーとして参画いただき、Snowflake上でのデータモデル設計、ELTパイプライン実装、テスト、移行対応を担当いただきます。
・IF設計、テーブル定義、パイプライン設計の実務経験 ・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）などのデータモデリング経験 ・SQLによるELTパイプライン実装経験 ・テスト計画〜実施の経験 ・移行用スクリプト／プログラムの作成経験
クライアントが提供するBtoB向けシステムの既存リリース環境に対し、ドキュメント整備および周辺システムとの連携整理を推進いただきます。 業務整理（要件定義）を主体に、必要に応じて一部API開発やインフラ構築を実施。アジャイル的な進め方でサブシステム連携を進行します。
GCP・要件定義 ・稼働中アプリの仕様把握とドキュメント作成/整備の実務経験 ・AWS、kintone、GCPに関する基礎知識およびAPI連携の理解 ・高い自走力とコミュニケーション力（関係者と調整しながら推進できること） ・特定言語の必須要件はなし
リース会社内のデータ活用基盤構築支援です。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携を行い、統合管理のうえデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHub等を用いてレポーティング・分析を行います。
・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発経験（DataSpiderまたはInformatica） ・SQLの解析・クエリ調整の実務経験 ・新規技術や新ツールのキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
生成AIを活用し、システム開発プロジェクトにおける業務改善・効率化を検討および開発いただきます。 具体例: ・障害票の分析からリスク要因の抽出や対策案の自動出力 ・プロジェクト特性などの入力情報を基に、リスク要素の推定や最適な試験ストーリーの自動生成 リモートメインでの参画を想定しつつ、必要に応じて豊洲へ出社いただく可能性があります。
リモート可 ・システム開発PJの経験があり、設計～製造～試験～リリース各工程における品質・PM観点のリスクポイントを理解していること ・多様なPJから集約された事例をインプットに、生成AIを用いた業務改善/効率化の検討ができること ・上記のような生成AI活用案件の実務経験 ・データ分析を含む、生成AI開発に必要な知見（モデル選定、プロンプト設計、評価など）
システム統合プロジェクトにおいて、マスターデータの整理・クレンジング・移行を支援いただきます。 具体的には、既存データの品質評価、重複・不整合の解消、正規化、コード体系の統一、移行設計および移行実行、ETL処理の設計・改善、ガバナンスポリシーに沿った管理台帳整備などを担当します。
・マスターデータ管理を精緻に進められる注意力と、自走して迅速にPJ対応できる方 ・SQLおよび SQL Server を用いたデータ抽出・加工・整備の実務経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の実務経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見 ・データ移行プロジェクトの参画経験
官公庁向けに、生成AIを活用した業務効率化アプリケーションを開発します。 - ドキュメント作成の自動化やナレッジ検索（チャットボット）等のAIアプリ開発 - 手作業で行っている運用作業（マクロ、ブラウザ操作など）の自動化検討・実装 - クラウド（主にAzure）を用いた設計・構築・運用 - 関係各所との連携や要件調整、継続的な機能改善 長期での参画を想定しています。
・いずれかの開発言語での実務経験（C# / TypeScript / JavaScript / SQL のいずれか） ・VBA または PowerShell を用いた自動化スクリプトの経験 ・Azure 等のクラウドサービス利用経験 ・フットワーク軽く、チーム内外で主体的にコミュニケーションできる方
AIプロダクトのPoCにおいて、既存の自社開発ソースコードを異なる環境へ展開し、実装・コンパイル後のテストおよび動作検証を実施いただきます。 テスト結果の取りまとめを行い、必要に応じて改修を実施します。改修方針については社内有識者と相談しながら進める体制です。
フルリモート ・Pythonでの実装経験およびテスト実行の実務経験 ・AWS環境での基本的な操作経験（デプロイ、ログ確認、権限操作など） ・テスト結果の整理・レポート作成ができる方
人事部門の業務効率化を目的に、人事関連ドキュメントや会社規程をインデックス化し、RAG（Retrieval Augmented Generation）構成と生成AI、チャットUIを組み合わせたエージェントを開発します。 mcp相当のAPI接続により社内システムやデータソースと連携し、問い合わせ対応や業務の自動化・半自動化を推進します。原則フルリモートで進行し、リリース時のみ木場オフィスへ出社いただく想定です。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・生成AIまたはLLMを活用したプロダクト/機能の実装経験（例：RAG、チャットボット、エージェント等） ・API連携の設計/実装経験 ・ドキュメントや規程等のテキストデータ取り扱い経験
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
常駐 ・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
S/4HANA Private Cloudプロジェクトにおいて、DSP/SAC領域の設計・開発・単体テストを担当いただきます。 製造業クライアント向けの会計・在庫関連のレポーティング/アナリティクスを想定し、要件に基づくモデル設計から実装、単体テストまで一貫して対応いただきます。必要に応じて運用・保守フェーズの引き継ぎや軽微な改修も発生します。 勤務形態はリモートとオンサイトのハイブリッドです（浜松市内への出社あり）。
SAP S ・DSP/SACに関する実務スキル ・DSP/SACでの設計～開発～単体テストの経験 ・S/4HANA環境でのレポーティング/アナリティクス開発に対応できる方 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
フロントエンドからバックエンドまで一貫して担当し、若手メンバーの技術支援やコードレビューを通じてプロダクト品質の向上を推進いただきます。 具体的には、React/Next.jsによるフロントエンドの設計・開発、Node.js／Python（FastAPI・Flask）でのサーバーサイド実装、GitHub Actions を用いたCI/CDパイプライン下での開発運用、Azure（App Service・Cosmos DB）を活用したWebアプリの保守・最適化をお任せします。若手エンジニアへのレクチャーやレビューの主導も重要な役割です。
・TypeScript（React / Next.js）でのフロントエンド開発経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（FastAPI または Flask なお可） ・クラウド（Azure もしくは AWS）での開発経験 ・自走して実装しつつ、周囲へ技術共有できるコミュニケーション力
機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況...
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方
AWS Glueを中心に、データHub基盤の設計・構築・運用支援を行います。 具体的には、AWS上での設計・構築、Glueジョブを用いたデータ分析／ETL処理、Pythonスクリプトによる開発、Aurora DBを用いたデータ連携・蓄積まわりを担当いただきます。 期間は2/20開始または3月開始～6月想定（延長の可能性あり）。 作業はフルリモートとなります。
フルリモート ・AWSを用いた基本設計～テストまでの一連の経験（4年以上） ・Pythonでのスクリプト／ETL開発経験 ・関係者と円滑に進めるためのコミュニケーション力
鉄鋼業向けのBIプラットフォームを基盤に、既存のデータ蓄積機能を活用しつつ各システム・業務領域へ横展開するエンハンス開発案件です。 現行で稼働中の機能を流用し、新たなデータ収集・蓄積の機能追加を段階的に実施します。詳細設計から製造、単体・結合テストまで一連の工程をご担当いただきます。 テスト工程は観点整理やケース設計を含めやや複雑なため、開発経験が豊富な方、またはテスト設計～実施まで一貫して対応できる方を特に歓迎します。 稼働は丸の内・茅場町の併用と在宅勤務の組み合わせ（リモート多め）で、立ち上がり時のみ出社の可能性があります。
BI ・システム開発の実務経験5年以上 ・テスト工程の経験（観点整理、テストケース作成、テスト実施） ・チーム開発の経験があり、円滑にコミュニケーションを取れる方 ・データ移行などのマイグレーション経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫でご担当いただきます。 - 産業データを活用したEDA（探索的データ解析）、仮説立案と検証の推進 - Pythonによる機械学習モデルの選定、実装、および品質を意識したコーディング - ChatGPT/Claude等の生成AIを活用したエージェント開発やレポート生成システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 技術スタック例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform など
・統計手法および機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの流れをリードできる方） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計〜完遂まで行える遂行力 ・チームでの開発経験と、建設的に議論できるコミュニケーション能力
各事業本部における生成AI/LLMを活用した業務効率化および新規サービスの設計・開発を担当いただきます。 Python/Next.js を中心に、プロトタイピングから本実装まで高速に推進します。AWS/GCP/Azure 上での環境構築やコンテナを用いたデプロイ、運用までを一貫して対応。社内は Chat/ドキュメントなどの非同期コミュニケーションが前提で、チーム/関連部署との連携もテキストベースで進めます。
・Webアプリケーション開発の実務経験（目安2年以上） ・Docker の使用経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド利用経験 ・テキストで論点整理し、合意形成できるコミュニケーション力 ・技術的判断や設計意図をドキュメント化できること ・指示待ちではなく、必要な意思決定を自走して進められる、または適切に相談できる姿勢 ・生成AI/LLM等の新技術を業務または個人開発で実装まで行った経験 ・フルリモートでの稼働が可能であること
商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装
リモート ・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発経験 ・性能を考慮したDB設計/構築の実務経験 ・Azure上でのシステム設計・構築・運用経験 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築/運用経験 ・Terraformを用いたIaC実装および自動化スクリプト開発経験 ・Dev/Stg/Prodのマルチ環境構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発フロー）の実務理解 ・RAGやエージェントなどAI先端技術の知見 ・生成AIモデル活用のシステム開発経験
リース会社内のデータ分析基盤整備プロジェクトです。オンプレミス上の複数システムからAWS環境へデータ連携し、統合管理後にデータマート化を実施します。 可視化・活用フェーズではTableauやJupyterHubを用いてレポーティングを行います。
DataSpider・Informatica ・アプリケーション開発経験5年以上 ・ETL開発の実務経験（DataSpider、Informatica） ・SQL解析の実務経験 ・新規技術やツールへのキャッチアップに抵抗がないこと ・円滑なコミュニケーション力（不明点や課題を抱え込まず共有できる方）
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ×3・vLLM）の構築と、並行して進む AI チャットボット開発を支援いただきます。 主な作業内容: ・H100 クラス相当 GPU を搭載したオンプレサーバ3台による vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等の AI コーディング支援をオンプレで利用するための LLM 推論基盤整備 ・GPU 調達待ち期間の事前検証（プロンプトエンジニアリング中心、RAG 検討、モデル評価 等） ・将来的な RAG 構築やファインチューニングの検討・実装 ・LLM を活用した AI チャットボット開発支援（会話...
オンプレGPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件や各種制約下での開発に前向きに対応できる方
既存データ基盤の課題を洗い出し、改善方針を策定します。 並行して、次世代データ基盤の要件定義・設計・構築を主導し、クラウドサービスや各種ツールの選定を実施します。 パフォーマンスチューニングや容量計画、データパイプラインの新規構築・整理を推進し、関連部門との調整や説明、会議のファシリテーションも担当いただきます。
・AWSまたはGCPを用いたデータ基盤の設計・構築・運用経験（5年以上） ・データベース管理およびデータモデリングの実務経験 ・BigQueryの利用経験 ・SQL／Linux／Dockerの基礎知識 ・Terraform等のIaCツール活用経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・高いコミュニケーション能力 ・アーキテクチャ設計のリード経験 ・データガバナンス、権限設計の知見 ・リーダーまたはサブリーダーとしてのマネジメント経験 ・年齢は40代までを想定
自動車メーカー向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化および精度向上を担当いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえ、実運用で活用可能なレベルまでモデル・ロジックの改善を推進します。 アジャイル開発体制の中で、要件整理から実装・テスト・運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 Rustを中核とした高速処理や、Pythonによるデータ処理・検証の実装が主な役割となります。 募集背景 不具合解析の内製化推進と実適用に向けた精度改善を強化するため、Rustに強みを持つエンジニアを追加募集。
フルリモート ・Rust実務経験 ・Python実務経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
AIエージェント開発ツール（主にn8n）を用いた業務自動化ワークフローの企画・設計・実装・テスト・保守を担当いただきます。 顧客先への訪問にて要件ヒアリングや業務フローの確認、技術的な質疑対応や改善提案、既存ワークフローの運用・保守サポートまで幅広くご対応いただきます。 本案件の特徴として、顧客折衝から開発・保守まで一気通貫で関わりつつ、最先端の生成AI/AIエージェント関連スキルを実務の中で習得・深化できる点が挙げられます。 期間：即日～中長期（初期3ヶ月は1ヶ月契約、その後3ヶ月更新） 稼働率：1人月想定 勤務地：日本橋（常駐、リモートなし）。提案時に都内周辺へ訪問の可能性あり（都内周辺以外は別途交通費支給）。 就業時...
n8n ・生成AIを活用した開発経験 ・API連携やシステム間連携の実務経験 ・実務レベルのプログラミング知識（JavaScript/TypeScript または Python など） ・顧客先で技術的説明ができるコミュニケーション力 ・顧客折衝や要件ヒアリングの経験 ・生成AI領域への強い関心があり主体的に取り組めること ・自走して調査・実装を進められること
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・LLMを活用したマルチモーダルAIエージェントの開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：LLM活用機能の開発・評価・最適化、AIエージェント実装、RAG・ベクトル検索実装、FastAPIでのバックエンド開発、AWS環境構築など
機械学習エンジニア ・生成AI開発経験（LangChain、LangGraphなど） ・RAG構築経験、またはRAGの精度向上のための工夫経験 ・FastAPIなどPythonフレームワークでのWeb API実装経験 ・AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験
旧システムのデータを新環境へ移行するプロジェクトです。 SQL Server を中間DBとして活用し、データ統合に必要なクエリの作成と、統合作業を自動化するためのツール（スクリプト/バッチ）の開発を担当いただきます。 プログラミング言語（C# / Python / Java いずれか）を用いて、データ結合・変換・検証の一連の処理を実装し、移行リハーサル〜本番まで一貫して関与いただきます。 夜間対応や土日祝の稼働が発生する可能性があります（本番切替時など）。 エンド直配下の体制で、同チームにBP1名が参画中です。
Java・SQL ・RDBの実務スキル（SQL Server、MySQL など） ・SQL Server を中間DBとしたデータ統合におけるクエリ作成経験 ・統合作業の自動化/ツール化（スクリプトやPG）の実装経験 ・C#、Python、Java のいずれかでの開発経験 ・報連相を含む基本的なコミュニケーションが円滑に行えること
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
AIプロダクトのバックエンドを中心に、設計・実装・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築と最適化 - コンテナ/Kubernetesを用いた運用基盤の整備および改善 契約形態は準委任で、初回1ヶ月、その後3ヶ月更新となります。勤務は西新宿での出社（週3）とリモート（週2）の併用です。
下記のいずれも満たす方を想定しています。 - CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理等の学士相当の知見、または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes）の実務経験：3年以上
AIエージェントやLLMを活用した先端プロダクト/ソリューション開発プロジェクトに参画いただきます。 研究論文を踏まえたモデル設計から実装・高速化、評価・改善まで一気通貫で主導し、社会の生産性向上に資する成果創出を目指します。 - 生成系AI技術のリードおよびプロジェクト進行管理 - GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や汎用AIの技術選定・実装 - 最新論文のサーベイに基づくモデル設計・アーキテクチャ変換 - 実装および高速化（最適化、GPU活用など） - 顧客課題に合わせたAIソリューション提案と適用 - 実運用環境での検証、モニタリング、継続的改善 - 新技術の調査・評価と導入推進 稼働場所は西...
・CS/ソフトウェア工学/AI/ML/数学/物理など関連分野の学士/修士、または同等の知見 ・Generative AIに関する高度な理解 ・Pythonによる上級実装スキル、PyTorch/TensorFlow等のDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP領域で、最新論文に基づくアルゴリズム設計・実装の実績 ・研究プロジェクトでの独自アルゴリズム開発および学会/ジャーナル発表経験 ・研究成果をプロダクトへ転用し、性能改善につなげた経験 ・技術課題の分析から解決策の提案・実装までをリードした経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIの活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）および仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質な実装 - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発、分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 開発環境例: Python, JavaScript/TypeScript, React/Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 勤務地は大手町駅周辺、リモート併...
・統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定まで一連の流れ） ・Pythonでの可読性・保守性を意識したコーディングスキル ・不確実な状況下でも自走してタスク設計～完遂できる推進力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力
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