- 職種: AIエンジニア(機械学習エンジニア); 勤務地: 東京都; フルリモート; フルフレックスで柔軟に稼働可能です。
- ミッションは診療会話・診療記録の要約機能開発・電子カルテ出力最適化・LLM要約パイプライン構築・AI機能評価・モニタリング・品質改善サイクル確立です。
- 必須スキルはLLM/生成AI開発経験とAI出力評価・改善経験。歓迎は要約機能開発・音声認識・RAG・プロンプト設計・LangChain・LangGraph・医療知見です。
- フルリモートで東京都内勤務、フルフレックスで柔軟な働き方が可能です。報酬は月額850,000円〜1,250,000円です。
- LLM・生成AI開発経験がある方におすすめです。実プロダクトでの評価・改善経験が必須です。
- 音声認識・RAG・LangChain経験がある方は歓迎です。医療・ヘルスケア領域の知見があるとさらに有利です。
- バックエンドエンジニア/AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験(Python優先)で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。(※報酬は経験・スキルに応じて決定)
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。(※業務は大規模情報プラットフォーム向けです)
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。(※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです)
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。(※在宅環境の整備がサポートされます)(※リモートワークに必要な機材は会社が提供します)
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。(※経験・スキルに応じて報酬が決定されます)(※月単価での報酬は業務量に応じて変動します)(※安定した収入を確保できます)
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。(※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です)(※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます)
- 職種: AIエンジニア(生成AI導入支援)勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,050,000円/月。
- ミッションは、Python、LLM、RAGを活用し顧客情報システム部門のビジネス課題を解決するソリューションを構築・推進することです。具体的には開発とテックリード・PMとしてプロジェクトを管理します。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実務経験、テックリードまたはPM経験、顧客とのコミュニケーション能力です。歓迎はクラウドプラットフォーム経験、大規模データ処理、アジャイル開発経験です。
- 東京都内での勤務が基本ですが、一部リモート勤務が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られます。
- 生成AI導入の最前線でPython・LLM・RAGを活用し、テックリードとPMを兼任できる貴重な経験が積めます。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験がある方は歓迎され、スキルアップに繋がります。
- サーバーサイドエンジニア/東京都在住、フルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額850,000円〜1,050,000円です。
- AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発を牽引し、PM・CTOと連携して要件調整・設計・実装を行います。
- 必須はNext.jsと5年以上のバックエンド開発経験、LLM組込み実務経験、クラウドインフラ構築・運用経験、テックリード経験です。歓迎は電話・音声アプリ開発経験やピープルマネジメント経験です。
- 20代活躍中
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 職種: 機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週4〜5日稼働可能です。フルリモートで働ける環境です。
- ミッションはクリエイタープラットフォームのコンテンツモデレーションAIを開発・運用し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・評価・推論パイプライン改善を行うことです。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、評価指標設計、データセット設計、Pythonでのパイプライン実装、AWS実務経験、Docker使用です。歓迎スキルはセグメンテーション・物体検出モデル実装経験や動画処理パイプライン設計などです。
- フルリモートで東京都内に拠点がなく、週4〜5日で柔軟に稼働できる点が魅力です。
- 報酬は月額110万円で、機械学習エンジニアとしてのスキルを活かせる高収入です。
- 少数精鋭のチームで自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【案件】 機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提...
- 職種: AIエンジニア/勤務地: フルリモート/稼働日数: 週5日/報酬: 75万円〜115万円/月額
- ミッションは商用LLM APIから自社ローカルLLM環境への移行・構築・運用を主導し、コスト最適化とデータプライバシー強化を実現することです。
- 必須スキル: Python開発経験3年以上、LLM基礎知識、クラウドインフラ構築・運用、Docker/Kubernetes、Linux。歓迎: MLOps実務、GPU最適化、LLMチューニング、情報セキュリティ実践。
- フルリモートで週5日稼働、月額75万円〜115万円の報酬が魅力的です。
- 商用LLMからローカルLLMへの移行を主導し、コスト削減とデータセキュリティ向上に貢献できます。
- Python、Docker、Kubernetes、クラウド環境での実務経験がある方に最適な案件です。
- 職種: AIエンジニア/モバイルアプリ開発、勤務地: 虎ノ門駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月140〜180時間程度です。
- 顧客向け資産管理スマホアプリの開発を担当し、Flutter、iOS、Androidを駆使して使いやすくセキュアなアプリを実装し、生成AI技術を活用した機能を統合します。
- 必須: Flutter、iOS、Android開発実務経験と生成AI関連技術活用経験。歓迎: 金融分野システム開発経験、大規模ユーザー向けサービス開発・運用経験、セキュリティ知識と開発経験。
- 週5日で月140〜180時間の稼働で、虎ノ門駅勤務ながら一部リモート可。報酬は月750,000円〜1,150,000円で、安定した収入が期待できます。
- Flutter、iOS、Android開発経験と生成AI活用経験があるエンジニアに最適です。金融業界での実務経験がある方は特に歓迎します。
- 大手証券会社の取引システムに関わるため、業界トップレベルのセキュリティ要件を満たすアプリ開発に挑戦できます。
リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。 案件担当のコメント 生成AIを実サービスへ組み込むための設計・実装を主体的に推進できる方を歓迎します。
フルリモート ・Pythonを用いたWebシステム開発経験 ・生成AIまたはLLM関連プロジェクトの経験 ・RAG構成の設計または実装経験 ・REST APIの設計および開発経験 ・クラウド環境での開発経験
- 職種: AIエンジニア(リードAIエンジニア)/勤務地: 大手町駅/リモート可: 一部/稼働日数: 週5日/月間140〜180時間です。 (AIシステム設計・開発・検証を主導)
- AIプロジェクト全般に横断的に参加し、AIシステムの設計・開発・検証を主導することがミッションです。具体的には、ビジネス要件に基づくAI活用方針策定、要件定義・設計・開発、検証計画立案・実行・結果分析・改善策策定を行います。
- 必須スキル: PythonとPyTorchを用いた開発経験、PoCから本番運用までのプロジェクト経験、リーダーシップと品質管理経験、非エンジニア部門・顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力。歓迎スキル: なし。
- 勤務地は大手町駅で通勤が便利です。
- 報酬は月額95万円〜145万円で、業界相場に比べて高めです。
- 一部リモート可で、週5日勤務のためフレキシブルに働け、AIエンジニアとしてリード経験がある方におすすめです。
某大手ECサービス運営企業にて、機械学習領域を牽引するMLエンジニアを募集します。 要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。
一部リモート可 - 数十万人以上のユーザー規模を持つレコメンドシステムの開発・運用経験 - 技術選定や要件定義といった上流工程での実務経験 - GCPまたはAWSを活用した機械学習プロジェクトの経験
- AIエンジニア(フルリモート)で、週5日稼働、月額750,000円〜1,150,000円の報酬が支払われます。
- ミッションは自動応答AIボイスボットやAI応答支援アプリケーションの開発で、エンドクライアント直結のサービスコアに深く貢献することです。
- 必須スキルはLLMを活用した開発経験、TypeScript・Node.js実務経験、AI関連プロダクト開発経験またはAIモデル組み込み経験です。歓迎スキルはクラウド環境・コンテナ技術・マイクロサービス・アジャイル開発経験です。
- フルリモートで週5日稼働、月額750,000円〜1,150,000円の報酬が設定されており、柔軟な働き方が可能です。
- AI関連プロダクト開発経験があるエンジニアにとって、エンドクライアント直結のサービスコアに貢献できる貴重な案件です。
- TypeScript・Node.jsを用いた実務経験とLLM活用経験が必須で、クラウド・コンテナ・マイクロサービス・アジャイル開発経験があるとさらに有利です。
クライアント企業の情報システム部門に対して、生成AIの導入と効果的な活用を支援するプロジェクトです。 AIテックエンジニアとして、要件定義フェーズからプロジェクトに深く関与していただきます。 最新のAI技術を用いて、ビジネス課題の解決に貢献できるやりがいのある案件です。
Pythonを用いた開発経験。 LLM(大規模言語モデル)に関する深い知識と実務での活用経験。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術の理解と、そのシステムへの実装経験。
某大手金融機関において、 法人営業を力強く支援するAIツールの開発プロジェクトに参画いただきます。 主にLLM(大規模言語モデル)を活用したシステムの 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用・保守まで 一貫して担当していただく予定です。 最先端のAI技術を駆使し、金融サービスの進化に貢献できる、 やりがいのあるポジションです。 募集背景 記載なし
以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・Pythonを用いた開発経験 ・Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験 ・LLM(大規模言語モデル)に関する開発経験または深い知見
某金融機関向けのElevenLabsを活用したPoC(概念実証)プロジェクトです。 主な業務は、電話応対における入電カテゴリをAIが識別し、適切な対応先へ振り分けるシステムの構築。 具体的には、音声AI(ElevenLabs)の導入、LLMプロンプトの設計、そして関連するAPIの開発を担当していただきます。 募集背景 某金融機関の顧客対応における効率化と品質向上を目指し、最先端の音声AIとLLM技術を導入するための概念実証プロジェクトです。 新しい技術を活用し、ビジネス課題を解決したい意欲のある方を募集しています。
音声AI(特にElevenLabs)に関する知識、またはLLM(大規模言語モデル)のプロンプト設計経験は必須です。 また、堅牢なAPIを設計・開発できるスキルが求められます。
動画コンテンツ内の不適切な要素を自動検出し、 モザイク処理を施すAIシステムのWebアプリケーション開発です。 AI技術を専門とするチームの一員としてご活躍いただけます。 募集背景 新規プロジェクト立ち上げ、または既存プロジェクトの強化に伴う増員募集です。 革新的なAI技術を活用したサービスの開発を加速させるため、新たな仲間を求めています。
AIシステム開発経験、Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験。 Webアプリケーション開発の実務経験。
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
某ファンコミュニティ向けSNSサービスにおいて、 AIシステムの企画、開発、そして運用までを一貫して担当いただきます。 ユーザーのエンゲージメント向上に直結する機能開発に貢献できる方を募集しています。 募集背景 事業拡大に伴い、ユーザー体験をより一層向上させるため、 AI技術を活用した新機能開発および既存システムの強化を行います。 即戦力としてご活躍いただける方を募集しています。
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いたモデル構築・学習経験 ・機械学習モデルの運用経験
ユーザー企業のビジネス課題を解決するため、 最先端の生成AI技術を駆使した革新的な支援システムの開発をリードしていただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用まで、 開発ライフサイクル全体に関わり、 AIモデルの選定や最適化、データパイプラインの構築など、 多岐にわたる業務を通じてプロジェクトを成功に導きます。 募集背景 生成AI技術の急速な進化に伴い、 新たなビジネス価値を創出するための支援システム開発が急務となっています。 この革新的なプロジェクトを推進し、 当社の技術力とサービス競争力をさらに高めるため、 高度な専門知識を持つAIエンジニアを募集しています。
フルリモート Pythonを用いた開発経験(3年以上)。 機械学習プロジェクトにおける設計、開発、デプロイの実務経験。 生成AI(LLM、Transformer等)に関する深い理解と開発経験。 クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)上での開発・運用経験。
最先端のAIマルチエージェント技術を用いた 革新的な新規事業の創出に携わっていただきます。 テックリードとして、企画段階から参画し、 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築、 そしてチームメンバーのリードまで、幅広い役割を担い、 プロジェクトを成功へと導いてください。 募集背景 AI技術の急速な進化を背景に、 新たな市場を創造するべく、 革新的なAIマルチエージェント技術を活用した 新規事業の立ち上げを決定いたしました。 この重要なフェーズにおいて、 技術的リーダーシップを発揮し、 事業を牽引していただけるテックリードを募集しています。
フルリモート ・AI/機械学習プロジェクトにおけるテックリードまたは開発責任者のご経験 ・Pythonを用いたAI/ML開発の実務経験(3年以上) ・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのシステム構築・運用経験 ・AIマルチエージェント技術に関する基礎知識または強い関心 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発サイクル経験 ・チームメンバーの技術指導やマネジメント経験
某損害保険会社様のプロジェクトにおいて、 AI活用基盤の設計から開発までをご担当いただきます。 具体的には、システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装といった 一連の開発工程に携わっていただくことになります。
Pythonを用いた開発経験。 Azure上でのシステム設計・構築・開発経験。
AI分野における技術講師として、顧客への研修や指導を行っていただきます。 エンドクライアントからの直接依頼案件であり、フルリモートでの参画が可能です。 7月からの稼働を想定しており、短期的な参画や1人月未満の稼働にも柔軟に対応いたします。
フルリモート AI技術に関する深い知識と実務経験。 技術指導や研修の実績。 円滑なコミュニケーション能力。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドアルゴリズム設計および実装 ・機械学習基盤(Vertex AI)構築および運用 ・ビジネス指標(CTR/CVR)改善施策推進 ・大規模データを用いたモデル改善および検証
・レコメンドシステム実務経験のある方 ・大規模サービスでの機械学習運用経験のある方 ・GCPまたはAWSでのML開発経験のある方 ・ビジネス指標改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種: AIエンジニア/機械学習エンジニア/システムエンジニア、勤務地: 天王洲アイル駅、フルリモート可、稼働日数: 週5日、月平均140〜180時間、報酬: 550,000円〜850,000円/月です。フルリモートで働ける環境です。
- AI音声オペレータが自律的に応答するシステム開発を支援し、顧客体験を向上させるため、C#とプロンプトで設計・実装を行います。
- 必須: C#開発経験とプロンプト開発実務経験。歓迎: AI関連プロジェクトでの開発経験。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。
- 報酬は月額550,000円〜850,000円と、経験に応じた高収入が期待できます。
- 週5日、月平均140〜180時間の想定で、安定した稼働時間が確保されます。
- 職種: 機械学習エンジニア(リード)/勤務地: 東京都/フルリモート勤務/稼働日数: 週5日/月160時間程度です。報酬は月額105万円〜125万円です。
- Pythonを用いた機械学習モデルの設計・開発・運用を一貫して担当し、リードとしてチームを牽引することがミッションです。
- 必須: Pythonでの機械学習モデル開発・運用実務経験、チーム・プロジェクトリード経験。歓迎: TensorFlow・PyTorchの実務経験。
- フルリモートで高単価(月額105万円〜125万円)を実現できる、リードポジションの機械学習エンジニア案件です。
- 機械学習モデル開発・運用経験とリード経験をお持ちのエンジニアに最適です。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモートです。稼働日数は週5日、報酬は750,000円〜1,150,000円/月です。
- PythonとPyTorchを用いた機械学習プロジェクトに参画し、モデル開発・評価を行い、データ前処理やモデル設計、学習・検証を担当します。
- 必須スキルはPythonとPyTorchを用いた機械学習開発の実務経験です。関連スキルとしてPython、PyTorchがあります。
- 完全リモートでの勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- 報酬は750,000円〜1,150,000円/月と高めの設定で、実務経験に応じた報酬が期待できます。
- PythonとPyTorchを活用した機械学習プロジェクトに直接参画でき、スキルアップに最適です。
- プロジェクトマネージャー(AI/MLプロジェクト担当)品川駅勤務、一部リモート可、週5日稼働可能です。
- 不正決済検知システムやユーザー行動分析システムの企画・設計・構築・運用を担当し、AI・生成AIを活用した業務改善を推進します。
- 必須: PM経験、AI(生成AI・機械学習)プロジェクト参画経験、論理的仮説立案能力。歓迎: 英語読解・書写、統計学・数理知識、Python、SQL・データベース知識。
- 品川駅近くで一部リモート可、週5日稼働で安定した勤務が可能です。
- AI・MLを活用した不正決済検知やユーザー行動分析など、ビジネス価値の高いシステム開発に携わることができます。
- PMとしてプロジェクト全体を推進し、意思決定支援や進捗管理を行うことで、リーダーシップを発揮できます。報酬は月額950,000円〜1,350,000円で、業務に応じた報酬が期待できます。
- バックエンドエンジニア(AI/ML関連)として、東京都で常駐勤務、週5日(月140-180時間)で稼働いただきます。報酬は月額75万円〜105万円です。
- Azure上に構築された企業内AIプラットフォームの保守運用および機能拡張を担当し、AIアシスタント機能の安定稼働と継続的改善をサポートします。
- 必須:Python開発経験、Azureクラウド環境での3年以上実務経験。歓迎:AI/ML関連サービスの運用・開発経験。
- 勤務地は東京都で常駐勤務、報酬は月額75万円〜105万円、週5日(月140-180時間)で稼働いただきます。
- PythonとAzureクラウドで3年以上実務経験があり、AI/ML関連サービスの運用・開発経験をお持ちのバックエンドエンジニア向けの案件です。
- Azure上のAIプラットフォーム保守運用と機能拡張を通じて、金融機関のAI活用を支える重要な役割を担います。
- AIエンジニア(Difyを活用したAIチャットボット開発)東京都内、リモート可、週5日稼働
- Difyを用いて不動産管理会社向けAIチャットボットの基盤構築・機能改善・精度向上を行い、ビジネス価値を最大化するミッションです。具体的には、チャットフロー設計、モデルチューニング、既存システム統合を担当します。
- 必須: Difyを用いたAIチャットボット構築経験または既存システム改善経験。歓迎: 機械学習モデルチューニング経験、Pythonプログラミング経験。
- 週5日稼働で月140-180時間、報酬は75万円〜115万円/月。東京都内で一部リモート可と、安定した報酬と働きやすい環境が魅力です。
- AIチャットボット構築経験がある方、Difyを使った開発経験がある方におすすめです。
- 不動産管理会社のDX推進に携わり、ビジネス価値を最大化するプロジェクトに関わりたい方に最適です。
- 生成AI開発プロジェクトのリーダーを渋谷駅で募集。リモートは一部可、週5日、月160時間稼働。報酬は月額850,000円〜1,150,000円。
- プロジェクトの企画から実装、リリースまでを統括し、生成AI技術を活用した革新的なAIサービスを創出し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。
- 必須はPython開発経験5年以上と生成AI技術(LLM・画像生成AI)の深い知識・実務経験、リーダー経験。歓迎はクラウド環境(AWS・GCP・Azure)やアジャイル開発、機械学習モデルデプロイ経験。
- 週5日、月160時間の稼働で安定した報酬が得られ、リモートは一部可なので通勤の負担を軽減できます。
- 生成AI技術を活用した新規サービス開発に携わり、ビジネス価値最大化に貢献できるやりがいのある案件です。
- Pythonと生成AIの実務経験がある方、リーダー経験を活かしたい方に最適です。
- 職種: AIエンジニア(AI/生成AIエージェント開発)勤務地: 渋谷駅、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月160時間程度、報酬: 750,000円〜1,150,000円/月
- ミッション: 新規AIプロダクトの立ち上げに伴い、AIエージェントシステムの設計・開発を担当し、企画から実装まで一連の工程に携わります。
- 必須スキル: AIおよびAIエージェント開発実務経験、生成AI活用経験。歓迎スキル: Python開発経験、機械学習フレームワーク(TensorFlow, PyTorch)実務経験、クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure)開発・運用経験。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日でフルタイム稼働、報酬は750,000円〜1,150,000円/月で高めです。新規プロダクト立ち上げに関わるため、やりがいが高い案件です。
- AIエンジニアとして生成AIやAIエージェント開発経験がある方におすすめです。PythonやMLフレームワーク経験があるとさらに有利です。
- 企画から実装まで一貫して関わるため、幅広いスキルを活かせる環境です。クラウドプラットフォーム経験がある方は歓迎されます。
- 機械学習エンジニア(Python/SQL/AWS)として、東京都内で常駐勤務。週5日、月140-180時間の稼働が可能です。
- レコメンドシステムの開発・実装とAPI開発を担当し、ユーザー体験向上に貢献します。
- Python、SQL、AWS環境での開発・運用経験、レコメンドシステム開発経験、API開発実務経験が必須です。
- 東京都内で常駐勤務、週5日で安定した稼働が可能です。
- レコメンドシステムやAPI開発に携わることで、ユーザー体験向上に直結する重要なポジションです。
- Python・SQL・AWSを活用した実務経験がある方に最適な案件です。
- AIエンジニア(機械学習エンジニア)として、東京都千代田区大手町駅に常駐し、週5日勤務で稼働します。月間160〜180時間の作業が想定されます。
- 法人営業部門を支援するAIツールを開発し、LLMで営業戦略立案や顧客コミュニケーションを効率化します。PythonとAzureを用いたシステム構築・データ処理を担当します。
- 必須: Python開発経験とMicrosoft Azure上でのシステム構築経験。歓迎: LLMを活用したアプリケーション開発・データ処理実務経験。
- 大手町駅に常駐し、週5日で月間160〜180時間の稼働が想定されるため、安定した勤務環境と高収入(75万円〜105万円/月)を実現できます。
- PythonとAzureの経験があるエンジニア、特にLLMを活用した開発経験をお持ちの方に最適な案件です。
- 職種: AIエンジニア/機械学習エンジニア/データサイエンティスト、勤務地: 渋谷駅、リモート可、週5日稼働で月間160時間前後です。(フルタイム)(オフィス勤務)
- AIを活用したバックオフィス業務の効率化プロジェクトを推進し、業務フロー分析からAI導入提案、システム実装までを一貫して担当します。(全工程を担当)(業務改善に貢献)(AI導入の実装)(成果を測定)
- 必須スキルはAI技術を用いたバックオフィス業務の効率化実務経験、Python経験、データ分析・機械学習経験です。歓迎スキルに大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験があります。
- 勤務地は渋谷駅で、オフィス勤務が基本ですが一部リモート可です。週5日、月間160時間前後のフルタイム勤務で、報酬は75万円〜115万円/月額です。
- AI技術を活用したバックオフィス業務の効率化に実務経験がある方に最適な案件です。Pythonやデータ分析、機械学習モデル構築経験が必須です。
- 大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験、コンサルティング経験があるとさらに歓迎されます。
- 職種: MLエンジニア(リード) / 勤務地: 渋谷駅 / 一部リモート可 / 週5日稼働で報酬は月額105万円〜145万円です。
- ミッションは、数十万規模ユーザー向けレコメンドシステムの要件定義・技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を行うことです。
- 必須スキルは、レコメンドシステム開発・運用経験、上流工程推進経験、GCPまたはAWSを活用したMLプロジェクト経験です。
- 渋谷駅近くで通勤が便利で、一部リモート可なので通勤負担を軽減できます。
- 週5日稼働で安定した報酬(月額105万円〜145万円)を確保でき、リードエンジニアとしてのキャリアアップが期待できます。
- 数十万規模ユーザー向けレコメンドシステムの設計・構築を一貫して担当できるため、実務経験を深められます。
- データ前処理・Web API開発エンジニアの職種で、常駐勤務となります。週5日、月160時間程度の稼働で、報酬は650,000円〜1,150,000円/月です。
- Pythonとpandasを用いてデータの前処理を行い、Web APIの設計・開発、機械学習モデルの実装と運用を担当します。
- 必須スキルはPython開発経験とpandasによるデータ処理実務経験、Web API設計・開発経験、機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験です。
- 常駐勤務で、週5日・月160時間程度の稼働が可能です。報酬は650,000円〜1,150,000円/月で、経験に応じて高収入が期待できます。
- Pythonとpandasを使ったデータ前処理やWeb API開発の実務経験がある方に最適です。機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験も歓迎されます。
- AIエンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを積みたい方におすすめです。
- AIリードエンジニア(機械学習エンジニア)を東京都で常駐で週5日、平均160時間/月の稼働でご担当いただきます。
- 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当し、チームをリードしてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。Kaggle経験でデータ分析に基づく課題解決とパフォーマンス改善を行います。
- 必須スキル:機械学習・深層学習の深い知識と実務経験、Kaggle等での上位入賞経験、PythonとTensorFlow/PyTorchの開発経験、マネジメントとコミュニケーション能力。歓迎スキル:クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure)での開発・運用経験、バックエンド開発経験、大規模データ処理経験、最新AI技術への知見と実務応用意欲。
- 週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月を受け取れます。東京都内で常駐勤務のため、チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
- 機械学習・深層学習の実務経験とKaggleでの上位入賞経験を持ち、チームをリードできるマネジメントスキルを備えたエンジニアに最適です。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験があるとさらに歓迎されます。
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