大手外食チェーンのDX推進チームにて、Google Workspace を基盤に、生成AI（Google Gemini 等）を業務プロセスへ組み込む社内向けツールの企画〜設計〜実装〜リリースまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、GAS（Google Apps Script）やVBA、必要に応じてPythonを用い、既存業務の棚卸し・要件整理から、生成AI APIの連携、ワークフロー自動化、ドキュメント/スプレッドシート連携、社内業務の効率化・自動化・高度化を推進します。要件が固まりきっていないテーマに対しても、業務理解に基づく提案・プロトタイピングを行い、実運用に耐えるツールへ落とし込むポジションです。 募集背景 ...
DX推進プロジェクトにおけるデータ基盤の構築支援案件です。 Google Cloud 環境上でのデータ基盤設計・実装・検証を担当いただきます。具体的には、Cloud Functionsを用いたデータ連携処理の開発・テスト、各種GCPマネージドサービスとの連携検証、受入検証対応などを行います。 要件検討から受入検証まで一貫して携わるため、ユーザー部門や関係各所との調整・合意形成も重要な役割となります。 基本は常駐（丸の内）での対応です。 募集背景 クライアントのDX推進に伴い、データ活用を加速するための共通データ基盤を整備・拡張するための体制強化。
ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。レコメンドシステムの開発・運用を担当し、技術選定や要件定義などの上流工程にも携わる重要なポジションです。 ■業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで自宅から働ける柔軟な勤務体制 - モダンな開発環境でスキルアップができる - 大規模ユーザー基盤での経験を積むことが可能 - GCPを使用したデータ分析に携われる - 多様なチームメンバーとともに挑戦ができる
・AI新機能の要件定義（現状整理、課題分解、MVP策定） ・LLM + RAGによるナレッジ検索の設計（データ取り込み、検索/生成、評価、運用） ・VectorDBを用いた検索機能（自然文→候補提案等）の設計・実装方針策定 ・直電システムAI化の設計（音声→文字起こし→議事録→固有情報抽出→エビデンス化、店舗転送フロー） ・コンシェルジュAI化の設計（ナレッジ整備、応対設計、ガードレール） ・HP自動生成機能の設計（情報収集/質問票→テンプレ反映→生成→提案、ドメイン取得・自動デプロイ検討）
大手インターネット事業会社でのAIプロダクト開発プロジェクトです。TypeScriptによる実装力と、LLMの専門知識を掛け合わせ、プロダクトを自ら動かす醍醐味を味わえます。 【業務詳細】 AIサービスの品質改善を目的とした、 LLM評価基盤・LLMOps環境の設計および運用を担当します。 ▼主な業務内容 ■LLM評価基盤の設計 Langfuseを用いたLLMトレース環境の構築 モデルの評価指標（Quality Metrics）の設計 自動評価および人手評価プロセスの設計 ■LLMプロダクト改善 プロンプト設計および改善 モデル精度改善のための検証 RAG構成の改善 ■ログ分析・品質改善 LLMログデータの分析 品質課...
金融系SaaSを提供する企業にて、データサイエンティスト/MLエンジニアとしてデータ解析から機械学習モデルの実装・運用までをご担当いただきます。 - データ前処理、特徴量エンジニアリング - モデルの構築、評価、改善および運用最適化 - プロダクト内および社内業務へのAI活用推進 - GCP上でのデータ基盤の設計・運用 フルリモート可、フルフレックス（コアレス、原則デイタイム稼働想定）。開始時期は即日/3月/4月のいずれも相談可能です。 募集背景 金融SaaS事業の拡大に伴い、データ活用とAI機能の内製化・高度化を推進するための増員募集です。
大手リーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したSaaSプロダクトの新機能開発、既存機能の保守運用・改善を担当いただきます。 APIの新規実装・デプロイ、既存AI機能の運用改善、要件定義から設計・実装・テスト・リリースまでの一連の工程をお任せします。 フルリモートで、全国からの参画が可能です。 募集背景 事業拡大に伴う増員。生成AIを核としたリーガルテック製品の需要拡大に対応するため、機能強化と開発体制の強化を図ります。
大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はあり...
カスタマーサポート・社内サポート向けの生成AIプロダクト（チャットボット・問い合わせサポートエージェント等）において、 顧客に伴走しながらプロダクトの運用改善・プロンプト管理・関係部門との連携を推進するFDE（Field DevelopmentEngineer）を募集します 。 CXD（カスタマーエクスペリエンスデザイン）チームと連携しつつ、プロンプト管理を主軸にプロダクトの品質・精度向上を担っていただきます 。 【想定業務内容】 1. プロンプト管理・精度改善（メイン業務） ・生成AIプロダクトのプロンプト作成・更新・チューニング ・生成AIを活用したプロンプトレビュー・品質チェック ・回答精度の検証・改善サイクルの推進 ・...
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新
ECアプリ運営企業で機械学習をリードするエンジニアを募集します。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発に携わります。 ■ 業務内容 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 - 要件定義や技術的意思決定の推進 【アピールポイント】 - フルリモート勤務で快適な環境を実現 - モダンな開発環境でスキルアップ可能 - 自身の関わった機能が早くユーザーに届く体制
データ可視化基盤における機能拡張および改善プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、ETL/DB/APIの機能追加・改善に伴う要件整理から設計・開発・テスト・運用保守まで一貫してご担当いただきます。 障害対応や問い合わせ対応（原因調査・改修含む）、バージョンアップ対応やセキュリティ強化（脆弱性対応等）にも携わっていただきます。 業務はフルリモート中心ですが、必要に応じて九段下（千代田区）または竹芝（港区）への出社の可能性があります。 募集背景 データ可視化基盤の機能拡張と安定運用を同時に推進するため、上流から運用まで幅広く支援できる即戦力メンバーを募集します。
既存AI製品のクラウド化に伴う開発をご担当いただきます。AWSを活用したパブリッククラウド環境上での開発で、主にバックエンドを中心に進めていただきます。 あわせて、製造業の保全業務を対象としたAIエージェント／LLM活用アプリケーションの新規・機能開発にも参画いただきます。こちらはフロントエンド／バックエンドの双方を担当いただく想定です。 工程は設計～実装～テスト～運用保守まで一貫して携わっていただき、長期で腰を据えてプロダクト価値向上に取り組める環境です。
最先端の生成AI（LLM）を活用し、エンタープライズ企業の変革を支援するプロジェクトに参画いただきます。自社開発の国産LLMおよび高精度のAgentic RAGを基盤としたAI実装基盤プロダクトを軸に、大手製造業を中心とする顧客への導入を推進します。 提案フェーズからPoC、本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築まで一気通貫で携わり、顧客要件やシステム環境に応じたカスタマイズを行います。新規提案時の技術支援・コンサル、PoC/受託案件での技術的妥当性評価とロードマップ策定、要件に対する実現可能性判断（受諾可否や工数見積含む）、必要技術の分解と適切な担当アサインを担当。アーキテクチャ図の読解に基づき、システム制約や前提条...
AIエージェントやLLMを用いた先進的なプロダクト/ソリューション開発プロジェクトです。生成系AIの研究開発をリードし、最新研究に基づくモデル設計から実装・高速化、実環境での検証・改善まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・生成系AI技術のリードおよびプロジェクト全体の進行管理 ・GPT系のプロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識や一般的なAI技術の適用判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデル設計・構造変換 ・開発モデルの実装、最適化/高速化の適用 ・顧客要件に応じたAIソリューションの提供と応用展開 ・本番/実環境での評価・検証と継続的なモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするエンジニアを募集しています。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築を担当し、プロダクト設計・開発を推進します。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発及び運用 ・機械学習基盤の設計・構築 ・技術選定や要件定義などの上流工程の実施 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での柔軟な働き方が可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが容易 ・ユーザーへ迅速に機能をリリース可能 ・Pythonを用いた先端的な開発が経験できる ・GCPやAWSの最新技術に触れられる機会が豊富
製薬企業が抱える特有の課題に対し、生成AI技術を用いたソリューションの提案から実装までを担当いただきます。 最新のLLM技術の調査・検証を行い、PoC（概念実証）を通じて新規サービスの立ち上げや、既存の製薬特化型SaaSへの機能統合を推進するポジションです。 具体的には、顧客課題に応じた技術選定・アーキテクチャ設計を行い、プロトタイプの実装からPMF（プロダクトマーケットフィット）の検証までをスピード感を持って実行します。検証後はサービスの安定稼働を見据えたシステム構築まで一気通貫で携わります。 機械学習やLLMの実務経験は必須ではありませんが、最新技術への強い興味と高いキャッチアップ能力を活かし、失敗を恐れずに新しい挑戦...
国内トップクラスの生成AIスタートアップにて、大手企業向けの受託開発エンジニアを担当いただきます。 AIコンサルタントが定義した要件に基づき、LLM連携、RAG構築、AIチャットボット、業務自動化ツールなどの設計・実装から納品までを一気通貫で担うポジションです。 大規模のプロジェクトが並行しており、OpenAIやAnthropicなどの最新API、AIエージェント、既存システムへのLLM統合など、生成AI技術の最前線に日常的に触れることができます。 開発プロセスにはClaude CodeやCursor等の最新ツールをフル活用しており、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる開発スタイルが特徴です。 IPOを見据えた急成長フェ...
ECアプリ運営企業にて、機械学習部門をリードする役割を担当します。要件定義や技術選定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト開発をリードしていただきます。 ■ 業務内容 - 機械学習基盤の設計・構築 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習を用いたプロダクトの設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで働きやすさ抜群 - モダンな開発環境でスキルアップが可能 - 早期リリースでユーザーに新機能を提供 - 大規模なレコメンドシステムに関与できる - 充実したリソースと最新技術で挑戦
大手製造業グループ子会社向けの基幹システム刷新プロジェクトに参画いただきます。上位提携のコンサル企業案件で、Solaris/Informatica を中心としたデータ連携・ETL基盤の移行および再構築を担当します。 主な役割: ・既存ETL資産の現状調査と整理 ・SAPとのデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud を前提としたETL/データ連携基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援および運用引き継ぎ フェーズは要件定義〜設計・実装・移行・テスト・運用引継ぎまで一気通貫でご対応いただきます。基本フルリモートでの長期想定です。
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐Reactを用いたフロントエンド（Web・アプリ内WebView）の開発 ‐Node.js / TypeScript を用いた...
ECアプリケーション運営企業での機械学習リーダーとして、機械学習基盤の設計・構築からプロダクト設計・開発までをご担当いただきます。技術的意思決定を推進し、モダンな技術環境で業務を進行いただけます。 【アピールポイント】 - モダンな技術環境でスキルアップに最適 - フルリモートで柔軟に働ける環境を提供 - 自身の関わった機能が早く市場に出る達成感 【おすすめポイント】 - フルリモートで快適に作業可能 - 大規模なユーザーに自分の成果が届く - スキル成長に繋がるモダンな環境
ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する、データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う、機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する、データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する、クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
GoogleベースのGenAIシステムアーキテクチャの構築をいただきます。 【想定業務内容】 ・Google Cloud上でのGenAI基盤アーキテクチャ設計 ・Vertex AI Agent Builderを活用したエージェント設計 ・BigQuery Vector Searchを活用した検索基盤構築 ・GKEを用いたLLM基盤の設計 ・MLOps/LLMOps設計・整備
製造装置・自動化ライン・ロボット周辺機構の構造設計／機構設計を担当いただきます。 AI・ロボティクス技術と連携する装置群において、フレーム設計、アクチュエータ選定、強度検討、治具設計、量産設計まで幅広く対応いただきます。 単なるCAD設計に留まらず、 ・設計構想立案 ・試作 ・実装 ・実機立ち上げ ・評価／改善 まで一貫して担っていただくポジションです。 社内外エンジニアや製造パートナーと連携し、装置の設計思想そのものを形にしていただきます。
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。 機械学習基盤の設計・構築、技術選定、要件定義、プロダクトの設計・開発を担う重要な役割を担っていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・技術的意思決定の推進 ・プロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・最新技術を使ったモダンな開発環境を堪能できます ・大規模ユーザーを対象とした影響力の大きいプロジェクトに携わります ・フルリモートによる柔軟な働き方が可能
ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 ■ 業務内容 ・機械学習プロジェクトのリード ・技術的な意思決定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟に働くことが可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが見込める ・迅速なフィードバックで自身の関与が明確に ・ビッグデータを用いた最先端のプロジェクトに参画 ・多様な技術環境での経験が積める
AIやブロックチェーンなど、最先端の技術を駆使して、クライアントのビジネスニーズに応えるソリューションを提供している企業です。 主な領域はAI・Web3（ブロックチェーン）で、クライアントごとの課題に合わせたシステム設計・開発や、ユースケース提案まで踏み込んだプロジェクト推進を行っています。 こうした最先端領域の案件において、AIエンジニアとして同社が提供している AIエージェントの開発等に、海外開発チームと連携しながら携わっていただける方を募集しています。 【想定業務内容】 EC企業等の業務効率化を目的としたAIエージェント開発に携わっていただきます。 主にAPIを活用したプロンプト設計や、APIベースでAIの回答精度を改善...
ヘルステック領域の自動実行システムを商用展開するにあたり、周辺システムの運用・保守および改良・追加開発を担当いただきます。 既存機能の安定運用を行いつつ、要望に応じた機能拡張や改善を継続的に実施します。データ整形や機械学習処理を伴うバッチ/イベント駆動の仕組みが中心で、AWS上の各種サービスと連携した実装・改善、ならびにSQL/データ基盤まわりの調整も含みます。 フルリモートでの参画を想定しており、オンラインでのコミュニケーションをベースに進行します。
大規模言語モデル（LLM）を中心とした自然言語処理・機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツの豊富なデータを活用し、開発・運用を支援するAIシステムの設計〜導入までをご担当いただきます。 モデル選定、プロンプト設計、UX最適化、システムパフォーマンス評価など、プロジェクトの各工程に幅広く関与いただきます。 また、LLMや関連サービスの最新動向をキャッチアップし、適宜チーム内や社内へ知見共有を行っていただきます。
上位会社が参画中のSIプロジェクトにおいて、日系資産運用会社のオフィスへ常駐し、顧客部長クラスの相談役として技術検証や導入支援、開発対応を行います。 Copilot Studio、Power Apps、Power Automate、Azure OpenAI、Python、Foundry を活用し、生成AIや業務自動化のPoCからプロダクション導入までを横断的に支援します。顧客折衝や要件整理、技術選定、プロトタイプ作成、連携実装、運用立ち上げまでを一気通貫でご担当いただきます。 直接コミュニケーションの機会が多く、自走できる方を求めています。
保険会社向けに、AI分析対象となる大規模データのETLパイプラインを設計・実装いただきます。 分散処理基盤の構築、ジョブスケジューリング設計、SageMakerを用いた機械学習パイプラインの実装・実行、さらにデータ保護やデータガバナンス観点での設計・実装までをご担当いただきます。 想定業務: - ETLパイプラインの要件定義～設計・実装・運用 - 分散処理/バッチ基盤の設計、Airflow(MWAA)によるジョブスケジューリング - SageMaker による学習・推論パイプラインの実装、MLOps整備 - データ保護/ガバナンス設計（カタログ、権限、監査、コスト最適化） - Pythonを用いた実装全般
大手製薬企業において、社内稟議決裁アプリケーションのエージェント基盤をAWS Bedrock AgentCoreへ移行するプロジェクトです。 4月に社内イントラ環境へ正式導入予定のため、それまでの期間で移行完了を目指した開発支援をご担当いただきます。 土日・夜間での作業も許容され、確認作業などは顧客のVDI環境にて実施します。1人月未満でのアサインも相談可能です。 契約形態は準委任（履行割合型）、商流は貴社までの制限となります。 募集背景 既存の社内稟議決裁アプリで利用中のエージェント機能を、AWS Bedrock AgentCoreへ移行する必要があり、4月の社内イントラ正式設置に間に合わせるため即戦力を募集しています。
Snowflake Cortex Analystの機能を検証し、既存のSnowflakeデータ基盤へどのように組み込むかを検討いただきます。 要件定義以降の上流から参画し、導入計画の策定、ロール設計を含む権限まわりの設計方針整理、既存データ基盤との接続・運用面の検討までを担当します。 顧客・エンドユーザとの折衝を行いながら、PoC〜段階的な導入プランを推進していただきます。 募集背景 既存のSnowflake基盤に対し、Cortex Analystの活用可否と導入方針を早期に確立する必要があり、上流から検証と計画立案をリードできる即戦力を募集しています。
製造業界向けの生成AIを活用した画像認識プロダクトの開発に従事していただきます。機械学習を用いたアルゴリズム開発や、幅広い分野のデータ分析を担当していただきます。面談はWebで1回のみ、地方在住のエンジニアも歓迎します。 ■ 業務内容 ・機械学習アルゴリズムの開発 ・画像処理、自然言語、音声処理などのデータ分析 ・プロジェクトの技術的リード 【アピールポイント】 ・フルリモートで地方在住の方も参加可能 ・生成AIを活用する最先端プロジェクト ・週4日からの柔軟な勤務体系を採用 ・画像処理から音声処理まで幅広い分野の経験が積める ・成長中のAI領域でスキルを活かせる
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