【週5日/一部リモート/Python】機械学習エンジニア - 物流DXを推進する、スマホ向けAI検品ソリューション開発
この案件を3行でまとめると
- 物流DXを推進するスマホ向けAI検品ソリューション開発プロジェクトです。
- スマホアプリで画像・動画認識を用い、パレット上の積載状況を算出・可視化し、リアルタイム推論を最適化する業務を担当します。
- 週5日リモート勤務で、月額112万円の報酬が得られます。
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - スマホ（iOS / Android）を用いた検品アプリケーションの開発 - 画像・動画認識によるパレット上の積載状況（段数、積み上げられたボリューム、充填率等）の算出・可視化機能の実装 - 4方向から撮影した画像を用いた、各面の積載状態の特定ロジックの構築 - バーコード（JANコード・SKU等）認識と、寸法などのマスターデータを突合させた数量・図形推論アプローチの実装 - モバイル端末でのリアルタイム推論最適化（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等） - カメラ入力からのデータ前処理（画像補正・歪み補正・照明環境対応） - 現場検証（物流倉庫等）を通じたモデル精度改善 - 必要に応じてクラウドと連携したデータ送信・管理・可視化基盤の構築
必須スキル
- コンピュータビジョン（物体検出、画像分類等）に関する開発経験 - モバイル向け推論環境（TensorFlow Lite, Core ML, ONNX Runtime Mobile 等）の利用経験 - PythonまたはFlutterを用いた開発経験 - OpenCV 等を用いた画像処理実装経験 - 現場（物流や小売等）での実証実験・PoC開発経験があると尚良 - スマートフォンアプリ開発経験（iOS/Androidいずれか）
歓迎スキル
- ARKit/ARCore などを用いたカメラ画像処理・座標推定経験 - YOLOなど物体検出モデルの利用経験 - 軽量化モデル（Quantization, Pruning, Distillation）によるモバイル最適化経験 - クラウドバックエンド連携（AWS, GCP, Firebase 等） - iPhoneのLiDARスキャナーを使った物体検知の仕組みの開発経験
稼働条件
週5日 / リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- リモート勤務が可能で、八丁堀に拠点があるため通勤の負担が軽減されます。
- 月額112万円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- 画像・動画認識を用いたAI検品ソリューション開発に携わることで、機械学習とコンピュータビジョンの実務経験をさらに深められます。
よくある質問
この案件を掲載しているエージェントについて
Findy Freelance（ファインディ・フリーランス）
運営会社：ファインディ株式会社 / Findy Inc.案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）