某SaaSプロダクト企業で、自然言語処理の分析と検証をご担当いただきます。 具体的には、以下のような業務が含まれます。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習およびその評価（誤り分析を含む） ・前処理・後処理を含む、学習結果を改善するための技術検証と実装 ・機械学習をより効果的に活用するための周辺技術開発
以下のスキルと経験が必須となります。 ・Linux環境での2年以上の使用経験 ・スクリプト言語での2年以上の開発経験 ・自然言語処理分野における修士号、または自然言語処理技術を用いた1年以上の開発・運用実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
- テキスト対話インターフェースを中心としたチャットインテリジェンスプロダクトの開発を推進し、機能拡張と品質向上を加速させます。
- スクラムチームで対話基盤API設計・実装、フロントエンド設計・実装、LLMとQdrantを活用した検索・生成機能の品質改善を担当します。
- 月160時間のフルフレックス勤務で、フルリモート環境にて高報酬（75万〜110万円）を得られます。
- フルリモートで平日フルフレックス勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 月160時間の稼働で、AI・LLMを活用した検索・生成機能開発に携わることができます。
- 報酬は月額75万円〜110万円と高めで、経験に応じた報酬体系です。
大手ECアプリケーション運営企業にて、機械学習領域をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発をご担当いただきます。
MLエンジニア ・数十万以上のユーザー規模を持つサービスにおける、レコメンデーションシステムの開発・運用経験をお持ちの方 ・技術選定や要件定義といった上流工程のご経験 ・GCPまたはAWSの各種サービスを用いた機械学習開発のご経験
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。
フルリモート PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいず...
某大手インターネット企業にて、データマイニング（AIを利用したデータ分析）を活用したビジネスシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 これまで、機械学習を用いた不正決済検知システムやユーザーのスコアリングシステム、さらには生成AIを活用した業務効率化プロセスの構築実績があります。 本ポジションでは、企画、開発、運用といった一連のプロジェクトフェーズを幅広くご担当いただきます。 具体的には、目的・課題定義から始まり、システム・モデル設計、構築、ビジネス評価、そして導入後の保守・運用までを一貫して手掛けます。 また、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援や進捗・課題管理といったPM業務も担っていただく重要な役割です。
プロジェクトマネージャーとしての実務経験 AI（生成AI・機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、または同等レベルの深い知識 要件定義や企画フェーズにおける仮説立案能力
toC向けの某大手ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただける方を募集しています。 プロダクトが急速に拡大しているため、大手IT企業などでの大規模開発経験を持つ方を特に歓迎いたします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・GCP環境を活用したデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション機能における機械学習モデルを用いたプロダクトの設計と実装 ・ビジネスサイドと密に連携し、開発チーム全体の技術的なリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル精度改善、効果検証などの一連のプロセス 募集背景 プロダクトの拡大に伴い、機械学習領域の開発をリードいただける方を募集しています。
ML ・直近5年以内に、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した実務経験 ・10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画されたご経験 ・直近5年以内に、有名企業で5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
大手インターネット企業において、ビジネスに貢献するシステム開発を、データマイニング（AIを活用したデータ分析）などから企画・構築まで一貫して担当するチームの案件です。 これまで、機械学習を利用した不正決済の検知システムやユーザーのスコアリングシステム、生成AIを活用した業務効率化プロセスなどを構築してきました。 参画いただく方には、目的・課題定義からシステム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価、そしてビジネス導入後の保守・運用まで、一連のフェーズを一貫して担当いただきます。 さらに、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援や進捗・課題管理といったPM業務も幅広くご担当いただく想定です。 募集背景 AI・機械学習を活用し...
・プロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）を活用したプロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知見 ・要件整理や企画段階において、仮説を立案し検証する能力（これまでの経験は不問です）
複数のAI開発プロジェクトにおいて、技術リードと品質管理を担っていただきます。 具体的には、3つ程度のプロジェクトを横断的に支援し、以下の業務を幅広く担当いただく予定です。 ・開発体制の構築、役割分担、タスク管理、そして品質管理の統括 ・要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計における主導 ・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整、進捗報告、課題解決 ・チームメンバーへのコードレビューと技術指導 ・インフラおよびアプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進 ・AI技術を活用した効率的かつ高品質な開発プロセスの推進
・システム開発プロジェクトにおけるリード経験 ・小規模チーム（3名程度）でのマネジメント経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験が5年以上 ・TypeScriptおよびReactを活用したフロントエンド開発経験 ・日常的にAI駆動開発を実践されている方
某インターネット広告事業におけるデータ基盤構築の案件です。 主な業務内容は以下の通りです。 * **データ収集・集約**: 広告媒体API（Google Ads・Meta広告・Yahoo広告など）からの配信データ取得、独自計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携により、データレイクを構築します。 * **データ整備**: BigQuery上でのデータウェアハウス設計（raw→staging→martの層構造）を通じて、データのクレンジングとモデリングを行います。 * **データマート・レポーティング**: 媒体別・施策別のROAS・CPA・LTVといったビジネスKPIを算出するためのデータマート構築、...
下記いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 * AI・機械学習技術を活用したプロダクトのサービス運営プロセスを継続的に改善し、事業価値向上に貢献したご経験 * 大規模なデータ基盤およびデータパイプラインの開発経験 * Webアプリケーションの開発・運用経験 * GCP（Google Cloud Platform）を用いた設計、構築、運用保守のご経験
某社の先進的なプラットフォーム開発において、リードソフトウェアエンジニアとしてプロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたシステム全般の要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当します。 React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の開発、Python/GCP環境でのスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps実践）などが主な業務です。 また、アーキテクチャ選定やプロトタイピング、CI/CD環境の改善にも貢献いただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、先進的なプラットフォーム開発を技術的側面から牽引...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上ある方 ・GCPを用いたインフラ構築・運用経験が3年以上ある方 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用し、業務効率化や問題解決に取り組める方 ・チーム内での合意形成を促進し、リーダーシップを発揮できる方
AI技術を駆使した設計書レビューサービスのPoC（概念実証）から本格的なサービスローンチまでを一貫して担当していただきます。 単なる実装だけでなく、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、高度なデータ分析といった多岐にわたる業務を通じて、試行錯誤を重ねながらサービスを構築していくやりがいのある案件です。 長期的なプロジェクト参画を希望される方を歓迎します。 募集背景 新規サービス立ち上げに伴う増員募集です。AI技術を活用した革新的なサービス開発をリードし、共に成長していく仲間を求めています。
Python、またはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験が必須です。 特にPythonでの開発経験を重視します。
某大手IT企業にて、AIを活用したデータ分析（データマイニング）を通じて、 ビジネスに貢献するシステム開発を企画から構築まで一貫して担当するチームに参画いただきます。 具体的には、以下のフェーズを推進します。 - 企画：目的・課題定義、実現可能性やROIの確認 - 開発：システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価 - 運用：ビジネス導入、保守・運用 また、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援、進捗管理、課題管理といったPM業務も担当いただきます。 チームはプロダクトマネージャー3名、データサイエンティスト3名で構成されています。
PM ・プロジェクトマネージャーとしての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）関連プロジェクトへの参画経験、または同等の専門知識 ・要件定義や企画段階において、仮説を立てて課題解決を推進できる能力（経験が浅い方でも歓迎です）
某大手製造業企業にて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援いただく案件です。 今後はAWS SageMakerをはじめとするクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、本番運用を見据えた機械学習システムの構築案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含め、実運用前提のMLシステム全体を設計・構築できる方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤...
フルリモート 以下の経験とスキルをお持ちの方を求めています。 ・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を考慮したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善に関する深い知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる能力
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 某社クライアント(HR系)のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する ■職種 / 募集ポジション 機械学習エンジニア ■雇用形態 業務委託 ■給与：応相談 ~120万円 ■勤務地： 141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 地図で確認 東京駅 or 五反田 or 在宅 ※フルリモート想定(初日出社アリ)...
Python(Web開発系)
広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発 （効果予測・属性推定等）をご担当いただきます。 具体的には機械学習手法の実サービスへの適用や、関連分野の研究、 調査や大規模データ分析によるサービスの改善をお願いします。
・統計・機械学習に関する基礎的な知識 ・基本的な機械学習ライブラリを使いこなすことができる ・関連分野の専門的研究についての論文を読むことができる ・サービス要件に基づき、Python, R等でプロトタイプ実装から パフォーマンス評価まで一貫してできる ・Spark等の大規模分散処理技術を使ったデータ分析ができる 下記いずれか一つ以上 ・確率・統計・機械学習の研究経験（論文発表等） ・サービスやシステムを理解した上で、ログを分析し、サービスの改善に つなげる提案ができる能力 ・Scalaを使ったWebアプリケーション開発経験
HR系企業様のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。
・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自動化・効率化、運用...
・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験 ・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 機械学習を用いた予測技術開発(医療系サービス)をお任せします。 ■具体的な作業内容 ・学習、評価用データ(教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応)の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル(分類、回帰)構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発(仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ) -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障を徹底追求。 充実の福...
Python（Web開発系)
画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進をご担当いただきます。 下記のようなPJに携わっていただく想定です。 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
・Pythonでの開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
自社サービスの価値向上のために、画像解析に関する研究を自ら 主体的に行い、既存の解析機能の性能向上、新たな解析機能の処理開発、要素技術の確立する。
・機械学習・深層学習に関する知識 ・コンピュータビジョンに関する知識 ・プログラミング(Python, c++他)
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 【業務内容】 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築 ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・AWS環境の開発および設計/構築経験 ・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験
HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、レコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 具体的な業務内容としては、以下となります。 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築を ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、レコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 具体的な業務内容としては、以下となります。 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築を ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
機械学習を用いた予測技術開発（医療系サービス） ・学習・評価用データ（教師ラベル、被験者情報、脳波データ対応）の作成管理 ・ノイズ処理、特徴量抽出等の前処理検討及び実装 ・機械学習を用いた脳波AIモデル（分類、回帰）構築とその評価 ・解析レポートの作成 ・開発したAIモデルのコンテナ化開発（仕様作成、プロトタイプ開発、デプロイ）
・Pythonを用いたデータ分析（統計、可視化、EDA、検定等）経験3年以上 ・Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch等の機械学習ライブラリを用いた経験2年以上
AIアバターと共存するメタバースプラットフォームの研究開発 基本技術は特許取得済、日経新聞/経産省主催のサミットにて 事業内容が選出された経験ある、これから急拡大を目指す AIスタートアップ企業の案件となります
開発言語：C# の開発経験3年以上(C#に近いjavaでも構いません）
■案件概要： 国内大手金融機関では、データ活用のために機械学習モデルの構築を行っています。 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっており、機械学習エンジニアとして支援頂ける方を募集しています。 お客さまとの折衝やチームとしての作業が多いため、コミュニケーション能力の高い方を希望します。 ■作業内容： ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験 ⇒ ・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験 ⇒ ・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験 ⇒ ・ドキュメンテーションスキル ⇒
- 飲食店や医院の経営支援を行う企業で、売上予測や需要可視化を目的としたデータエンジニア業務を担当します。
- データ抽出・加工、分析基盤構築、売上予測モデル開発を中心に業務に従事します。
- PythonとGCPを活用したデータ基盤構築経験を活かせる環境です。
- リモート勤務で神谷町に拠点を持つ企業に在宅で業務が可能です。
- PythonとGCPを活用したデータ基盤構築経験がある方に最適な案件です。
- 週5日勤務で月800,000円の単価が設定されており、安定した報酬が期待できます。
- 生成AIを活用したSaaSプロダクトの開発に携わるフルスタックエンジニアの案件です。
- LLMを使った新機能開発、API設計・実装、Webアプリのフロントエンド開発を担当します。
- 週5日リモート勤務で月単価100万円の高報酬が魅力です。
- 週5日リモート勤務で都庁前に拠点があるため、柔軟に働けます。
- 生成AIを活用したSaaSプロダクトの開発に携わり、LLMを使った新機能開発やAPI設計・実装、フロントエンド開発を経験できます。
- 月単価100万円の高報酬で、フルスタックエンジニアとしてのスキルを活かせます。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発に携わっていただきます。 要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで、プロジェクト全体を牽引する重要なポジションです。 具体的な業務としては、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタの開発、 Python/GCP環境でのAPIおよびバックエンド基盤の構築、 機械学習・AIモデルを本番環境へ統合するMLOpsの開発・運用、 アーキテクチャの選定とプロトタイピング、さらにはコードレビューやCI/CDの改善なども含まれます。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上 ・GCP環境におけるインフラ開発経験が3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用できるスキル ・複数のチームやステークホルダーとの円滑な合意形成能力
AI技術を駆使した多様なサービスを提供する事業会社にて、全社プロダクト基盤の開発に携わっていただきます。 具体的には、既存プロダクトの機能強化や新機能の開発、生成AIを活用したプロダクト設計、コードレビューを通じた品質向上、テスト戦略の策定を行います。 また、ドメインモデリングやデータモデリング、そして品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計も担当いただきます。 募集背景 AI技術を活用した次世代SaaSプロダクトの強化と新規展開に向けた増員募集です。
フルリモート Webアプリケーション開発の実務経験が5～7年以上ある方。 Go言語を用いた開発経験が1～2年以上ある方。 データベース設計の経験をお持ちの方。
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
AI SaaSプロダクトを運営する企業で、分析・検証を担う自然言語処理エンジニアを募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習と評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理や後処理を含め、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
フルリモート 下記スキルをお持ちの方を求めています。 ・Linux環境での開発経験（2年以上） ・スクリプト言語（例: Python, Rubyなど）での開発経験（2年以上） ・自然言語処理分野での修士号、もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
某大手企業様向けに、統合的なAI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 全社的な生成AI活用を支援するため、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなどを駆使し、企業内のAIおよびデータ資産を効果的に活用できる基盤を構築します。 当プロジェクトで特に開発ボリュームの大きい基盤構築領域において、プロジェクトリーダー（PL）としてご活躍いただきます。 インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の構築をリードし、プロジェクトの品質、スケジュール、コスト、そして要員管理全般を担当。 さらに、DevOpsやLLMOpsを含む運用基...
下記に関する実務経験または深い知見が求められます。 * インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトでのPL経験 * 大規模プロジェクトにおけるスケジュール、品質、コスト、要員管理の経験 * 品質管理に関する深い知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価など） * DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する実践的な知見 * IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築経験 * LLMOpsに関する知見または実務経験 * Azure大規模環境の設計・構築経験 * 顧客との折衝および技術的なファシリテーション能力
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