【CUDA/C++/Python/AI/ML】【フルリモート】NVIDIA GPU向け並列計算開発エンジニア
作業内容
NVIDIA製GPUの性能を最大限に引き出すため、 並列計算処理の実装・最適化業務をお任せします。 具体的には、CUDAなどの技術を用いてGPU向けプログラムの開発・実装を行い、 既存のC/C++/PythonコードのGPU化、高速化、チューニングを担当していただきます。 また、ディープラーニングやAIモデルのGPU環境への最適化も重要なミッションとなります。 募集背景 最先端のGPU技術を活用し、高性能計算やAI領域での新たな価値創造を目指しています。 事業拡大に伴い、GPUの専門知識を持つ開発エンジニアを募集し、チーム体制を強化したいと考えています。
必須スキル
以下のいずれかの経験・知識をお持ちの方を求めています。 ・C/C++ または Python を用いた実務での開発経験 ・CUDA、OpenCL、OpenACCなどのGPUプログラミングに関する基礎知識 ・GPUのアーキテクチャ（並列処理、メモリ構造など）についての深い理解
歓迎スキル
歓迎するスキルと経験は以下の通りです。 ・PyTorchやTensorFlowといったAIフレームワークの利用経験、またはそれらの内部最適化経験 ・CuDNN、TensorRTなど、NVIDIAが提供するライブラリを用いた開発経験 ・大規模データ処理やHPC（高性能計算）分野での開発経験 ・CPU処理をGPU処理へ移植し、パフォーマンス向上を実現した実績
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
【言語】C/C++, Python 【GPUプログラミング】CUDA, OpenCL, OpenACC 【AIフレームワーク】PyTorch, TensorFlow 【NVIDIAライブラリ】CuDNN, TensorRT
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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