AIおよびデータシステム向けの包括的な品質保証・評価フレームワークの設計と実装をご担当いただきます。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視までを一貫して手掛けていただきます。 データ整合性、データ系譜、モデル性能、バイアス/公平性、説明可能性、コンプライアンスに関連するリスクの特定と軽減に注力し、回帰テストやドリフト検知を含む自動評価パイプラインの構築、監査・ガバナンス対応のための証跡管理なども行います。 業務時間は通常9:00〜18:00で、年齢は問いません。
本ポジションでは、以下のスキルと経験が必須となります。 ・ビジネスレベルの英語力 ・Python、Javaなどを用いた高度なプログラミング能力 ・MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの実用経験 ・Microsoft Azure、AWS、Google Cloud Platformなどの主要クラウドサービス利用経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と実践経験 ・ソフトウェア品質保証、データ検証、またはAIモデル評価における10年以上の豊富な経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用に関する5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、または...
- インターネット広告事業のデータ基盤構築を担うプロジェクトです。
- 広告媒体APIや自社計測システムからデータを収集し、BigQueryでDWH設計・KPIデータマートを構築します。
- CTO直下でアーキテクチャ設計に深く関わり、月額750,000円〜950,000円の報酬が得られます。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日勤務、月140〜180時間の稼働です。
- データパイプライン開発経験とGCP、AI技術を活かせる方に最適です。
- 広告API連携やBigQueryを使ったDWH設計に携わり、ビジネスKPIを算出する業務が魅力です。
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
- 購買サービス向けに生成AIを活用した検索・レコメンド機能の精度向上を目指すPoC設計・構築を担当します。
- グラフDBとRAGを駆使し、ベクトル検索やデータ構造最適化を行い、ユーザー属性を反映した高度な検索・レコメンド手法を検証します。
- 週5日勤務で大崎駅周辺に拠点、月額650,000円〜850,000円の報酬と一部リモート可で働きやすい環境です。
- 大崎駅周辺に拠点を置きつつ、一部リモート可で週5日勤務が可能です。月額650,000円〜850,000円の報酬が設定されています。
- LLM・生成AIとグラフDBの専門知識を活かし、PoC設計から構築・検証までを自律的に推進できるエンジニアに最適です。
- PoCの成果が本開発フェーズへ移行する可能性があり、長期的な参画やチーム増員の機会も期待できます。
某SaaSプロダクト企業で、自然言語処理の分析と検証をご担当いただきます。 具体的には、以下のような業務が含まれます。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習およびその評価（誤り分析を含む） ・前処理・後処理を含む、学習結果を改善するための技術検証と実装 ・機械学習をより効果的に活用するための周辺技術開発
以下のスキルと経験が必須となります。 ・Linux環境での2年以上の使用経験 ・スクリプト言語での2年以上の開発経験 ・自然言語処理分野における修士号、または自然言語処理技術を用いた1年以上の開発・運用実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
- AI技術を活用し、業界最先端のシステム開発を実現するプロジェクトです。
- Vertex AIを用いた機械学習パイプラインの設計・実装と、MLOps基盤の構築・運用を主導し、技術チームをリードします。
- 高報酬と一部リモート勤務が可能で、AIリーダーとしての経験をさらに深められます。
- 東京都での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額950,000円〜1,250,000円の高報酬が魅力です。
- Vertex AIを中心に機械学習・生成AIの開発をリードできる、技術リーダー向けの案件です。
- テキスト対話インターフェースを中心としたチャットインテリジェンスプロダクトの開発を推進し、機能拡張と品質向上を加速させます。
- スクラムチームで対話基盤API設計・実装、フロントエンド設計・実装、LLMとQdrantを活用した検索・生成機能の品質改善を担当します。
- 月160時間のフルフレックス勤務で、フルリモート環境にて高報酬（75万〜110万円）を得られます。
- フルリモートで平日フルフレックス勤務が可能なため、場所を選ばず働けます。
- 月160時間の稼働で、AI・LLMを活用した検索・生成機能開発に携わることができます。
- 報酬は月額75万円〜110万円と高めで、経験に応じた報酬体系です。
大手ECアプリケーション運営企業にて、機械学習領域をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発をご担当いただきます。
MLエンジニア ・数十万以上のユーザー規模を持つサービスにおける、レコメンデーションシステムの開発・運用経験をお持ちの方 ・技術選定や要件定義といった上流工程のご経験 ・GCPまたはAWSの各種サービスを用いた機械学習開発のご経験
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。
フルリモート PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいず...
某大手インターネット企業にて、データマイニング（AIを利用したデータ分析）を活用したビジネスシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 これまで、機械学習を用いた不正決済検知システムやユーザーのスコアリングシステム、さらには生成AIを活用した業務効率化プロセスの構築実績があります。 本ポジションでは、企画、開発、運用といった一連のプロジェクトフェーズを幅広くご担当いただきます。 具体的には、目的・課題定義から始まり、システム・モデル設計、構築、ビジネス評価、そして導入後の保守・運用までを一貫して手掛けます。 また、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援や進捗・課題管理といったPM業務も担っていただく重要な役割です。
プロジェクトマネージャーとしての実務経験 AI（生成AI・機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、または同等レベルの深い知識 要件定義や企画フェーズにおける仮説立案能力
toC向けの某大手ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただける方を募集しています。 プロダクトが急速に拡大しているため、大手IT企業などでの大規模開発経験を持つ方を特に歓迎いたします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・GCP環境を活用したデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション機能における機械学習モデルを用いたプロダクトの設計と実装 ・ビジネスサイドと密に連携し、開発チーム全体の技術的なリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル精度改善、効果検証などの一連のプロセス 募集背景 プロダクトの拡大に伴い、機械学習領域の開発をリードいただける方を募集しています。
ML ・直近5年以内に、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した実務経験 ・10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画されたご経験 ・直近5年以内に、有名企業で5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
大手インターネット企業において、ビジネスに貢献するシステム開発を、データマイニング（AIを活用したデータ分析）などから企画・構築まで一貫して担当するチームの案件です。 これまで、機械学習を利用した不正決済の検知システムやユーザーのスコアリングシステム、生成AIを活用した業務効率化プロセスなどを構築してきました。 参画いただく方には、目的・課題定義からシステム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価、そしてビジネス導入後の保守・運用まで、一連のフェーズを一貫して担当いただきます。 さらに、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援や進捗・課題管理といったPM業務も幅広くご担当いただく想定です。 募集背景 AI・機械学習を活用し...
・プロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）を活用したプロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知見 ・要件整理や企画段階において、仮説を立案し検証する能力（これまでの経験は不問です）
複数のAI開発プロジェクトにおいて、技術リードと品質管理を担っていただきます。 具体的には、3つ程度のプロジェクトを横断的に支援し、以下の業務を幅広く担当いただく予定です。 ・開発体制の構築、役割分担、タスク管理、そして品質管理の統括 ・要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計における主導 ・顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整、進捗報告、課題解決 ・チームメンバーへのコードレビューと技術指導 ・インフラおよびアプリケーションのパフォーマンス最適化、セキュリティ対策の推進 ・AI技術を活用した効率的かつ高品質な開発プロセスの推進
・システム開発プロジェクトにおけるリード経験 ・小規模チーム（3名程度）でのマネジメント経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験が5年以上 ・TypeScriptおよびReactを活用したフロントエンド開発経験 ・日常的にAI駆動開発を実践されている方
某インターネット広告事業におけるデータ基盤構築の案件です。 主な業務内容は以下の通りです。 * **データ収集・集約**: 広告媒体API（Google Ads・Meta広告・Yahoo広告など）からの配信データ取得、独自計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携により、データレイクを構築します。 * **データ整備**: BigQuery上でのデータウェアハウス設計（raw→staging→martの層構造）を通じて、データのクレンジングとモデリングを行います。 * **データマート・レポーティング**: 媒体別・施策別のROAS・CPA・LTVといったビジネスKPIを算出するためのデータマート構築、...
下記いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 * AI・機械学習技術を活用したプロダクトのサービス運営プロセスを継続的に改善し、事業価値向上に貢献したご経験 * 大規模なデータ基盤およびデータパイプラインの開発経験 * Webアプリケーションの開発・運用経験 * GCP（Google Cloud Platform）を用いた設計、構築、運用保守のご経験
某社の先進的なプラットフォーム開発において、リードソフトウェアエンジニアとしてプロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたシステム全般の要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当します。 React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の開発、Python/GCP環境でのスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps実践）などが主な業務です。 また、アーキテクチャ選定やプロトタイピング、CI/CD環境の改善にも貢献いただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、先進的なプラットフォーム開発を技術的側面から牽引...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上ある方 ・GCPを用いたインフラ構築・運用経験が3年以上ある方 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用し、業務効率化や問題解決に取り組める方 ・チーム内での合意形成を促進し、リーダーシップを発揮できる方
AI技術を駆使した設計書レビューサービスのPoC（概念実証）から本格的なサービスローンチまでを一貫して担当していただきます。 単なる実装だけでなく、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、高度なデータ分析といった多岐にわたる業務を通じて、試行錯誤を重ねながらサービスを構築していくやりがいのある案件です。 長期的なプロジェクト参画を希望される方を歓迎します。 募集背景 新規サービス立ち上げに伴う増員募集です。AI技術を活用した革新的なサービス開発をリードし、共に成長していく仲間を求めています。
Python、またはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験が必須です。 特にPythonでの開発経験を重視します。
某大手IT企業にて、AIを活用したデータ分析（データマイニング）を通じて、 ビジネスに貢献するシステム開発を企画から構築まで一貫して担当するチームに参画いただきます。 具体的には、以下のフェーズを推進します。 - 企画：目的・課題定義、実現可能性やROIの確認 - 開発：システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価 - 運用：ビジネス導入、保守・運用 また、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援、進捗管理、課題管理といったPM業務も担当いただきます。 チームはプロダクトマネージャー3名、データサイエンティスト3名で構成されています。
PM ・プロジェクトマネージャーとしての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）関連プロジェクトへの参画経験、または同等の専門知識 ・要件定義や企画段階において、仮説を立てて課題解決を推進できる能力（経験が浅い方でも歓迎です）
某大手製造業企業にて、事業本部内で推進している機械学習・AIを活用したシステムの企画、開発、運用保守を支援いただく案件です。 今後はAWS SageMakerをはじめとするクラウドサービスやマイクロサービスを組み合わせ、本番運用を見据えた機械学習システムの構築案件が増加する見込みです。 単にモデルを作成するだけでなく、データ前処理、学習、評価、推論、再学習、モデル管理、監視、障害対応までを含め、実運用前提のMLシステム全体を設計・構築できる方を求めています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・AWS SageMaker等を活用した機械学習システムの設計・構築 ・機械学習パイプラインの構築 ・API、バッチ処理、データ基盤...
フルリモート 以下の経験とスキルをお持ちの方を求めています。 ・AWS SageMakerなどのクラウド機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 ・API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 ・本番運用を考慮したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善に関する深い知見 ・MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 ・要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる能力
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発に携わっていただきます。 要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで、プロジェクト全体を牽引する重要なポジションです。 具体的な業務としては、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタの開発、 Python/GCP環境でのAPIおよびバックエンド基盤の構築、 機械学習・AIモデルを本番環境へ統合するMLOpsの開発・運用、 アーキテクチャの選定とプロトタイピング、さらにはコードレビューやCI/CDの改善なども含まれます。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上 ・GCP環境におけるインフラ開発経験が3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用できるスキル ・複数のチームやステークホルダーとの円滑な合意形成能力
AI技術を駆使した多様なサービスを提供する事業会社にて、全社プロダクト基盤の開発に携わっていただきます。 具体的には、既存プロダクトの機能強化や新機能の開発、生成AIを活用したプロダクト設計、コードレビューを通じた品質向上、テスト戦略の策定を行います。 また、ドメインモデリングやデータモデリング、そして品質と生産性を両立するアーキテクチャの設計も担当いただきます。 募集背景 AI技術を活用した次世代SaaSプロダクトの強化と新規展開に向けた増員募集です。
フルリモート Webアプリケーション開発の実務経験が5～7年以上ある方。 Go言語を用いた開発経験が1～2年以上ある方。 データベース設計の経験をお持ちの方。
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
AI SaaSプロダクトを運営する企業で、分析・検証を担う自然言語処理エンジニアを募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・学習データ作成に向けたコーパスの収集と整備 ・機械学習モデルの学習と評価（学習結果の誤り分析を含む） ・前処理や後処理を含め、学習結果を改善する技術の検証および実装 ・機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
フルリモート 下記スキルをお持ちの方を求めています。 ・Linux環境での開発経験（2年以上） ・スクリプト言語（例: Python, Rubyなど）での開発経験（2年以上） ・自然言語処理分野での修士号、もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度を目安とします）
某大手企業様向けに、統合的なAI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進するプロジェクトです。 全社的な生成AI活用を支援するため、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryなどを駆使し、企業内のAIおよびデータ資産を効果的に活用できる基盤を構築します。 当プロジェクトで特に開発ボリュームの大きい基盤構築領域において、プロジェクトリーダー（PL）としてご活躍いただきます。 インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤の構築をリードし、プロジェクトの品質、スケジュール、コスト、そして要員管理全般を担当。 さらに、DevOpsやLLMOpsを含む運用基...
下記に関する実務経験または深い知見が求められます。 * インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトでのPL経験 * 大規模プロジェクトにおけるスケジュール、品質、コスト、要員管理の経験 * 品質管理に関する深い知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価など） * DevOpsおよびCI/CDパイプライン構築に関する実践的な知見 * IaC（Infrastructure as Code）を活用したインフラ構築経験 * LLMOpsに関する知見または実務経験 * Azure大規模環境の設計・構築経験 * 顧客との折衝および技術的なファシリテーション能力
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
- 職種: AIエンジニア／勤務地: 東京都／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／報酬: 700,000円〜850,000円/月（単月更新）／初期は都内出社／AIアプリ開発支援（Dify活用）
- 大手通信キャリアのサービスでAI活用を推進し、Difyを用いたAIアプリ開発・テスト・評価を自走で実施。ローカル環境構築や既存プロジェクトの継続対応も担当します。
- 必須: ローカル環境構築自走、AI/LLM開発経験1年以上、AIアプリ開発・テスト・評価自走、既存プロジェクト継続開発経験、準委任案件5年以上経験、都内出社可。歓迎: Dify開発経験。
- 週5日で安定した稼働が可能で、単月更新の報酬体系により柔軟な働き方が実現できます。
- 初期は都内出社でチームと顔合わせができ、リモート可で作業場所を選べます。
- AI/LLM開発経験を活かし、生成AIを活用した実務に携わることでスキルアップが期待できます。
インターネット広告事業におけるAI関連の開発業務全般をお任せします。具体的には、 * 広告レポート自動作成ツールの開発 * 入稿支援ツールの開発 * クリエイティブ効果分析ツールの開発 * 広告媒体APIからのデータ自動取得システムの構築 などを担当いただきます。 また、技術選定やアーキテクチャ設計、さらには要件定義の超上流工程からプロジェクトに参画し、サービスの根幹を支える重要な役割を担っていただきます。
以下のご経験をお持ちの方を求めています: * データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 * Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 * データベースやミドルウェアに関するトラブルシューティングの経験 * GCP環境での開発経験 * AIツール（LLM含む）を活用したプロダクト開発経験
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大手Webサービス企業において、ビジネスに価値をもたらすシステム開発の企画から構築、そして運用までを一貫して担当していただきます。 これまでに、不正決済の検知システムやユーザーの行動スコアリング、業務効率化ツールなどの開発実績があります。 具体的には、プロジェクトの企画立案、システム開発、および運用保守に携わり、プロジェクトマネジメント業務（意思決定支援、進捗管理、課題管理など）も行っていただきます。
フルリモート プロジェクトマネージャーとしての実務経験が必須です。 また、生成AIや機械学習などのAI関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知識をお持ちの方を求めています。 要件定義や企画段階において、論理的な仮説を立て、具体的に課題解決策を立案できる方を歓迎します。
IT領域におけるAI活用をテーマに、以下の業務をお任せします。 - AI for IT領域のユースケース候補を整理し、目的、効果、対象業務を具体化します。 - パイロット開発対象となる機能について、機能分解、必要データ、外部連携方式を整理します。 - RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Boxなどの外部サービス連携といった先進技術の検証を実施します。 - Vue.js/FastAPIを前提としたパイロットアプリケーションの設計、実装、評価を行います。 - AWS環境上での検証基盤の構築、精度、性能、コストの評価を実施します。 募集背景 AI活用に関する新規プロジェクトの立ち上げに伴い、即戦力となるエンジニアを複数名募集し...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 - AI/生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的にプロジェクトを推進できる方。 - RAG、LLM、音声認識、マルチモーダルなどのAI関連技術に関心があり、実装経験をお持ちの方。 - Vue.js、FastAPI、Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発の実務経験がある方。 - AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリケーション実行基盤に関する知見をお持ちの方。 - 良好な勤怠状況で業務に取り組める方。
生命保険業界向けのAI活用案件です。 RAGチャットボットの回答精度を高めるためのチューニングと改善業務を担当いただきます。 過去の応対履歴データを分析し、Botの応答能力向上に貢献します。 また、応対記録をナレッジ化するためのデータクレンジング作業や、評価検証の観点とデータの維持、改善サイクルの実施も含まれます。 加えて、認証方式の変更やBot応答機能の改善など、追加開発にも携わっていただきます。
Vue.js、FastAPI、AWSを活用したWebアプリケーション開発の実務経験が必須です。 RAGや生成AI、チャットボットの精度向上に積極的に貢献できる方を求めています。 Botの応答分析、評価検証、そして改善策の立案を論理的に推進できること。 要件定義から実装、テストまでを自律的に遂行できる能力も重要です。 良好な勤怠状況も必須となります。
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
某ECアプリケーション運営企業にて、 機械学習領域を牽引するMLエンジニアとしてご活躍いただきます。 主な業務は、要件定義から技術選定の推進、 機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を活用したプロダクトの設計・開発です。
ML ・数十万人以上のユーザーを抱える規模での レコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義といった上流工程の経験 ・GCPまたはAWSのサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験
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