【Python/フルリモート/週3~5日】産業向けAI外観検査システムの画像処理開発
この案件を3行でまとめると
- 産業向け外観検査システムのAIと画像処理パイプラインを開発し、製造現場で実運用を実現するプロジェクトです。
- 3D点群・2D画像の前処理から特徴抽出、異常検知モデル開発、GPU推論最適化、現場PCへのデプロイまでを担当します。
- フルリモートで週3〜5日稼働し、月額600〜750万円の報酬が得られるため、実務経験を活かしつつ柔軟に働きたいエンジニアに最適です。
作業内容
産業向け外観検査システムを開発する企業で、AIと画像処理のパイプライン実装をご担当いただきます。 同社は製造業の現場でAIを実運用させることに特化した開発会社で、2D/3Dセンサー、AI、現場ノウハウを統合してシステムを提供しています。 具体的には、3D点群や2D画像の前処理、特徴抽出、異常検知モデルの開発、GPU推論の最適化、そして現場PCへのデプロイを行います。 また、お客様の現場での画作り、パラメータ調整、判定基準の合わせ込み、センサーメーカーや装置メーカーとの技術連携も業務に含まれます。 「論文で終わらず、現場で実際に動くAI」に価値を感じ、AIの限界と現場の制約の両方を理解し、対応できる方を歓迎します。
必須スキル
週3~5日 ・PythonまたはC++での画像処理／機械学習の実装経験（2年以上）。 ・ファクトリーオートメーション（FA）における画像処理の実務経験 ・PyTorchおよびOpenCVを用いた開発経験。 ・要件が不明瞭な状態からでも、自律的に課題を解決し、具体的な形にできる方。
歓迎スキル
・異常検知（Anomalib、PaDiM、PatchCoreなど）の実装経験。 ・3D点群処理（Open3D、PCL）または産業用3Dセンサー（Gocator、Photoneoなど）の使用経験。 ・HALCON、Cognex VisionProなどの商用ビジョンライブラリの経験。 ・製造業の現場で検査装置を立ち上げた経験。 ・AI開発ツール（Claude Code、Cursorなど）を実務活用し、複数の案件を並行して実装できる方。 ・GigE Vision、Camera Linkなどの産業用産業通信規格の知識。
稼働条件
週3~5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, OpenCV (異常検知はAnomalibなどを利用) インフラ：GPU推論環境、現場PCへのデプロイ（エッジ・オンプレミス） その他：3D点群処理（Open3D、PCL）、Linux（推奨）、PLC・各種センサー連携 Python、C++、Linux、Pytorch、Claude、Cursor、Claude Code
作業時間
フルフレックスタイム制ですが、日次での作業連絡ルール有り
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週3〜5日稼働でき、月額600〜750万円の報酬が得られるため、柔軟に働きながら高収入を実現できます。
- 3D点群や2D画像の前処理・異常検知モデル開発など、画像処理とAIの実務経験を活かせる業務が中心です。
- 製造現場での実運用を重視するため、現場PCへのデプロイやセンサーメーカーとの連携経験がある方に特におすすめです。
よくある質問
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