【LLM/Python/RAG】【フルリモート】生成AIを活用した支援システムを牽引するAIエンジニア募集
この案件を3行でまとめると
- 生成AIを活用した支援システムの開発に携わるAIエンジニアです。（LLM・RAG・ベクトル検索を駆使）
- LLM連携・プロンプト最適化、ベクトル検索導入、推論パイプライン設計、品質評価基盤構築を担当します。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
作業内容
当案件では、最先端の生成AI技術を駆使し、 AIシステムの独自性と効率性を追求するAIエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容は多岐にわたり、以下の項目が含まれます。 **主要業務:** * 大規模言語モデル (LLM) との連携強化（OpenAIやAnthropicなどのモデル選定、プロンプトの最適化、評価手法の確立）。 * ベクトル検索技術（Qdrantなど）の導入、インデクシングの改善、および検索関連度の向上。 * 高性能な推論パイプラインの設計と最適化（低レイテンシ、コスト効率、再現性の確保）。 * 品質評価基盤の構築、A/Bテストの実施、自動評価メトリクスの実装を通じた継続的な品質向上。 **具体的な業務内容:** * サービスの中核を担うAIの実装に向けたPoC（概念実証）を主導し、技術的な提案、実現可能性の評価、課題解決、そしてPoCの実装までを一貫して担当いただきます。チーム内の活発な議論への貢献も期待されます。 * FAQデータ、業務マニュアル、会話ログなどの多様なデータを取得し、分析・加工を行うことで、AIが効果的に活用できる状態にデータを整備します。 募集背景 生成AIを活用した支援システムのさらなる発展と、その独自性の強化を目指しています。品質、速度、コストの最適化を推進するため、即戦力となるAIエンジニアを募集し、開発体制を強化したいと考えております。
必須スキル
以下のスキルと経験が必須となります。 * LLM（大規模言語モデル）に関する深い知見（Transformerの原理理解を含む）。 * 実務でのデータ分析経験。 * Webアプリケーションの開発経験。 * ソフトウェアエンジニアとしての基礎技術（Unix、Git、Docker、データベースなど）の理解と実務利用経験。 * RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計から実装までの経験。 * Pythonを用いた実務レベルでの開発経験、および標準ライブラリを活用したアルゴリズム・データ構造の実装能力。
歓迎スキル
以下の経験やスキルをお持ちの方は特に歓迎します。 * Claude Code、CursorといったAI支援開発環境での開発経験。 * HTTP、TCP/IPなどWebの低レイヤー技術に関する深い理解。 * 統計学の知識とデータ分析経験。 * 機械学習、LLM、自然言語処理分野における困難な問題解決の実績。 * 機械学習やLLM関連のコンペティションでの優れた実績。
稼働条件
週5日 / 平均稼働時間は月140時間から180時間を想定しています。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
大規模言語モデル（OpenAI, Anthropicなど）、ベクトル検索エンジン（Qdrant）、Python、Unix、Git、Docker、各種データベース、AI支援開発環境（Claude Code, Cursorなど）
作業時間
目安としては9:00～18:00を想定しておりますが、柔軟な調整が可能です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで東京都在住の方も自宅から安心して業務に取り組め、週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
- LLMやRAG、ベクトル検索の実装経験があるAIエンジニアにとって、最先端技術を活かしつつ品質評価基盤構築に携われる魅力的な案件です。
- Pythonでの実務開発経験とWebアプリケーション開発経験を有する方が、PoC主導や推論パイプライン設計を通じて即戦力として活躍できる環境です。
よくある質問
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