- 自然言語処理技術を用いた顧客電話業務の自動化を研究開発し、業務効率化を実現しています。
- 顧客ヒアリングから業務ルール整理、対話フロー設計、テストを通じた品質改善を行い、プロジェクト進行管理も担当します。
- PythonとFastAPIを活かし、NLP研究経験を実務に反映できる環境で、業務効率化に貢献できます。
- 週3-5日からフルリモートで稼働でき、必要に応じて早稲田駅近くのオフィスを利用できます。
- PythonとFastAPIを使ったNLP研究経験を活かし、実務での対話システム設計に携われます。
- 報酬は月単価960,000円で、経験に応じた安定した収入が期待できます。
- 物流DXを推進するスマホ向けAI検品ソリューション開発プロジェクトです。
- スマホアプリで画像・動画認識を用い、パレット上の積載状況を算出・可視化し、リアルタイム推論を最適化する業務を担当します。
- 週5日リモート勤務で、月額112万円の報酬が得られます。
- リモート勤務が可能で、八丁堀に拠点があるため通勤の負担が軽減されます。
- 月額112万円の報酬が設定されており、安定した収入が期待できます。
- 画像・動画認識を用いたAI検品ソリューション開発に携わることで、機械学習とコンピュータビジョンの実務経験をさらに深められます。
- クラウドサービスプロバイダーのAzure CSP事業立ち上げを支援するプロジェクトです。
- Azure環境での要件定義・設計・構築、Windows Server EOL対応のクラウド移行、VDIからAVDへの移行、Azure Arc導入、AIソリューション提案などを担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月間140〜180時間の稼働で安定した報酬が得られます。
- フルリモートで東京都在住の方でも働ける環境です。週5日、月間140〜180時間の稼働で安定した報酬が得られます。
- Azureで5年以上の実務経験がある方に最適な案件です。Windows ServerやVDI、AIソリューション提案など多岐にわたる業務があります。
- AI・データエンジニアリングやプリセールス経験を活かしたい方におすすめです。
- 産業向け外観検査システムのAIと画像処理パイプラインを開発し、製造現場で実運用を実現するプロジェクトです。
- 3D点群・2D画像の前処理から特徴抽出、異常検知モデル開発、GPU推論最適化、現場PCへのデプロイまでを担当します。
- フルリモートで週3〜5日稼働し、月額600〜750万円の報酬が得られるため、実務経験を活かしつつ柔軟に働きたいエンジニアに最適です。
- フルリモートで週3〜5日稼働でき、月額600〜750万円の報酬が得られるため、柔軟に働きながら高収入を実現できます。
- 3D点群や2D画像の前処理・異常検知モデル開発など、画像処理とAIの実務経験を活かせる業務が中心です。
- 製造現場での実運用を重視するため、現場PCへのデプロイやセンサーメーカーとの連携経験がある方に特におすすめです。
- 生成AIを活用した支援システムの開発に携わるAIエンジニアです。（LLM・RAG・ベクトル検索を駆使）
- LLM連携・プロンプト最適化、ベクトル検索導入、推論パイプライン設計、品質評価基盤構築を担当します。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
- フルリモートで東京都在住の方も自宅から安心して業務に取り組め、週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
- LLMやRAG、ベクトル検索の実装経験があるAIエンジニアにとって、最先端技術を活かしつつ品質評価基盤構築に携われる魅力的な案件です。
- Pythonでの実務開発経験とWebアプリケーション開発経験を有する方が、PoC主導や推論パイプライン設計を通じて即戦力として活躍できる環境です。
- インターネット広告事業を展開する大手IT企業で、AIエンジニアとして活躍します。
- 主に広告媒体向けレポート自動作成ツールや入稿支援ツールの開発、データパイプライン構築を担当します。
- 週1日からリモートワークが可能で、渋谷駅近くで働ける点が魅力です。
- 渋谷駅近くで勤務でき、週1日からリモートワークも可能な柔軟な働き方が魅力です。
- PythonとGCPを活用したデータパイプライン構築や広告媒体API連携の実務経験がある方におすすめです。
- AIツールを積極的に活用したプロダクト開発に携わり、広告事業の成長に直接貢献できる案件です。
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤を構築・改善し、毎日数十万ユーザーに対してユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- レコメンド機能の機械学習基盤設計・構築、モデル実装・運用を主に担当し、リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善も行います。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月額95万円〜115万円で、リーダーシップ経験を活かしながらレコメンド基盤を牽引できます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務に慣れた方におすすめです。
- 月額95万円〜115万円の報酬と、レコメンド領域でのリーダーシップ経験を活かせる点が魅力です。
- ソーシャルECアプリの大規模ユーザーを対象とした機械学習基盤構築に携わりたい方に最適です。
- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
- ゲームコンテンツ向けチャットボット開発を通じて、自然言語処理と大規模言語モデルを活用したAIソリューションを創造します。
- プロンプト設計からユーザー体験最適化、システムパフォーマンス評価まで、対話型AIの設計・開発・導入を担当します。
- 渋谷駅常駐で週5日勤務、月550,000円〜800,000円の報酬と、最新AI技術を実務で活かせる環境が魅力です。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で安定した労働環境を提供します。
- 月550,000円〜800,000円の報酬で、自然言語処理と機械学習のスキルを活かせます。
- 対話型AI開発の全工程に関わることで、実務経験を幅広く積むことができます。
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション機能を開発し、ユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、機械学習モデルの特徴量エンジニアリングや精度改善を担当します。
- レコメンデーション領域でのリード経験を活かし、月額75万〜95万円の報酬と渋谷駅勤務で一部リモート可の働きやすさが魅力です。
- 渋谷駅にて勤務し、一部リモート可で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- レコメンデーション領域での機械学習リード経験を活かし、プロダクト設計・開発に主体的に関与できます。
- GCP、Python、BigQueryなどの最新技術を用いたデータ分析基盤の設計・構築に携わることで、スキルアップが期待できます。
- 大手ECアプリ運営企業で、機械学習領域を牽引するリードMLエンジニアを募集しています。ぜひご応募ください。
- 要件定義や技術的判断を推進し、機械学習基盤の設計・構築とプロダクト開発を担当します。ぜひご活躍ください。
- 月間140〜180時間の稼働で、渋谷駅を拠点に一部リモート可、報酬は105万円〜125万円/月です。
- 渋谷駅を拠点に一部リモート可で、月間140〜180時間の稼働が可能です。ぜひご活躍ください。ご一緒にぜひ。
- 機械学習領域でレコメンドシステム開発経験がある方、上流工程での要件定義経験をお持ちの方におすすめです。
- 報酬は月額105万円〜125万円で、経験に応じた高収入が期待できます。ぜひご応募ください。ご活躍ください。
- インターネット広告事業のデータ基盤構築を担当し、広告配信データを統合してビジネス価値を向上させます。
- データ収集・集約、BigQuery上でのDWH設計、データマート構築とKPI算出を行います。
- 渋谷駅を拠点に常駐が基本で、週1日リモート可、月140〜180時間、報酬は75万〜95万円です。
- 週1日リモート可で柔軟な働き方が可能です。業務はデータ収集からDWH設計まで幅広く担当できます。
- データ収集・集約からBigQuery上のDWH設計、データマート構築まで一貫して担当できる点が魅力です。
- 渋谷駅近くで通勤しやすく、月140〜180時間の稼働で安定した報酬75万〜95万円が得られます。
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野を牽引するエンジニアを募集しています。 主な業務内容は、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンデーション機能における機械学習プロダクトの設計と実装まで多岐にわたります。 また、ビジネス部門と密接に連携しながら、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、そして効果検証といった業務を担当していただきます。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から、主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方。 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績があること。 直近5年以内に、某大手IT企業にて5～10名規模のチームでの自社プロダクト開発経験をお持ちの方。 保守性と運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験があること。
- 大手ECサイト運営企業のデータエンジニアとして、データ活用ニーズの明確化とデータモデリングを担当します。
- ETL処理やデータパイプライン設計・構築、BIツール設定、運用基盤の監視・保守を行います。
- 週5日、渋谷駅を拠点に一部リモート可で、月額90万円〜105万円の報酬が得られます。
- 渋谷駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤の負担を軽減しつつ、オフィスでのチーム連携も可能です。
- 大手ECサイトのデータ基盤を設計・構築する経験が積めるため、データエンジニアとしてのスキルアップに最適です。
- ETLやBIツール、GitHub Actions、Terraformなど多様なツールを使用するため、幅広い技術経験を得られます。
インターネット広告企業内で利用される、 AIエージェントやAgenticAIの開発、 およびそれらを管理するシステムの開発を担当いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 1. AIエージェント・AgenticAIのアーキテクチャ設計・意思決定： 全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、 Kubernetes上でのワークロード設計など、 技術的な意思決定の中心となっていただきます。 2. 社内向けAI基盤の構築： LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、 監査ログ機能を含む、安全かつ利用しやすいAI基盤の設計・構築。 3. ハンズオンでの開発支援： システム構成上の課題解決、新規プロダクトの立...
・複雑なシステムの設計から構築、運用まで一貫して携わり、 発生した問題への対応・解決経験 ・シニアエンジニアとして、単一プロジェクトで5年以上の実務経験 ・実プロジェクトにおけるドメインモデリングや集約境界設計の経験 ・規模を問わないシステムアーキテクチャ設計の経験 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの開発経験 （例: MCP、Claude Agent SDK、LangGraphなど）
- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援します。
- チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当し、プロンプト設計やUX最適化、パフォーマンス評価を行います。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られ、ゲーム業界でのAI開発経験をさらに深められます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られます。
- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援するプロジェクトです。
- PythonやTensorFlow、PyTorchなどを使用した開発経験がある方にとって、実務でのスキルアップに最適な案件です。
- 大手ゲーム会社向けに画像生成・処理AIを担当し、ゲーム開発を支援します。
- 画像生成・処理AIエンジニアとして、機械学習技術でゲーム内のビジュアル品質向上に貢献します。
- 週5日常駐で渋谷駅周辺にて、月給70万〜80万円の高収入を実現できます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で高収入の月給70万〜80万円を得られます。
- 画像生成・機械学習の実務経験があるAIエンジニアに最適な案件です。
- 機密保持契約により詳細は商談時にご説明しますが、業務内容は画像生成・処理AIに特化しています。
- AI/LLMを活用した社内DX/AX推進を目的としたAIエージェントエンジニアの募集です。
- 要件定義からAIエージェント導入、データプラットフォーム設計・実装、運用までを一貫してリードします。
- 西新宿駅を拠点に週3日以上出社が必須で、月額850,000円〜1,150,000円の報酬が設定されています。
- 一部リモート可で、週3日以上の出社が必須ですが、フレキシブルに働きたい方におすすめです。
- 月額850,000円〜1,150,000円の高報酬で、経験とスキルに応じて評価されます。
- AIエージェント設計・実装経験を活かし、プロジェクトリーダーとして一貫した業務を担当できます。
- リユース事業の査定業務をAIで高度化し、事業成長を支えるプロジェクトです。
- 画像認識モデル設計・価格推定ロジック構築・NLP解析・RAG・ベクトルDB構築・AWS機械学習システム構築・運用・英語エンジニアと協業を担当します。
- フルリモートで週5日、月160時間程度の稼働で、月額650,000円〜950,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずにプロジェクトに参加できます。
- AWSやRAG、ベクトルDBなど最新技術を活用したAI開発に携わり、実務経験を積めます。
- 週5日、月160時間程度の稼働で、月額650,000円〜950,000円の報酬が得られます。
- 医療機関向けAI SaaSプロジェクトで、LLMとNLPを活用した新機能開発を担当します。
- 診療会話音声の文字起こし・要約・項目抽出を行い、要約品質の改善や評価設計、プロンプト最適化を実施します。
- フルリモートでフルフレックス制の稼働が可能で、月額850万円〜125万円の報酬が魅力です。
- フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方も通勤の負担がありません。
- 月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不要です。
- PythonとPyTorchを使ったLLM開発経験がある方にとって、実際の医療プロダクトにAI機能を組み込む貴重な経験が得られます。
- 通信事業者向けの次世代VNEネットワーク構築プロジェクトに参画し、ネットワーク機器とセキュリティ機器の設計・構築を担当します。
- リーダー、メンバー、自動化メンバーの3ポジションから選び、調整折衝や手順書作成、Pythonを用いた自動化・AIコード生成を行います。
- 週5日常駐で、550,000円〜750,000円の報酬があり、実務経験を活かしつつAI技術を取り入れた先進的なネットワーク構築に携われます。
- 週5日常駐で、550,000円〜750,000円の報酬があり、飯田橋駅から通勤しやすい環境です。
- ネットワーク構築・検証の実務経験がある方やPython・生成AIを活用したい方に最適な案件です。
- リーダー、メンバー、自動化メンバーの3つのポジションがあり、キャリアに合わせて選択できます。
製造業向けのプリンタードライバーおよび組み込みドライバーの開発プロジェクト。 生成AIを積極的に活用し、設計、実装、コードレビュー、評価/検証、不具合調査といった一連の開発プロセスを効率化します。 既存のソースコード、仕様書、開発ドキュメント、そして有識者の暗黙知をAIに取り込み、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、AIエージェント、マルチLLM、ベクトルDBなどの最新技術を駆使して、ドライバー開発に特化したAIスペシャリストおよび開発支援環境を構築します。 技術選定から構成検討、実装方針の策定、そして開発推進まで、多岐にわたるフェーズをリードしていただきます。
一部リモート 生成AIやLLMを活用した開発経験をお持ちの方。 AIを用いたソースコード解析、コード生成、コードレビューの経験がある方。 RAGやAIエージェントに関する深い知見、または実務経験。 組み込みソフトウェア開発の経験。 複雑な課題を整理し、技術的な検討を行い、実装方針を策定・リードできる能力。 最先端のAI技術トレンドを常にキャッチアップし、業務に活かせる方。 円滑なコミュニケーションスキル。 Microsoft Officeドキュメント（Wordの変更履歴、Excel関数・Pivotテーブルなど）に関する実務的な知識と経験。
某大手ECサービス運営企業にて、機械学習領域を牽引するリードMLエンジニアを募集します。 要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズを担当していただきます。 主要な技術スタックは、開発言語Python、インフラGCP、分析・モニタリング基盤にはBigQuery、Tableau、Looker Studioを使用しています。 その他、Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notionといったツールも活用しています。
ML 数十万人以上のユーザーを抱える規模のレコメンデーションシステムの開発・運用経験。 技術選定や要件定義といった上流工程の経験。 GCPまたはAWSの各種サービスを活用した機械学習プロジェクトの経験。
大手インターネット企業にて、データマイニング（AIを利用したデータ分析）を活用し、 ビジネス価値の高いシステム開発を企画から構築まで一貫して担当するチームの案件です。 具体的には、以下の主要フェーズを推進します。 - 企画フェーズ：目的と課題を明確にし、実現可能性と投資対効果（ROI）を検証します。 - 開発フェーズ：システムおよびモデルの設計を行い、実際にモデルを構築し、ビジネス観点での評価を実施します。 - 運用フェーズ：開発したシステムをビジネスに導入し、その後の保守・運用までを担います。 プロジェクト全体においては、推進役として意思決定のサポート、進捗管理、課題管理といった プロジェクトマネジメント業務も幅広く担当...
一部リモート可 この案件で求めるスキルは以下の通りです。 - プロジェクトマネージャーとしての実務経験をお持ちであること。 - AI（生成AI、機械学習）に関連するプロジェクトへの参画経験、またはそれに匹敵する高度な知見をお持ちであること。 - 要件整理や企画段階において、論理的な仮説を立て、提案できる能力をお持ちであること。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・医療音声および診療記録データの要約機能開発 ・LLMを用いたAI機能の設計および改善 ・要約結果の評価設計および品質改善 ・プロンプトおよびパイプライン改善対応 ・MLOps環境下でのAI機能運用改善
・PyTorchを用いた開発経験のある方 ・Pythonによる開発経験のある方 ・LLMや生成AIを用いた開発経験のある方 ・AIモデルの評価および改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
医療分野向けAI SaaSを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録から、 文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、電子カルテ作成をサポートする機能の開発。 特に診療内容の要約品質改善が主要なミッションとなります。 主な業務内容： ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・LLM出力の評価とモニタリング、品質改...
音声認識 ・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実プロダクト運用においてAI出力の評価と改善を行った経験
音声録音から文字起こし、要約までを一貫して提供する次世代AIボイスレコーダー向けのクラウドSaaS基盤の構築案件です。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - クラウドAI基盤の設計と開発 - 音声ファイルのアップロードから文字起こし、要約処理の実装 - UI/UX設計とユーザー管理機能（アカウント登録、デバイス登録）の実装 - 音声ファイル操作機能（再ダウンロード、編集、トリミングなど）の実装 - 課金・ライセンス管理機能（サブスクリプション管理）の実装 - Microsoft Azureサービスを活用したAI処理機能の実装 - Stripeを用いた決済機能の連携 - 4～5カ国程度の多言語対応設計 - ChatGPTなどの...
PM このプロジェクトでは、以下のスキルを持つ方を求めています。 - アプリケーション開発におけるプロジェクトマネジメント経験（要件定義から開発フェーズ推進まで） - クラウド環境（特にAzureなど）でのシステム設計および開発経験 - プリセールス対応経験（顧客との折衝、提案支援、要件整理を含む）
某大手広告プラットフォーム（Google Ads、Meta、Yahoo広告など）からの配信データ取得、 社内計測システムからのデータ連携、そしてデータ収集・集約（データレイクの構築）を担当します。 BigQueryを用いたDWH設計（raw→staging→mart）を進め、 ROAS、CPA、LTVといった主要KPIマートの構築、 さらには予算配分シミュレーション用のデータセット設計も行います。 CTO直下のポジションで、準委任契約となります。
AIや機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善経験は必須です。 データ基盤やデータパイプラインの開発経験をお持ちの方。 Webアプリケーションの開発・運用経験がある方。 GCPを活用した設計、構築、運用保守の経験を求めています。
- 外販向けポータルサービスの刷新プロジェクトで、AI駆動開発を本格導入しています。
- フロントエンド・バックエンドの新規開発と機能実装、アジャイルスプリントへの参加、AI生成成果物のレビューと単体テスト設計・作成を担当します。
- フルリモートで週5日稼働し、750〜850万円の報酬が得られます。
- フルリモートで週5日稼働可能で、外販向けポータルサービスの刷新に携わりたい方におすすめです。
- フロントエンド・バックエンド両方の開発経験とアジャイル実務経験があるエンジニアに最適です。
- AI駆動開発ツールの利用経験がある方は、生成AIを活用した開発に即戦力として活躍できます。
- 自社SaaSプロダクトのAI駆動開発を強力に推進するプロジェクトです。
- 機械学習モデル設計から実装・評価までを担当し、顧客要望に応じた仕様設計・実装・改善を行います。
- フルリモートで週5日稼働、800万円の報酬が保証され、柔軟な働き方が可能です。
- フルリモートで週5日稼働、800万円の報酬が保証され、柔軟な働き方が可能です。
- 機械学習モデル設計・実装・評価を一貫して担当できる、3年以上の実務経験を持つエンジニアに最適です。
- 自社SaaSプロダクトのAI駆動開発を推進し、生成AIを活用した業務改善に携わる機会があります。
- 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発を行う機械学習エンジニアの案件です。フルリモートで週3-5日稼働可能です。Python・FastAPI・PyTorchを駆使し、データサイエンスチームと連携します。
- 機械学習モデルの設計・開発・評価・本番投入を担当し、FastAPIでWebアプリを構築します。
- フルリモートで週3-5日稼働し、報酬128万円で経験者が活かせる環境です。
- 週3-5日から稼働OKで、フルリモート勤務が可能な案件です。
- Python・FastAPI・PyTorchを使った機械学習モデル設計・開発経験がある方におすすめです。
- データサイエンスチームと連携し、AIプロダクトの実装に関わることができます。
- 国内No.1のファンクラブSNSのAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムを開発・運用します。
- セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・評価や推論パイプライン設計・本番運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月給900〜950万円の報酬と、技術提案でプロダクト成長に貢献できる環境が魅力です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに高収入の機械学習案件に挑戦できます。
- PyTorchを用いたセグメンテーションや物体検出モデルの実装経験がある方に最適です。
- 週5日稼働で安定した報酬と、プロダクト成長に直接関与できる環境が魅力です。
- 北府中駅にて、業界最先端の次世代移動体通信技術AI-RANの開発・試験自動化を行うプロジェクトです。
- Node-REDを基盤に、O-RAN基地局システムの構築とテストを担当し、AIを活用した試験自動化を実装します。
- 週5日常駐で月160時間程度、報酬は75万円〜115万円で安定した働きやすさと高度な技術経験を積むことができます。
- 北府中駅にて週5日常駐で月160時間程度の勤務となり、安定した報酬（75万円〜115万円）と働きやすい環境が整っています。
- Node-REDを用いた試験自動化やO-RAN基地局の構築経験がある方にとって、AI-RANという次世代技術を実際に開発・テストできる貴重な機会です。
- モバイルネットワークに関する深い知識とAI実装経験を活かし、業界最先端のプロジェクトで高度な技術力をさらに磨けます。
- インターネット広告事業のデータ基盤構築を担当し、データレイクやDWH設計を行います。
- 広告媒体APIからデータ取得し、ROAS/CPA/LTVのデータマートや予算配分シミュレーションを設計します。
- 勤務地は渋谷駅、週5日勤務、報酬は750,000円〜1,150,000円/月で、リモート可もあります。
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- 月額750,000円〜1,150,000円の報酬で、広告業界のデータ基盤構築に携わるチャンスです。
- 生成AI・AI駆動開発領域で、金融・官公庁・製造業のお客様向けにAI活用基盤とAIエージェントモデルを立ち上げるプロジェクトです。
- AIユースケース整理・業務要件定義、Claude CodeでPoC・プロトタイピング、AI活用フレームワーク設計・改善、顧客折衝、アジャイル開発で改善をリードします。
- 週5日稼働で、報酬125万円〜165万円、東京都在住で一部リモート可、生成AI領域での実務経験を活かせます。
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インターネット広告事業において、データ基盤の設計から構築、運用までを一貫して担当いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・データ収集・集約：某広告媒体API（例：Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データや、独自計測システムからのクリック・コンバージョンデータを収集し、データレイクを構築します。 ・データ整備：某クラウドDWH（BigQuery）上でデータウェアハウスを設計し（raw → staging → martの多層構造）、データのクレンジングやモデリングを行います。 ・データマート・レポーティング：媒体別、施策別のROAS、CPA、LTVといったビジネスKPIを算出するデ...
・AI・機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善を通じて、ビジネス価値を創出した経験 ・データ基盤の設計・構築およびデータパイプラインの開発経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・GCP環境における設計構築・運用保守の実務経験
某大手ゲーム企業にて、 画像生成や画像処理技術を扱うAIエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容については、機密保持の観点から商談時に詳細をご説明いたします。 チームの一員として、プロジェクトに貢献いただける方を歓迎します。
画像生成や機械学習に関連するプロジェクトの実務経験、 またはこれら技術に関する深い知識をお持ちの方を求めています （大学での研究経験も評価いたします）。
某ゲーム会社にて、大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術の導入に携わっていただきます。 具体的には、運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をリード。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、そしてシステムパフォーマンスの評価なども担当範囲となります。
自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基本的な理解と実務経験。 PythonまたはRを用いた開発経験は必須。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
音声AIオペレータプロダクトの導入支援プロジェクトです。 業務設計からプロンプトの設計、実装、検証、チューニングまで一貫してご担当いただきます。 顧客やチームメンバーとの密な連携、会議参加、ドキュメント作成なども業務に含まれます。
フルリモート Codex等の生成AIツールを用いた実務開発経験が必須です。 プロンプト設計からコード生成まで、エンドツーエンドで対応できる方を募集しています。 業務フロー図などの設計資料を正確に読み解き、プロンプトの挙動として論理的に設計・実装できる思考力、 および業務仕様のヒアリングから成果物の整理・構造化、説明ができる高いコミュニケーション能力が求められます。
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
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