【LLM/常駐/週5日】HR・キャリア支援領域の対話型AIプロダクトのAIエンジニア
この案件を3行でまとめると
- AIを活用したHR・キャリア支援領域のスタートアップで、対話型AIプロダクトの精度向上を目指すプロジェクトです。
- 会話データの分類・評価基準設計、教師データ収集設計・運用、会話品質評価モデル構築と精度検証を担当します。
- 対話型AIプロダクトの精度向上に直接関わり、AIエンジニアとしての経験をさらに深められます。
作業内容
AIを活用したHR／キャリア支援領域のスタートアップで、対話型AIプロダクトの精度を継続的に高める 「学習ループ」の構築を担う専任ポジションです。経営層直下で、プロダクトの中核となる研究開発を担当いただきます。 会話データが蓄積するほど回答品質が向上する仕組みを、専門家（キャリア領域の有識者）の評価基準を モデルへ反映するアプローチで設計・実装します。将来的には、複数の対話パターンへの横展開も見据えています。 【業務内容】 ・会話データの分類・評価基準の設計 ・有識者からの教師データ収集の設計・運用 ・会話品質評価モデルの構築と精度検証 ・評価・分類の自動化パイプライン構築、モデル監視の運用
必須スキル
・LLMを用いたプロダクト開発の実務経験 ・会話・テキストデータを用いたモデル構築・精度検証の経験 ・定性的な評価基準を、データと仮説検証を通じて言語化・構造化していく力 ・専門性の高い社外の人と対等にコミュニケーションできる素養
歓迎スキル
・人事・キャリア支援領域のドメイン知識 ・マルチターン会話の評価設計、または対話システムの品質評価に関する経験 ・外部ラベラー・有識者を巻き込んだ教師データ収集プロジェクトの設計・運用経験 ・スタートアップでの0→1プロダクト開発経験 ・データパイプライン構築・運用経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・LLMを用いたプロダクト開発の実務経験 ・会話・テキストデータを用いたモデル構築・精度検証の経験 ・定性的な評価基準を、データと仮説検証を通じて言語化・構造化していく力 ・専門性の高い社外の人と対等にコミュニケーションできる素養 ・人事・キャリア支援領域のドメイン知識 ・マルチターン会話の評価設計、または対話システムの品質評価に関する経験 ・外部ラベラー・有識者を巻き込んだ教師データ収集プロジェクトの設計・運用経験 ・スタートアップでの0→1プロダクト開発経験 ・データパイプライン構築・運用経験
作業時間
10:00-19:00
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 常駐で渋谷駅近くのオフィスにて、週5日勤務が可能です。
- 対話型AIプロダクトの精度向上に直接関わる研究開発を担当し、AIエンジニアとしてのスキルを磨けます。
- 人事・キャリア支援領域の知識がある方は、専門家と協働し評価基準設計に貢献できます。
よくある質問
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