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【Python/GCP/データサイエンス/フルリモート相談可】toC向けECアプリケーション開発（機械学習リード）
1,050,000〜1,250,000/月
この案件を3行でまとめると
- toC向けECアプリケーション開発で機械学習を活用し、レコメンデーション機能を提供するプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、レコメンデーションモデルの設計・実装、特徴量エンジニアリング、精度改善、効果検証を行います。
- 10ヶ月以上の長期プロジェクトでリード経験を活かし、ビジネスサイドと連携しながらプロダクト設計・運用性を担う機会があります。
作業内容
toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご担当いただきます。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築、レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装を行います。 また、ビジネスサイドと密に連携し、チーム全体のリードもお願いします。特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など、多岐にわたる業務に携わっていただきます。
必須スキル
直近5年以内に、レコメンデーション分野での機械学習開発リード経験をお持ちの方。 アーキテクチャ設計や要件定義から主体的にプロジェクトに関与したご経験がある方。 10ヶ月以上の長期プロジェクトに3件以上参画された実績のある方。 直近5年以内に、有名企業で5〜10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験をお持ちの方。 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験をお持ちの方。
歓迎スキル
チームビルディングや開発プロセスの改善経験。 インフラの設計・構築経験。
稼働条件
週5日 / 月間140〜180時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要言語：Python クラウド：GCP (Vertex AI, BigQuery, Looker Studio) CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build IaC：Terraform 開発手法：アジャイル その他：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot (LLM系ツール)
作業時間
フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜15:00）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
バックエンド:
AIツール・LLMサービス:
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週5日、月間140〜180時間で安定した稼働が可能で、報酬は105万円〜125万円/月と高めです。
- GCP環境でのデータ分析基盤設計・構築やレコメンデーションモデル開発を担当し、機械学習リード経験を活かせます。
- 渋谷駅での勤務が基本ですが、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
よくある質問
一部リモート可ですが、勤務地は渋谷駅です。
月額で105万円〜125万円の範囲です。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
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