【C++/Python/AI/LLM/フルリモート】某AISaaSプロダクトの分析・検証を担う自然言語処理エンジニア
この案件を3行でまとめると
- AI SaaSプロダクトの自然言語処理エンジニアとして、分析・検証業務を担当します。
- コーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価、前処理・後処理を含む改善技術を検証・実装します。
- サービス改善に直接貢献でき、企画段階から参画できる裁量の大きいポジションです。
作業内容
某AISaaSプロダクトを展開している企業で、自然言語処理エンジニアとして分析・検証業務をご担当いただきます。 具体的には、学習データ作成のためのコーパス収集や整備、機械学習モデルの学習および評価（誤り分析を含む）を行います。 また、前処理や後処理を含めた学習結果改善技術の検証と実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発にも携わっていただきます。 本ポジションでは、チームで学習精度の向上に取り組み、サービス改善に直接貢献できるやりがいがあります。 自社プロダクトの開発だけでなく、ビジネスの方向性を踏まえた企画段階から参画可能です。 現在B2B SaaSのフェーズ移行中で事業拡大中のため、大きな裁量をもって組織づくりにも貢献できます。 募集背景 現在、B2B SaaS事業は成長フェーズにあり、事業拡大に伴い、組織体制を強化するための増員募集です。大きな裁量を持って、サービス開発と組織の両面で貢献いただける方を求めています。
必須スキル
・Linux環境での開発経験（2年以上） ・スクリプト言語（Pythonなど）の使用経験（2年以上） ・自然言語処理分野の修士号、または自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・分析に必要な英語読解力（TOEIC700点程度が目安）
歓迎スキル
・AWSやGitHubを利用した開発経験 ・アノテーション作業を含む機械学習モデルの開発経験 ・ネイティブレベルの英語または中国語スキル
稼働条件
週5日 / 月間140～180時間程度 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語：C++、Python ツール：Linux、GitHub、Confluence インフラ環境：AWS、Docker
作業時間
基本9:30～18:00
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 月額950,000円〜1,150,000円の報酬で、経験に応じた待遇が期待できます。
- PythonやLinuxでの開発経験があるAIエンジニアにとって、自然言語処理の実務経験を活かせる案件です。
よくある質問
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