先端AI技術の社会実装プロジェクトにて、 AI設計・開発検証の品質担保やエンジニアチームのマネジメント、 顧客への技術説明をリードしていただきます。 ビジネス要件に基づくAI活用方針策定から開発、検証、改善まで幅広く担当します。
・Python、PyTorchでの開発経験 ・PoCから小規模本番運用までのAI開発経験 ・リーダーとして開発主導・品質管理経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力
最先端のAI技術を社会に実装していく複数のプロジェクトに横断的に参画し、 AIエンジニアリングの責任者として、以下の業務をリードしていただきます。 ・ビジネス要件に基づいたAI活用戦略の策定、要件定義、設計、開発 ・AIシステムの検証計画立案、実行、結果分析、および改善提案 ・AIエンジニアチームのマネジメント、成果物（コード、報告書）の品質管理 ・プロジェクトマネージャーとの密接な連携、顧客への技術的な説明と折衝
このポジションでは、以下のスキルと経験が必須となります。 ・PythonおよびPyTorchを用いたプログラミング能力 ・AI開発におけるPoC（概念実証）から小規模な本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・開発プロジェクトにおいてリーダーとして主導し、品質を担保した実績 ・非エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション能力、および適切なドキュメンテーション能力
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 生成AI、深層学習、数理最適化モデルの設計・実装・評価・運用・改善 - データセットの構築、前処理、特徴量設計、モデル選定、...
Python,PyTorch,AWS - 機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発の実務経験（3年以上目安） - Python、PyTorchまたはTensorFlow、scikit-learn等のライブラリを用いた実装経験 - AWSやGCPなどのクラウド環境におけるモデルの運用・展開経験 - API、バックエンド、データ基盤と連携した開発経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。 - 生成AI、深層学習、画像認識、数理最適化モデルの設計・実装・評価・...
Python,PyTorch,AWS - 機械学習または深層学習を用いたプロダクト開発経験 - Python、PyTorchまたはTensorFlow、Scikit-Learn等を用いた実装経験 - 担当領域について、自ら設計・実装・検証を進められる能力 - Gitを利用したチーム開発経験 - オンラインでの定例ミーティングや、テキストでの業務コミュニケーションに対応できること
【MLエンジニア】 🤖完全フルリモート！国内最大級ファンクラブSNS向けコンテンツモデレーションAI開発案件 🤖 国内No.1サービスをAIで支える！ PyTorchを用いたモデル開発から推論パイプライン構築・運用まで担う機械学習エンジニア募集 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善など、機械学習コア技術を実サービスに落とし込み、サービス健全化とプロダクト成長を牽引していただきます。 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のA...
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験...
複数のAIプロジェクトにおいて、テックリードとして横断的にご活躍いただきます。 主な業務は、AI設計・開発検証の品質管理、エンジニアチームの統括、および顧客への技術的な説明の主導です。 具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・ビジネスニーズに基づいたAI活用の方向性決定、AIの要件定義、設計、開発業務。 ・AI検証計画の策定、実施、結果分析、および改善案の立案。 ・他のAIエンジニアの指導、成果物（ソースコードやドキュメント）の品質チェック。 ・プロジェクトマネージャーとの密な連携、顧客への専門的な技術説明。 募集背景 先端AI技術の社会実装を加速させるため、複数プロジェクトを牽引し、技術的な品質とチームをリード...
一部リモート可 ・PythonおよびPyTorchを用いた実践的なプログラミングスキル。 ・AI開発におけるPoC（概念実証）から小規模な本番運用までのプロジェクト経験。 ・開発プロジェクトを主導し、品質保証を行った経験。 ・非エンジニア職のメンバーやクライアントとの円滑なコミュニケーション能力、および優れたドキュメンテーションスキル。
大規模言語モデルおよび機械学習技術を駆使し、 運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用します。 ゲーム開発と運用を支援するチャットボットや 対話型AIシステムの設計、開発、導入に携わっていただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザー体験の最適化、 システムパフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの 全工程を担当いただきます。
自然言語処理と機械学習に関する基礎的な知識。 PythonまたはRを用いた開発経験。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを用いた開発経験。
当案件では、最先端のAI技術を様々な分野で実用化するプロジェクトに、リードAIエンジニアとして多角的にご参画いただきます。AIエンジニアリングの責任者として、AIシステムの設計・開発、および検証における品質保証を担い、エンジニアチームの統括、さらにはクライアントへの技術的な説明を主導していただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ビジネス要件に基づいたAI活用戦略の立案、AIシステムの要件定義、設計、および開発 ・AIモデルの検証計画策定、実行、結果分析、および改善案の提示 ・チームメンバーであるAIエンジニアの指導・育成、成果物（コード、ドキュメントなど）の品質管理 ・プロジェクトマネージャーとの密な連携、顧客に...
以下のスキルや経験をお持ちの方を必須とします。 ・PythonおよびPyTorchを用いた実践的なプログラミングスキル ・AI開発におけるPoC（概念実証）から小規模な本番運用に至るまでの一連のプロジェクト経験 ・開発チームのリーダーとしてプロジェクトを主導し、品質管理を徹底した実績 ・非エンジニア職のメンバーやクライアントと円滑に連携し、技術的な内容を分かりやすく説明できる高度なコミュニケーション能力とドキュメンテーション能力
- 産業向け外観検査システムのAIと画像処理パイプラインを開発し、製造現場で実運用を実現するプロジェクトです。
- 3D点群・2D画像の前処理から特徴抽出、異常検知モデル開発、GPU推論最適化、現場PCへのデプロイまでを担当します。
- フルリモートで週3〜5日稼働し、月額600〜750万円の報酬が得られるため、実務経験を活かしつつ柔軟に働きたいエンジニアに最適です。
- フルリモートで週3〜5日稼働でき、月額600〜750万円の報酬が得られるため、柔軟に働きながら高収入を実現できます。
- 3D点群や2D画像の前処理・異常検知モデル開発など、画像処理とAIの実務経験を活かせる業務が中心です。
- 製造現場での実運用を重視するため、現場PCへのデプロイやセンサーメーカーとの連携経験がある方に特におすすめです。
- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
- ゲームコンテンツ向けチャットボット開発を通じて、自然言語処理と大規模言語モデルを活用したAIソリューションを創造します。
- プロンプト設計からユーザー体験最適化、システムパフォーマンス評価まで、対話型AIの設計・開発・導入を担当します。
- 渋谷駅常駐で週5日勤務、月550,000円〜800,000円の報酬と、最新AI技術を実務で活かせる環境が魅力です。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で安定した労働環境を提供します。
- 月550,000円〜800,000円の報酬で、自然言語処理と機械学習のスキルを活かせます。
- 対話型AI開発の全工程に関わることで、実務経験を幅広く積むことができます。
- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援します。
- チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当し、プロンプト設計やUX最適化、パフォーマンス評価を行います。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られ、ゲーム業界でのAI開発経験をさらに深められます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られます。
- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援するプロジェクトです。
- PythonやTensorFlow、PyTorchなどを使用した開発経験がある方にとって、実務でのスキルアップに最適な案件です。
- 医療機関向けAI SaaSプロジェクトで、LLMとNLPを活用した新機能開発を担当します。
- 診療会話音声の文字起こし・要約・項目抽出を行い、要約品質の改善や評価設計、プロンプト最適化を実施します。
- フルリモートでフルフレックス制の稼働が可能で、月額850万円〜125万円の報酬が魅力です。
- フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方も通勤の負担がありません。
- 月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不要です。
- PythonとPyTorchを使ったLLM開発経験がある方にとって、実際の医療プロダクトにAI機能を組み込む貴重な経験が得られます。
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を駆使し、某ゲームコンテンツの膨大なデータを活用した開発に携わっていただきます。 具体的には、ゲーム開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入が主な業務です。 プロンプトの設計、ユーザー体験（UX）の最適化、システムのパフォーマンス評価なども担当していただきます。
自然言語処理および機械学習に関する基本的な理解があること。 PythonまたはRを用いた開発経験。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・医療音声および診療記録データの要約機能開発 ・LLMを用いたAI機能の設計および改善 ・要約結果の評価設計および品質改善 ・プロンプトおよびパイプライン改善対応 ・MLOps環境下でのAI機能運用改善
・PyTorchを用いた開発経験のある方 ・Pythonによる開発経験のある方 ・LLMや生成AIを用いた開発経験のある方 ・AIモデルの評価および改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Pythonによるデータ分析および実装対応 ・画像認識AIモデルの構築および改善対応 ・画像認識精度の評価および改善対応 ・顧客向け資料作成および報告対応 ・画像処理機能の検証および運用支援
・Pythonを用いたデータ分析のご経験 ・Pythonを用いた画像認識AI構築のご経験 ・顧客向けドキュメント作成のご経験 ・ハードウェア知見を用いた業務対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
医療分野向けAI SaaSを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録から、 文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、電子カルテ作成をサポートする機能の開発。 特に診療内容の要約品質改善が主要なミッションとなります。 主な業務内容： ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・LLM出力の評価とモニタリング、品質改...
音声認識 ・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実プロダクト運用においてAI出力の評価と改善を行った経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI査定プラットフォームの設計および開発対応 ・画像認識・価格推定モデルの構築および改善 ・RAG構成およびベクトルDB設計・実装対応 ・本番運用を前提としたAIシステム開発推進 ・AWS環境でのML基盤構築および運用対応
・AIシステムの製品化・本番運用経験のある方 ・機械学習・ディープラーニングモデル構築実装経験のある方 ・画像認識実装経験のある方 ・ファインチューニング実装経験のある方 ・RAG・ベクトルDB設計構築経験のある方 ・AWS環境でのMLシステム構築運用経験のある方 ・英語での業務コミュニケーション経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発を行う機械学習エンジニアの案件です。フルリモートで週3-5日稼働可能です。Python・FastAPI・PyTorchを駆使し、データサイエンスチームと連携します。
- 機械学習モデルの設計・開発・評価・本番投入を担当し、FastAPIでWebアプリを構築します。
- フルリモートで週3-5日稼働し、報酬128万円で経験者が活かせる環境です。
- 週3-5日から稼働OKで、フルリモート勤務が可能な案件です。
- Python・FastAPI・PyTorchを使った機械学習モデル設計・開発経験がある方におすすめです。
- データサイエンスチームと連携し、AIプロダクトの実装に関わることができます。
- 国内No.1のファンクラブSNSのAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムを開発・運用します。
- セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・評価や推論パイプライン設計・本番運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月給900〜950万円の報酬と、技術提案でプロダクト成長に貢献できる環境が魅力です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに高収入の機械学習案件に挑戦できます。
- PyTorchを用いたセグメンテーションや物体検出モデルの実装経験がある方に最適です。
- 週5日稼働で安定した報酬と、プロダクト成長に直接関与できる環境が魅力です。
某ゲーム会社にて、大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術の導入に携わっていただきます。 具体的には、運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をリード。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、そしてシステムパフォーマンスの評価なども担当範囲となります。
自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基本的な理解と実務経験。 PythonまたはRを用いた開発経験は必須。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- ゲームコンテンツデータと連携した対話型AIシステムを開発するプロジェクトです。
- 大規模言語モデルを用いた自然言語処理と機械学習を駆使し、プロンプト設計からシステム評価まで全工程を担当します。
- 渋谷駅に常駐し、月600,000円〜800,000円の報酬で、実務経験を活かしながら先進AI技術に挑戦できます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日で月140〜180時間の稼働が想定されるため、安定した勤務環境が整っています。
- PythonやTensorFlow、PyTorchを使った機械学習開発経験がある方におすすめです。
- 月600,000円〜800,000円の報酬が設定されており、スキルに応じた適正な給与が期待できます。
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
複数のAIプロジェクトにおいて、技術責任者としてご活躍いただきます。 具体的には、AIの設計、開発、検証プロセスの品質保証、エンジニアチームの統括、および顧客への技術的な説明をリードしていただきます。 ビジネス要件に基づいたAI活用戦略の策定から、要件定義、設計、開発までを一貫して担当。さらに、AIの検証計画の策定、実行、分析、改善提案を行い、他のAIエンジニアの指導や成果物の品質管理も担います。 プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な側面から顧客とのコミュニケーションも行います。
PythonおよびPyTorchを用いた実践的なプログラミング経験は必須です。 AI開発プロジェクトにおいて、PoC段階から小規模な本番運用まで、一連のフェーズに携わった経験を求めます。 開発プロジェクトを技術リーダーとして牽引し、成果物の品質を担保した実績がある方を歓迎します。 非エンジニアのステークホルダーや顧客と円滑に連携し、適切なコミュニケーションやドキュメンテーションが行える能力も重視します。
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。
フルリモート PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいず...
- 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発を支援し、医療現場の効率化に貢献します。プロジェクトは6月から開始し、リモートで週1〜3日稼働可能です。
- 基本設計以降の開発工程を一人称で担当し、PythonとAI技術を駆使して画像処理を実装します。要件定義やUI開発の知識も活かせます。
- 6月からのプロジェクト開始で、月単価60万〜80万円の報酬とリモート勤務が可能です。週1〜3日稼働で柔軟な働き方が実現できます。
- 週1〜3日リモート勤務が可能で、柔軟な働き方を実現できます。プロジェクトは6月から開始し、医療機器開発に携わることで専門性を高められます。
- PythonとAI技術を活かし、画像処理の実装を担当できるため、AIエンジニアとしての経験をさらに深められます。さらに、要件定義やUI開発の知識も活かせる点が魅力です。
- 報酬は月単価60万〜80万円で、1名でのプロジェクト参加により責任範囲が明確です。リモート勤務で通勤時間を削減し、効率的に業務に集中できます。
AI開発、Webシステム開発、ITコンサルティングと多角的に事業を展開する企業様にて、Webエンジニアの募集です。 最先端のAI技術を用いた社会課題の解決を目的とした、機械学習の実装・研究開発をお任せできる方をお探ししております。 特にPython（PyTorch / sklearn等）を用いた実務または研究経験を重視しており、アカデミックな知見をビジネスの現場でダイレクトに活かしたい方に最適な環境です。 ・募集目的 -AI事業の急速な拡大に伴う開発組織の強化、および最新の機械学習アルゴリズムの社会実装スピードを加速させるため。 ・チーム体制 -案件によりPM＋2〜5名のエンジニア体制。 -理系バックグラウンドを持つ優秀な...
大規模言語モデル（LLM）を用いた自然言語処理（NLP）と機械学習技術を基盤とし、 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用。 ゲームの開発と運営を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンス（UX）の最適化、 システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に深く関与できる案件です。 募集背景 新規プロダクト開発に伴うAI機能の強化、または既存システムの改善のため、 即戦力となるAIエンジニアを募集しています。 最先端の技術を用いて、ゲームコンテンツに新たな価値を提供していきましょう。
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・自然言語処理（NLP）または機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはRを用いた開発実務経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、 AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。 ・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) ・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定 ・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理 ・PMとの連携、顧客への技術的説明
・Python、PyTorchのプログラミングスキル ・AI開発を伴うPoC〜小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験 ・顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ経験 ・機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力 ・開発検証環境の構築・運用・外部サービス (API) の利用に関する基礎スキル ・仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
画像アプリケーションにおけるPythonを用いた 開発推進をご担当いただきます。 下記のようなPJに携わっていただく想定です。 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測 等
・Pythonでの開発経験 ・PyTorchを利用した実装経験 ・画像の深層学習に関する深い知見 ・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見 ・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客...
・お客様に提案ができるが、自分本位にならずあ読み寄れる交渉ができる方 ・Azure Open AIやAmazon Bedrock等のAPIを通してLLMを利用することができ、LLMに関する基本的な知識がある ・Pytorchを用いてGraph Attention Neural Network等のグラフニューラルネットワークを実装・学習・評価することができる ・Scikit-Learn等を利用して基本的な機械学習モデルを学習・評価することができる ・データ前処理のご経験 ・ Pytochを使って実装できる
＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 某通信キャリアプロジェクト（AI導入）に携わっていただきます。 具体的な内容は下記の通りです。 ・プロジェクトを進めるために必要となるデータの前処理、機械学習モデルの実装・学習・評価 ・学習済みモデルを利用したモジュールの開発（Pythonの関数の形にしてまとめる程度） ・学習済みモデルやLLMを活用した人事配置アルゴリズムの検討及び実装（アルゴリズムの設計に関してはお客...
20~40代活躍中！ ・お客様に提案ができるが、自分本位にならずあ読み寄れる交渉ができる方 ・Azure Open AIやAmazon Bedrock等のAPIを通してLLMを利用することができ、LLMに関する基本的な知識がある ・Pytorchを用いてGraph Attention Neural Network等のグラフニューラルネットワークを実装・学習・評価することができる ・Scikit-Learn等を利用して基本的な機械学習モデルを学習・評価することができる ・データ前処理のご経験 ・ Pytochを使って実装できる
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
大規模なエンタメプラットフォームにおける最先端の音声合成（TTS）モデルの開発や推論最適化を主導していただきます。 モデルの追加学習やカスタマイズから、GPU環境での効率化、 サービスへの統合にいたるまで一連の工程に携わることができるポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・音声合成モデルを用いた追加学習や話者・感情の制御機能の実装 ・GPU環境におけるバッチ処理やキャッシュ管理、量子化などによる推論の効率化 ・リップシンクなどへの応用を見据えた、音素タイムライン生成機能のシステム統合 ・推論基盤の設計・運用、および応答速度やサービス品質の管理 ※詳細は面談時にお伝えします。
・音声合成モデルを用いた追加学習や実務での開発経験 ・話者適応、感情制御、多言語対応などのカスタマイズ経験 ・音声データセットの構築や前処理システムの開発経験 ・PyTorchを用いたモデル学習や、効率的な追加学習手法の実装経験 ・GPU環境における推論最適化（バッチ処理、キャッシュ管理、量子化、ストリーミング生成）の実務経験 ・推論基盤（vLLM、TensorRT-LLMなど）の選定、導入、最適化の経験 ・同時実行数の調整や応答速度の改善に関する実務経験 ・CUDAの最適化やメモリ効率化に関する深い知見 ・REST API、WebSocket、gRPCの設計や、ストリーミング配信の実装経験 ・推論サービスの冗長化、自動拡張、...
大規模言語モデルを活用し、自然言語処理および機械学習技術を駆使するAIエンジニアを募集しています。 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、そしてシステムパフォーマンス評価など、プロジェクトの全工程に深く関与していただきます。
・自然言語処理と機械学習に関する深い理解と実務経験。 ・PythonまたはR言語を用いた開発経験。 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
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