【案件名】 医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア 【業務概要】 医療機関向けにAI SaaSを提供するベンチャー企業にて、 自然言語処理・音声認識・生成AIを活用したAI機能の開発および継続的な改善をご担当いただきます。 扱うデータは問診・診療記録・音声入力といった医療現場の非構造データが中心であり、 これらを解析・活用し、医療従事者の業務負荷軽減や診療の質向上を支援するプロダクトです。 MLエンジニアとして、モデル開発・LLM活用・推論基盤の整備といった技術領域を横断しながら、 AI精度向上やCSと連携した顧客ニーズのプロダクトへの反映などをご担当いただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・NL...
フルリモート
【内容】 クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した...
AWS
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・...
■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・実運用を想定したデータセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションガイドラインの作成、およびデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータ...
クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 年齢40代前半まで 外国籍不可
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実...
MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 物流システム運用保守支援にて Python,PyTorchの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・NLPモデルの設計開発および改善対応 ・機械学習アルゴリズムの構築と精度向上 ・LLMを用いた機能開発および調整対応 ・データ前処理および評価環境整備対応 ・MLOps基盤構築および運用改善対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonでの機械学習モデル開発経験のある方 ・PyTorchまたはTensorFlowの使用経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 1,200,000円 ～ 1,300,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
【案件概要】 生成AI×医療DX推進を進めている医療SaaSを提供しているベンチャー企業において、AI機能の精度向上のためにテキストデータを中心としたAIモデル開発・改善をお任せするMLエンジニアを募集します。 実運用データを活用しながら、モデル精度の向上や継続的な改善サイクルの構築を担っていただきたいと考えています。 【業務内容】 ・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用 ・音声認識（ASR）、要約、構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善 ・実運用データを用いたモデル評価および継続的な改善サイクルの実施 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・実装 プロンプト設計、ファインチュ...
AI ・Pythonによる機械学習・深層学習モデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学・統計・アルゴリズムに関する基礎知識 ・下記開発環境いずれかでのWeb開発の経験 ‐フロントエンド：TypeScript、React、Next.js ‐バックエンド：Python / TypeScript、FastAPI ‐ML：Python、PyTorch / TensorFlow
先端AI技術の社会実装プロジェクトに横断的に関与し、 AI設計・開発検証の品質担保やエンジニアチームのマネジメント、 顧客への技術説明をリードしていただきます。 ビジネス要件を踏まえたAI活用方針の策定や要件定義、 検証設計・実行、結果分析と改善方針の策定も担当します。
・Python、PyTorchでの開発経験 ・PoCから小規模本番運用までのAI開発経験 ・リーダーとして開発主導・品質担保経験 ・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション能力
大規模言語モデル（LLM）を活用し、運用型ゲーム領域の大規模データを用いたチャットボット・対話型AIの設計〜開発〜導入〜運用までを一気通貫で担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、UX最適化、モデル/システム性能評価、改善サイクルの運用など、対話型AIプロジェクトの全工程に参画していただきます。 ※当社経由で複数名稼働中の安定案件です
・自然言語処理（NLP）および機械学習への基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション ・LLM/対話型AIに関する知見（いずれか必須）
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - React（TypeScript）を用いたフロントエンド開発 - Node.js, Goなどを用いたバックエンドAPIの設計・...
Python,PyTorch,Kubernetes - AI/MLモデル開発の実務経験（Python、PyTorch等でのモデル開発実績） - AI開発プロジェクトにおけるリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質管理） - NeRFなど3D再構成技術に関する知見や開発経験 - クライアントへの技術提案や折衝の経験 - ビジネスレベルの日本語能力および技術文書の読解が可能な英語力
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 生成AIを活用し、不動産取引における非効率を解消するためのアプリケーション開発をお任せします。 - 生成AIを用いたソリュー...
Python,PyTorch,Kubernetes - AI/MLモデル開発の実務経験（Python、PyTorch等でのモデル開発実績） - AI開発プロジェクトにおけるリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質管理） - NeRFなど3D再構成技術に関する知見や開発経験 - クライアントへの技術提案や折衝の経験 - ビジネスレベルの日本語能力および技術文書の読解が可能な英語力
賞品のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発をご支援いただきます。 主な担当工程は基本設計以降になります。
・Pythonでの開発経験2年以上 ・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験 ・基本設計以降一人称で対応可能なこと
【業務概要】 AIエンジニアとしてCSO、PjM等と連携しながら、分散コンピューティング基盤のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace
・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験 ・Pytorch distributedの使用ご経験 ・PyTorchライブラリの改造ご経験 ・SQL/機械学習の知識・ご経験 ・読み書きレベルの英語 ・AWSといったクラウド利用ご経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・建設業界データの予測モデル開発 ・機械学習による分析処理実装対応 ・NLPを用いたテキスト解析機能開発 ・AWS環境での基盤構築および運用保守 ・データ前処理パイプライン構築対応
・Pythonでの機械学習モデル構築経験のある方 ・自然言語処理（NLP）開発経験のある方 ・AWS等クラウド環境での開発経験のある方 ・Gitおよびコンテナ技術のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
先端AI関連の複数プロジェクトに横断参画いただき、AI活用方針の策定から要件定義・設計・実装、検証設計および実行・分析までを包括的にリードしていただきます。 エンジニアリングチームのマネジメント、品質管理体制の構築・運用、ならびに顧客への技術的説明・合意形成も担当範囲です。 ハイブリッド勤務（週1日程度の出社を想定）で、平日日中のミーティング参加が必須となります。 期間は2025/12～2026/03を予定（延長の可能性あり）。 募集背景 先端AIの社会実装案件が増加しており、横断的にリードできる人材を強化するための募集です。短期スパンでの成果創出と品質担保を両立する体制を構築します。
AIエンジニアリングリード ・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・AI開発におけるPoCから小規模本番運用までの一連の経験 ・エンジニアリングチームのリーダー/テックリード経験 ・品質担保（レビュー、テスト設計、MLOps的運用の視点） ・ビジネス要件からAI要件への落とし込みスキル ・機械学習・データサイエンスの複数領域に関する知見 ・検証環境の構築経験 ・仮説検証に基づくPDCA推進 ・ドキュメンテーション能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・RAG/VLM改善設計と実装対応 ・LLM精度評価と改善施策実施 ・文書解析PoCの開発推進業務 ・検索推薦システム高度化対応 ・LLMOps基盤構築および運用支援
・NLPを用いた研究または開発経験のある方 ・自然言語処理の修士号や学会発表のご経験 ・検索・推薦システム開発のご経験 ・ドキュメント解析システム開発のご経験 ・エンジニア経験3年以上ある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を活用し、運用型ゲームで蓄積された大規模データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、会話UXの最適化、モデル評価・改善、推論基盤のチューニング、運用モニタリング、A/Bテスト設計など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 長期での継続改善を前提とし、ビジネス部門やゲーム運営チームと連携しながら効果検証と機能追加を進めます。 募集背景 運用型ゲームの顧客体験向上と運用効率化のため、対話型AI機能を強化中。長期的に継続改善できる体制拡充を目的とした増員募集です。
NLP ・自然言語処理および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRを用いた開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワークを用いた実装経験
エンド直/AIアーキテクト/国内最大級エンタメサービスの独自LLMの研究開発・プロダクト化 独自で開発しているLLMの研究開発〜プロダクト化・サービス運用まで一気通貫で推進していただきます。 大規模サービスによって今まで蓄積してきたデータを活用し、世界に通用するAIを創造するポジションです。 【業務詳細】 ・独自LLMのアーキテクチャ設計・実装 ・各サービス（ゲーム、動画、電子書籍等）データを活用したドメイン適応 ・高速推論基盤の構築・運用、サービス品質管理 ・技術チーム組成・マネジメント、外部パートナー連携 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託
【LLMコア技術】 ・Transformer系モデル（GPT、LLaMA等）の実装・改良経験 3年以上 ・PyTorch/TensorFlowでの大規模分散学習（100B+ params）の実務経験 ・CUDA最適化、メモリ効率化、量子化手法の実装経験 ・機械学習の数学的基礎（線形代数、確率統計、最適化理論）の深い理解【日本語特化技術】 ・日本語トークナイザー設計・最適化経験（SentencePiece、BPE等） ・日本語コーパス構築・前処理パイプラインの開発経験 ・日本語LLM評価指標設計・ベンチマーク実装経験 ・マルチリンガル対応、日英翻訳品質向上の実務経験【サービス化技術】 ・大規模推論基盤の設計・運用経験（vLLM、...
GPUクラウドに関する提案活動を、営業担当と連携して推進いただきます。 具体的には、サービスおよびインフラに関する顧客からの技術問い合わせ対応、要望の整理と実現方式の検討、実現可能性の提示、ならびにクライアント側エンジニアとの調整・技術要件への落とし込みを担当します。 AIミドルウェア領域のプリセールス、もしくはインフラ基盤を踏まえたAI関連の提案・検討経験が活かせるポジションです。 稼働形態は市ヶ谷での常駐、即日開始想定、稼働率は100%です。 募集背景 GPU需要の高まりに伴い、AIワークロードに最適化したクラウド/インフラ提案の機会が増加。提案体制を強化するため、AIミドルウェア枠とインフラ枠で各1名ずつ増員募集します。
＜どちらかの枠で必須＞ ・AIミドルウェア領域（学習/推論フレームワークや分散学習、推論基盤等）の実務経験 ・インフラ（データセンター/ネットワーク/サーバ/ストレージ/仮想化 等）の経験があり、AI関連の技術理解を有すること ＜共通必須（いずれかの知見、未経験分は自学習でキャッチアップ可能な方）＞ 1. データセンターにおけるITインフラ全般の知識 2. GPUに関する基礎～応用知識（GPUサーバ、CUDA、NVLink、スケジューラ等の理解） 3. AIミドルウェアに関する知識（PyTorch/TensorFlow、推論ランタイム、分散学習、MLOps 等） 4. 学習・推論ワークロードに関する知見（前処理、学習、評価、...
AI/MLプロダクトの開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 研究開発から本番導入まで一貫して担当し、機械学習モデルの設計・実装・改善に加え、チームのテクニカルリードとして技術選定や品質向上を推進いただきます。 MLOpsを意識した運用設計やリリースプロセス整備も含め、事業インパクトの最大化を目指します。 募集背景 AI機能の拡充とプロダクトのスケールに伴い、研究から本番運用までを牽引できるリード人材を強化するための増員募集です。長期での体制強化を想定しています。
一部リモート ・Pythonでの機械学習開発経験5年以上 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル実装の実務経験 ・モデルの本番運用（デプロイ、監視、継続改善）の経験 ・チームのテクニカルリードまたはリードエンジニア経験
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援業務 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
・Pythonを使用したソフトウェア開発（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI画像処理/画像認識アルゴリズムの開発 ・外観検査・人流関連の自社プロダクトのAIソフトウェア開発 ・ディープラーニングを活用した新たな付加価値をもつアルゴリズム開発
・画像認識、コンピュータービジョン領域でのディープラーニングを用いた開発経験 ・ディープラーニングを用いたアルゴリズムを組み込んだプロダクト開発経験 ◆尚可スキル： ・Kaggleを含む競技プログラミングで上位成績者・Python言語、TensorFlow、Keras、PyTorch等のフレームワークを用いたディープラーニングの開発経験（1年以上） ・AWS等のクラウド環境におけるプロダクト開発業務経験
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
AIエージェントやLLMを活用した革新的なプロダクト/ソリューション開発PJ。 生成系AI開発を主導し、研究論文ベースのモデル構築・実装・高速化まで一貫して担当。 最先端技術を活かし、社会の生産性向上に貢献。 ・生成系AI技術の開発主導とPJ全体の進行管理 ・GPT系プロンプトエンジニアリングに加え、画像/音声認識、一般的なAIの可能性判断と実装 ・最新研究論文の調査に基づくAIモデルの設計・構造変換 ・開発したモデルの実装、高速化技術の適用 ・顧客ニーズに応じたAIソリューション提供と応用 ・実環境での結果検証とモデル改善 ・新技術の調査・評価および導入推進
・CS、SW工学、AI、ML、数学、物理、関連分野の学士号・修士号、Generative AIに関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、Pytorch/TensorflowなどのDLフレームワーク実務経験 ・CVまたはNLP分野で、最新研究論文に基づくアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究PJにおける独自のアルゴリズム開発、学会/ジャーナルでの発表経験 ・研究成果を実際のプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・生成AI活用の業務改善案検討 ・AIエージェントPoC開発対応 ・非構造データの検索基盤構築 ・生成AI技術の調査/検証対応 ・社内AI活用の技術支援業務
・生成AI/機械学習構築のご経験 ・RAG/ファインチューニングのご経験 ・非構造データ処理/検索化のご経験 ・AIモデル評価/検証のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを基盤に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIに関わる一連の工程に幅広く携わっていただきます。 ※当社経由で稼働中の要員がいる安定稼働の案件です。
・自然言語処理および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
### ● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ### ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまで...
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI要件定義および設計開発対応 ・AI検証設計および結果分析対応 ・エンジニアチームのマネジメント ・成果物の品質管理およびレビュー ・顧客向け技術説明および調整対応
・PythonおよびPyTorchでの開発経験 ・AI開発におけるPoCから運用までのご経験 ・リーダーとして開発を主導したご経験 ・AI開発における品質管理経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 マルチモーダル・生成AIの活用 (Gen...
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイ...
週5日 ・Pythonを用いたAI/機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・画像認識、3D点群処理（SLAM/LiDAR等）、VPS、LLMのいずれかにおける実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験および技術調査・PoCの実行能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・RAG／AgenticRAGの研究開発推進 ・LLMOps基盤およびパイプライン改善 ・VLMによる文書解析モデル研究評価 ・ビジネス文書解析エンジン設計実装 ・PoC実施およびアルゴリズム改善
・エンジニア実務3年以上のご経験 ・NLPを用いた研究または開発のご経験 ・NLPモデルを用いた検索／推薦開発のご経験 ・ドキュメント解析システム開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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