- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援します。
- チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当し、プロンプト設計やUX最適化、パフォーマンス評価を行います。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られ、ゲーム業界でのAI開発経験をさらに深められます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日勤務で月収650,000円〜800,000円の報酬が得られます。
- 大手ゲーム会社向けに自然言語処理と対話型AIを活用したシステム開発を行い、ゲームコンテンツの運用を支援するプロジェクトです。
- PythonやTensorFlow、PyTorchなどを使用した開発経験がある方にとって、実務でのスキルアップに最適な案件です。
- 医療機関向けAI SaaSプロジェクトで、LLMとNLPを活用した新機能開発を担当します。
- 診療会話音声の文字起こし・要約・項目抽出を行い、要約品質の改善や評価設計、プロンプト最適化を実施します。
- フルリモートでフルフレックス制の稼働が可能で、月額850万円〜125万円の報酬が魅力です。
- フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方も通勤の負担がありません。
- 月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不要です。
- PythonとPyTorchを使ったLLM開発経験がある方にとって、実際の医療プロダクトにAI機能を組み込む貴重な経験が得られます。
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を駆使し、某ゲームコンテンツの膨大なデータを活用した開発に携わっていただきます。 具体的には、ゲーム開発・運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入が主な業務です。 プロンプトの設計、ユーザー体験（UX）の最適化、システムのパフォーマンス評価なども担当していただきます。
自然言語処理および機械学習に関する基本的な理解があること。 PythonまたはRを用いた開発経験。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・医療音声および診療記録データの要約機能開発 ・LLMを用いたAI機能の設計および改善 ・要約結果の評価設計および品質改善 ・プロンプトおよびパイプライン改善対応 ・MLOps環境下でのAI機能運用改善
・PyTorchを用いた開発経験のある方 ・Pythonによる開発経験のある方 ・LLMや生成AIを用いた開発経験のある方 ・AIモデルの評価および改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Pythonによるデータ分析および実装対応 ・画像認識AIモデルの構築および改善対応 ・画像認識精度の評価および改善対応 ・顧客向け資料作成および報告対応 ・画像処理機能の検証および運用支援
・Pythonを用いたデータ分析のご経験 ・Pythonを用いた画像認識AI構築のご経験 ・顧客向けドキュメント作成のご経験 ・ハードウェア知見を用いた業務対応経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
医療分野向けAI SaaSを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録から、 文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、電子カルテ作成をサポートする機能の開発。 特に診療内容の要約品質改善が主要なミッションとなります。 主な業務内容： ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・LLMを用いた要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・LLM出力の評価とモニタリング、品質改...
音声認識 ・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLM/生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実プロダクト運用においてAI出力の評価と改善を行った経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・AI査定プラットフォームの設計および開発対応 ・画像認識・価格推定モデルの構築および改善 ・RAG構成およびベクトルDB設計・実装対応 ・本番運用を前提としたAIシステム開発推進 ・AWS環境でのML基盤構築および運用対応
・AIシステムの製品化・本番運用経験のある方 ・機械学習・ディープラーニングモデル構築実装経験のある方 ・画像認識実装経験のある方 ・ファインチューニング実装経験のある方 ・RAG・ベクトルDB設計構築経験のある方 ・AWS環境でのMLシステム構築運用経験のある方 ・英語での業務コミュニケーション経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発を行う機械学習エンジニアの案件です。フルリモートで週3-5日稼働可能です。Python・FastAPI・PyTorchを駆使し、データサイエンスチームと連携します。
- 機械学習モデルの設計・開発・評価・本番投入を担当し、FastAPIでWebアプリを構築します。
- フルリモートで週3-5日稼働し、報酬128万円で経験者が活かせる環境です。
- 週3-5日から稼働OKで、フルリモート勤務が可能な案件です。
- Python・FastAPI・PyTorchを使った機械学習モデル設計・開発経験がある方におすすめです。
- データサイエンスチームと連携し、AIプロダクトの実装に関わることができます。
- 国内No.1のファンクラブSNSのAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムを開発・運用します。
- セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・評価や推論パイプライン設計・本番運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月給900〜950万円の報酬と、技術提案でプロダクト成長に貢献できる環境が魅力です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに高収入の機械学習案件に挑戦できます。
- PyTorchを用いたセグメンテーションや物体検出モデルの実装経験がある方に最適です。
- 週5日稼働で安定した報酬と、プロダクト成長に直接関与できる環境が魅力です。
某ゲーム会社にて、大規模言語モデルを活用した自然言語処理や機械学習技術の導入に携わっていただきます。 具体的には、運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をリード。 プロンプト設計、ユーザー体験（UX）の最適化、そしてシステムパフォーマンスの評価なども担当範囲となります。
自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基本的な理解と実務経験。 PythonまたはRを用いた開発経験は必須。 TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- ゲームコンテンツデータと連携した対話型AIシステムを開発するプロジェクトです。
- 大規模言語モデルを用いた自然言語処理と機械学習を駆使し、プロンプト設計からシステム評価まで全工程を担当します。
- 渋谷駅に常駐し、月600,000円〜800,000円の報酬で、実務経験を活かしながら先進AI技術に挑戦できます。
- 渋谷駅に常駐し、週5日で月140〜180時間の稼働が想定されるため、安定した勤務環境が整っています。
- PythonやTensorFlow、PyTorchを使った機械学習開発経験がある方におすすめです。
- 月600,000円〜800,000円の報酬が設定されており、スキルに応じた適正な給与が期待できます。
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
複数のAIプロジェクトにおいて、技術責任者としてご活躍いただきます。 具体的には、AIの設計、開発、検証プロセスの品質保証、エンジニアチームの統括、および顧客への技術的な説明をリードしていただきます。 ビジネス要件に基づいたAI活用戦略の策定から、要件定義、設計、開発までを一貫して担当。さらに、AIの検証計画の策定、実行、分析、改善提案を行い、他のAIエンジニアの指導や成果物の品質管理も担います。 プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な側面から顧客とのコミュニケーションも行います。
PythonおよびPyTorchを用いた実践的なプログラミング経験は必須です。 AI開発プロジェクトにおいて、PoC段階から小規模な本番運用まで、一連のフェーズに携わった経験を求めます。 開発プロジェクトを技術リーダーとして牽引し、成果物の品質を担保した実績がある方を歓迎します。 非エンジニアのステークホルダーや顧客と円滑に連携し、適切なコミュニケーションやドキュメンテーションが行える能力も重視します。
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。
フルリモート PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいず...
- 薬のパッケージを画像認識して仕分ける機器の開発を支援し、医療現場の効率化に貢献します。プロジェクトは6月から開始し、リモートで週1〜3日稼働可能です。
- 基本設計以降の開発工程を一人称で担当し、PythonとAI技術を駆使して画像処理を実装します。要件定義やUI開発の知識も活かせます。
- 6月からのプロジェクト開始で、月単価60万〜80万円の報酬とリモート勤務が可能です。週1〜3日稼働で柔軟な働き方が実現できます。
- 週1〜3日リモート勤務が可能で、柔軟な働き方を実現できます。プロジェクトは6月から開始し、医療機器開発に携わることで専門性を高められます。
- PythonとAI技術を活かし、画像処理の実装を担当できるため、AIエンジニアとしての経験をさらに深められます。さらに、要件定義やUI開発の知識も活かせる点が魅力です。
- 報酬は月単価60万〜80万円で、1名でのプロジェクト参加により責任範囲が明確です。リモート勤務で通勤時間を削減し、効率的に業務に集中できます。
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch /...
AI開発、Webシステム開発、ITコンサルティングと多角的に事業を展開する企業様にて、Webエンジニアの募集です。 最先端のAI技術を用いた社会課題の解決を目的とした、機械学習の実装・研究開発をお任せできる方をお探ししております。 特にPython（PyTorch / sklearn等）を用いた実務または研究経験を重視しており、アカデミックな知見をビジネスの現場でダイレクトに活かしたい方に最適な環境です。 ・募集目的 -AI事業の急速な拡大に伴う開発組織の強化、および最新の機械学習アルゴリズムの社会実装スピードを加速させるため。 ・チーム体制 -案件によりPM＋2〜5名のエンジニア体制。 -理系バックグラウンドを持つ優秀な...
大規模言語モデル（LLM）を用いた自然言語処理（NLP）と機械学習技術を基盤とし、 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを活用。 ゲームの開発と運営を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンス（UX）の最適化、 システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に深く関与できる案件です。 募集背景 新規プロダクト開発に伴うAI機能の強化、または既存システムの改善のため、 即戦力となるAIエンジニアを募集しています。 最先端の技術を用いて、ゲームコンテンツに新たな価値を提供していきましょう。
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・自然言語処理（NLP）または機械学習に対する基本的な理解 ・PythonまたはRを用いた開発実務経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの機械学習フレームワークの使用経験
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
大規模言語モデルを活用し、自然言語処理および機械学習技術を駆使するAIエンジニアを募集しています。 運用型ゲームコンテンツから得られる膨大なデータを基に、チャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入まで一貫してご担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、そしてシステムパフォーマンス評価など、プロジェクトの全工程に深く関与していただきます。
・自然言語処理と機械学習に関する深い理解と実務経験。 ・PythonまたはR言語を用いた開発経験。 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどの主要な機械学習フレームワークの使用経験。
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
- 職種: 機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週4〜5日稼働可能です。フルリモートで働ける環境です。
- ミッションはクリエイタープラットフォームのコンテンツモデレーションAIを開発・運用し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・評価・推論パイプライン改善を行うことです。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、評価指標設計、データセット設計、Pythonでのパイプライン実装、AWS実務経験、Docker使用です。歓迎スキルはセグメンテーション・物体検出モデル実装経験や動画処理パイプライン設計などです。
- フルリモートで東京都内に拠点がなく、週4〜5日で柔軟に稼働できる点が魅力です。
- 報酬は月額110万円で、機械学習エンジニアとしてのスキルを活かせる高収入です。
- 少数精鋭のチームで自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【案件】 機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提...
- 職種はAIエンジニアで、渋谷駅を拠点に一部リモート可、週5日勤務です。
- 新規AIエージェントサービスの設計・実装・テスト・運用を一貫して担当し、ユーザー体験を最大化することがミッションです。
- 必須スキルはPython3年以上、機械学習フレームワーク、クラウド開発、RESTful API設計、Gitチーム開発です。歓迎は大規模データ処理、NLP、Docker/K8s、アジャイル経験です。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日勤務、月額報酬は75万円〜105万円と高収入です。
- Pythonと機械学習フレームワークの実務経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- AIエージェント開発に携わり、ユーザー体験を最大化する革新的なサービスを共に創るチャンスです。
- 職種: AIエンジニア（リードAIエンジニア）／勤務地: 大手町駅／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／月間140〜180時間です。 （AIシステム設計・開発・検証を主導）
- AIプロジェクト全般に横断的に参加し、AIシステムの設計・開発・検証を主導することがミッションです。具体的には、ビジネス要件に基づくAI活用方針策定、要件定義・設計・開発、検証計画立案・実行・結果分析・改善策策定を行います。
- 必須スキル: PythonとPyTorchを用いた開発経験、PoCから本番運用までのプロジェクト経験、リーダーシップと品質管理経験、非エンジニア部門・顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力。歓迎スキル: なし。
- 勤務地は大手町駅で通勤が便利です。
- 報酬は月額95万円〜145万円で、業界相場に比べて高めです。
- 一部リモート可で、週5日勤務のためフレキシブルに働け、AIエンジニアとしてリード経験がある方におすすめです。
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・画像認識モデルの開発および評価 ・推論パイプラインの設計と運用 ・データセット設計および品質管理 ・既存モデルの精度改善と最適化 ・開発チーム向け技術支援対応
・PyTorchを用いたモデル開発のご経験 ・画像認識モデル実装のご経験 ・評価指標設計および実装のご経験 ・AWS環境での開発運用のご経験 ・Dockerを用いた環境構築のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
某ファンコミュニティ向けSNSサービスにおいて、 AIシステムの企画、開発、そして運用までを一貫して担当いただきます。 ユーザーのエンゲージメント向上に直結する機能開発に貢献できる方を募集しています。 募集背景 事業拡大に伴い、ユーザー体験をより一層向上させるため、 AI技術を活用した新機能開発および既存システムの強化を行います。 即戦力としてご活躍いただける方を募集しています。
・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いたモデル構築・学習経験 ・機械学習モデルの運用経験
- 職種: AIエンジニアテックリード、勤務地: 東京駅（フルリモート）、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,150,000円/月です。
- ミッションは、革新的なAIプロジェクトでテックリードとしてチームを牽引し、開発プロセス全体の品質を担保することです。
- 必須スキルはPythonとPyTorchを用いたAI/ML開発経験、テックリード経験、品質管理・推進力、円滑なコミュニケーションです。歓迎スキルに大規模データAI開発やクラウドプラットフォーム構築経験があります。
- 高単価報酬とフルリモート勤務が可能で、リーダーシップを発揮できるAIエンジニアに最適です。
- AI開発経験とチームリード経験をお持ちの方におすすめです。
- 大規模データやクラウドプラットフォームの経験があるとさらに有利です。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモートです。稼働日数は週5日、報酬は750,000円〜1,150,000円/月です。
- PythonとPyTorchを用いた機械学習プロジェクトに参画し、モデル開発・評価を行い、データ前処理やモデル設計、学習・検証を担当します。
- 必須スキルはPythonとPyTorchを用いた機械学習開発の実務経験です。関連スキルとしてPython、PyTorchがあります。
- 完全リモートでの勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- 報酬は750,000円〜1,150,000円/月と高めの設定で、実務経験に応じた報酬が期待できます。
- PythonとPyTorchを活用した機械学習プロジェクトに直接参画でき、スキルアップに最適です。
- 職種はAIエンジニアで、東京都内を拠点にリモート勤務が可能です。月給は1,390,000円で、週5日稼働が想定されます。
- 主なミッションは、クライアントのビジネス要件をAI仕様へ落とし込み、アルゴリズム設計・実装・検証をリードし、品質を担保することです。
- 必須スキルはPython・PyTorchによる機械学習実装経験、PoCから本番運用までのライフサイクル経験、チームリーダーとしての指導・品質管理経験です。
- リモート勤務が可能で、東京都内に拠点を持つため、通勤の負担が少なく柔軟に働けます。
- 月給1,390,000円という高額報酬で、AIエンジニアとしての専門性を活かせる案件です。
- AI技術の最前線でプロジェクトを牽引し、チームマネジメントや顧客説明など多岐にわたる経験が積めます。
- AIリードエンジニア（機械学習エンジニア）を東京都で常駐で週5日、平均160時間/月の稼働でご担当いただきます。
- 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当し、チームをリードしてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。Kaggle経験でデータ分析に基づく課題解決とパフォーマンス改善を行います。
- 必須スキル：機械学習・深層学習の深い知識と実務経験、Kaggle等での上位入賞経験、PythonとTensorFlow/PyTorchの開発経験、マネジメントとコミュニケーション能力。歓迎スキル：クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）での開発・運用経験、バックエンド開発経験、大規模データ処理経験、最新AI技術への知見と実務応用意欲。
- 週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月を受け取れます。東京都内で常駐勤務のため、チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
- 機械学習・深層学習の実務経験とKaggleでの上位入賞経験を持ち、チームをリードできるマネジメントスキルを備えたエンジニアに最適です。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験があるとさらに歓迎されます。
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月間140時間〜180時間で勤務可能です。
- 主なミッションは、クリエイター向けSNSのコンテンツモデレーションAIシステムを開発・運用し、モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善を担当します。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装、評価指標設計、データセット設計、画像・動画前処理、AWS・Docker開発・運用経験です。歓迎スキルに最新モデル実装や実験管理ツール利用経験があります。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額100万円〜110万円と高額です。
- AIシステムの開発から運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く活かせます。
- PyTorch、AWS、Dockerを使った実務経験が必須で、最新モデルや実験管理ツールの経験がある方に最適です。
医療機関向けAI SaaSのAI機能開発を担当いただきます。 音声認識や自然言語処理、LLMを活用し、診療記録作成の効率化や業務負荷軽減を支援。 多様な診療フローに対応可能な汎用性の高いAI機能の改善や精度向上を行い、 実運用データや顧客フィードバックを基に改善施策を検討、開発チームと連携してプロダクトに組み込みます。
・音声認識またはLLMに強みがある方 ・AI機能の精度改善経験 ・実プロダクトへのAI機能組込みおよび運用改善経験
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立案 ...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
複数のAIプロジェクトにおいて、AIエンジニアリングの責任者としてご活躍いただきます。 具体的な業務としては、AIの設計から開発、検証における品質管理、そしてエンジニアチームの統括、顧客への技術的な説明をリードしていただきます。 詳細な業務内容： ・ビジネス要件に基づいたAI活用戦略の策定 ・AIの要件定義、設計、開発業務 ・AIの検証計画立案、実施、結果分析、および改善策の提案 ・AIエンジニアメンバーの育成とマネジメント、成果物（コード、報告書など）の品質維持 ・プロジェクトマネージャーとの密な連携、顧客に対する技術的な説明および提案
リモート ・PythonおよびPyTorchを用いた実践的なプログラミングスキル ・AI開発におけるPoCから小規模な本番運用までの一連のプロジェクト経験 ・開発プロジェクトをリーダーとして主導し、品質を担保した実績 ・非エンジニアやクライアントとの円滑なコミュニケーション能力、および優れたドキュメンテーション能力
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