Pytorchの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ5

AIサービス開発におけるバックエンド開発案件【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。 ・AIプロダクトのバックエンド開発 ・アーキテクチャの設計・構築 ・インフラ環境の設計・構築 ・機械学習開発 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jir...

【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア募集

建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。

【Python/LLM】AIシステムの設計開発・運用（ゲーム開発支援）

ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習技術を活用した周辺システムの構築が中心です。 開発から導入後の運用・改善まで一気通貫で関わり、生成精度向上やワークフロー最適化にも取り組みます。

【TypeScript/Python/フルリモート/週5日】組織変革支援AI SaaSのAIアプリケーション開発支援

大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証...

渋谷 | 大手ゲーム会社向け画像生成AI開発

■案件概要 大手ゲーム会社にて、画像生成および画像処理に関するAI開発プロジェクトに参画していただきます。 詳細は機密情報のため商談時にお伝えいたしますが、最先端のAI技術を活用したゲーム開発に携わっていただきます。 ■業務内容 ・画像生成AIモデルの構築および検証を行っていただきます。 ・画像処理アルゴリズムの研究開発を担当していただきます。 ・機械学習を用いたデータ分析および精度向上を行っていただきます。 ■開発環境 Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV

【プリセールス/AIミドルウェア・インフラ】プリセールスエンジニア（市ヶ谷/常駐）

GPUクラウドの提案活動において、営業担当と連携したプリセールス支援を行います。 - サービスおよびインフラに関する顧客からの技術的な質問対応 - 顧客要望の整理、要件化、実現方法の検討と提案 - クライアント側エンジニアとの技術調整および技術要件への落とし込み - 上記活動を通じた案件受注率の向上 勤務形態は市ヶ谷での常駐、稼働率は100%を想定しています。

【Python/データサイエンス】リードデータサイエンティスト／PM・コンサル兼務（一部リモート）

住友商事グループの全社DXを推進するプロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを横断的にリードいただきます。 ＜主な業務＞ ・各事業部の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定および進行管理 ・DS/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測、数理最適化などの高度なMLモデルの実装・導入支援 ・役員/部長クラスへのレポーティングと意思決定支援、ビジネス提案 勤務地はリモート併用で、月4回程度 大手町に出社があります（想定長期）。

Python／コミュニケーションSaaS「Re:lation」のAIエージェント実運用リード 機能開発案件・求人

AIエージェントの「実運用・精度改善（1→10）」という最前線の課題に挑むポジションです。PoCで終わらない、ユーザー価値に直結するAI開発の手触り感を得られます。 ・生成AIを使ったアプリケーション機能開発 ・ナレッジデータを基にしたメールの自動返信作成や、チケットデータからのナレッジ変換など、AIエージェントの開発と精度向上 ・OpenAI APIやAmazon Bedrockを利用したAI機能の実装と継続的な検証サイクルの実行 単なるAPIコールにとどまらず、RAGの実運用やハルシネーション対策といった、現在のAI開発において最も市場価値の高い「1→10フェーズの泥臭い実運用経験」を積むことができます。大規模トラ...

【Python/LLM・OpenCV/フルリモート】建設業界向けAIプロダクト開発エンジニア募集

建設業界向けのAIプロダクト開発において、AI領域の設計・実装をご担当いただきます。 主な業務内容: ・自社SaaSにおける図面・画像情報から、LLMを活用したデータ抽出・構造化 ・受託案件での各種AIプロダクト（画像/文書認識、推論基盤など）の企画〜実装 ・機械学習を用いた示唆機能の実装や、3Dモデリング関連機能の開発 組織拡大フェーズのため、建設・製造などのドメイン知見を活かし、上記タスクを自走できるAIエンジニアを募集します。 契約形態は準委任（履行割合型）、面談はWEB1回（エンド直・同席あり）。フルリモート・地方在住可、フルフレックスです。 募集背景 自社SaaSおよび受託案件のAI機能需要増加に伴い、開発組...

【Python/生成AI・統計解析】大手総合商社DXデータサイエンティスト（PoC〜実装）

大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを対象にしたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデルの選定・実装および品質の高いコーディング - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 使用技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか 作業場所：...

【PM】生成AI開発におけるPMの業務委託案件・フリーランス求人

： ・プロジェクト（3〜6ヶ月）の進捗管理 ・開発するAIソリューションの技術設計 ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心

大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務）【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手総合商社DX・データサイエンス領域のリードデータサイエンティスト（PM/コンサル兼務） 募集職種:プロジェクトマネージャー,ITコンサルタント,データサイエンティスト,ITアーキテクト 担当工程:企画,要件定義,コンサル,マネジメント,データ分析 案件内容:DX推進におけるリードデータサイエンティストとして、技術面とビジネス面の両輪で統括いただきます。 ・商社各部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアの...

【Python/LLM/バックエンド】AIプロダクト開発バックエンドエンジニア

自社AIプロダクトにおけるバックエンドエンジニアとして参画いただき、以下の業務をご担当いただきます。 - AIプロダクトのバックエンド設計・実装・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化、Kubernetesを用いた運用 - 機械学習基盤との統合およびMLOpsパイプラインの構築・運用 勤務形態は週2リモート／週3出社（西新宿）で、10:00～19:00が目安の就業時間です。長期参画を想定しています。

【生成AI/機械学習/台場/一部リモート】大手放送局グループ デジタルエンタメ企業向けAIスペシャリスト募集

大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIや機械学習を活用し、コンテンツ制作や開発プロセスの高度化、既存IPの価値最大化に向けた取り組みをリードいただきます。適性により、生成AIを用いた静止画・動画・パーツ制作、編集ワークフローの最適化、またはAI/MLを開発工程に組み込むための設計・実装・PoC推進、MLプロジェクトの技術リードなどをお任せします。 想定業務例： - 生成AI（画像/動画/音声）を活用したコンテンツ制作・編集パイプラインの設計と運用 - 開発工程へのAIツール導入（コード補完、テスト自動化、データパイプライン整備 等） - 機械学習プロジェクトの要件...

五反田 | 画像AIソリューション設計開発業務

■案件概要 画像AIソリューションの設計・開発および個別改修業務を担当していただくポジションです。 Pythonを用いた開発業務が中心となります。 ■業務内容 ・画像AIソリューションの設計および開発を行います。 ・既存システムの個別改修を担当していただきます。 ・開発に伴う各種ドキュメントの作成を行います。 ■開発環境 Python, TensorFlow, PyTorch

【Python/画像AI】画像AIソリューションの設計・開発／個別改修（常駐）

画像AIソリューションの設計・開発および個別改修を担当いただきます。 Pythonを用いた実装を中心に、要件整理から設計、実装、テスト、運用まで一連の工程に関与し、関連ドキュメントの作成も行っていただきます。 五反田のオフィスに常駐での参画となります。 募集背景 画像AI領域の案件拡大に伴う体制強化のため、即日もしくは26年4月から長期でご参画いただける方を募集します。

高単価 | 自社AIプロダクトのバックエンド開発

■案件概要 自社AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計から運用までを担当していただきます。 ■業務内容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計、開発、運用を行います。 ・大規模言語モデルを活用したAIエージェントシステムを実装します。 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムを設計します。 ・GCP環境でのコンテナ化およびKubernetes運用を行います。 ・MLOpsパイプラインの構築と運用を担当します。 ■開発環境 GCP, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch

【生成AI/機械学習/一部リモート】大手ネット企業内の業務改善推進（企画〜開発〜運用）

大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はあり...

データ抽出業務

SQLを使ったデータ抽出。証券の次期システムの開発支援。クレジットカード業務の開発。AIを活用したCOBOLシステムのJavaマイグレーション支援。生命保険システム開発保守。COMPANY導入支援。Splunkエンジニア。地方銀行行員代替。

【生成AI/機械学習/リモート併用】大手放送局グループ/デジタルエンタメ企業のAIスペシャリスト募集

大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...

【案件】最先端のAI技術に携わる製造業向けプロダクトのAIエンジニア案件

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【元請直】AIエンジニア/ 機械学習エンジニア/常駐

AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

AI業界向けバックエンドエンジニア

AIプロダクト群のバックエンドシステム設計・開発・運用をリードしていただきます。AIエージェントシステムの実装、マイクロサービスアーキテクチャ設計、高トラフィック対応API設計・実装、機械学習モデルのプロダクション統合、MLOpsパイプライン構築、推論API最適化。

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【エンド直/リモート】生成AIを活用したデータ分析エンジニア募集（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

データ分析エンジニア（Python）

・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート

【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト／データサイエンティスト

大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。

【Python/機械学習/リモート】自社プロダクト新機能開発・運用支援

自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。

【Python/Azure Functions・生成AI/フルリモート】生成AIの開発・構築・評価案件

生成AI（GPT等）を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。

【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集

生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。

【Python/機械学習/本郷三丁目】自社プロダクト新機能開発・運用支援（週4リモート）

自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。

【Python/機械学習】対話型AI開発エンジニア募集

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。

【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア（リード）

大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装（データ拡張・色調補正）、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・ツール：VSCode ・インフラ：Linux（弊社所有のGPUマシン） 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer

【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証

画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・ライブラリ：OpenCV、PyTorch ・開発環境：VSCode（Windows） / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール：Amazon Q Developer

【Python/LLM】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア

大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。

Python／健康管理アプリ（追加検証）POC開発案件・求人

昨年実施されたPoCの追加検証フェーズとして、画像認識モデルの更なる精度向上を目指すプロジェクトです。 具体的には、データ拡張や色調補正プログラムの実装によるモデル構築支援、既存コードのリファクタリング、 およびクライアント向けマニュアルの作成を担当いただきます。 また、検証用ツールとしてCLIアプリケーションに加え、Streamlitを用いたデモ用Webアプリケーションの開発も想定されています。 Amazon Q Developerを導入した先進的な環境で、要件定義から実装、運用まで裁量を持って 一人称で推進できる、エンジニアとしての総合力が活かせる現場です。

【Python/機械学習/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤開発リード

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。