【Python/機械学習/リモート】自社プロダクト新機能開発・運用支援
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間(約2週間)は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
・Deep Learning等の実務開発経験(強化学習の実務経験必須) ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験(構築経験までは不問) ・Linuxの基本操作(ファイル操作や権限設定の基礎)
【Python/Azure Functions・生成AI/フルリモート】生成AIの開発・構築・評価案件
生成AI(GPT等)を活用したWebアプリ/機能の開発・構築・評価を担当いただきます。 Azure Functionsを中心に、クラウド上での実装、モデル評価、必要に応じたRAG構築やデータパイプライン整備まで幅広く関与します。 要望に応じて迅速にPoC〜実装まで推進いただく想定です。長期での継続参画を見込みます。
Must ・Azure Functions上でのGPT等の生成AIに関する開発経験 ・AWSまたはAzureなどクラウド環境での開発/構築経験 ・Pythonでの実装経験(3年以上) Better ・TensorFlowまたはPyTorchの利用経験 ・AIモデルの学習/評価の実務経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の構築知識 ・データエンジニアリングの知見/経験 ・要件から素早く実装に落とし込めるスキル ・主体的な推進力と提案力
【Python/生成AI・統計解析/リモート】データサイエンティスト募集
生成AIの活用および統計解析を用いた意思決定支援ツールについて、企画段階からPoC、実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを用いたEDA(探索的データ解析)と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデル選定と高品質なコード実装 - ChatGPT/Claude等を活用したエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、および処理ロジックの改善 週1で大手町に出社、それ以外はリモート想定です。2名体制での参画を予定しています。
・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDAからモデル選定までの一連のプロセス) ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性の高い状況下でもタスク設計から完遂まで自走できる能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション力
【Python/機械学習/本郷三丁目】自社プロダクト新機能開発・運用支援(週4リモート)
自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル(強化学習含む)の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回(キャッチアップの最初の2週間は出社)。長期参画を想定しています。
・Deep Learningをはじめとする機械学習の実務開発経験 ・強化学習を用いたAIモデルの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験(構築経験までは不問) ・Linuxの基本操作(ファイル操作、権限設定の基礎)
【Python/機械学習】対話型AI開発エンジニア募集
大規模言語モデル(LLM)を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理(NLP)および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow/Keras/PyTorch等いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力(ビジネスレベル)
【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア(リード)
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務: ・レコメンド向けML基盤(Training/Serving/Monitoring)の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験(直近5年で通算2年以上) ・高トラフィック(MAU数十万以上)サービスでのML実務経験 ・特徴量設計~モデル実装~MLOps~モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証
画像認識モデルの精度検証におけるプログラム実装(データ拡張・色調補正)、既存コードのリファクタリング、マニュアル作成を行います。CLIアプリケーションが主体ですが、Streamlitを用いたデモアプリケーションの開発も実施します。Pythonを中心とした画像認識関連開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・ライブラリ:OpenCV、PyTorch ・ツール:VSCode ・インフラ:Linux(弊社所有のGPUマシン) 【社内ツール】 ・Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験(OpenCV、PyTorch等) ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方(実作業者1名体制)
【原則リモート/Python】画像認識モデルの精度検証
画像認識モデルの精度検証に向けた、データ拡張・色調補正などのプログラム実装を行います。既存プログラムを参考にリファクタリングを行い、クライアント側がモデル構築できるようマニュアルも整備します。加えて、Streamlitを用いたWebデモアプリケーションの開発も行います。 【技術スタック】 ・開発言語:Python ・ライブラリ:OpenCV、PyTorch ・開発環境:VSCode(Windows) / GPU搭載Linuxマシン ・支援ツール:Amazon Q Developer
・Pythonでの画像認識処理実装経験(OpenCV、PyTorch等) ・検証結果報告書の作成およびクライアントへの説明が可能 ・自律的に調査・課題解決に取り組める方(本案件は実作業者1名のため)
【Python/LLM】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア
大規模言語モデル(LLM)を活用した自然言語処理/機械学習の技術と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
・自然言語処理(NLP)および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchいずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
Python/健康管理アプリ(追加検証)POC開発案件・求人
昨年実施されたPoCの追加検証フェーズとして、画像認識モデルの更なる精度向上を目指すプロジェクトです。 具体的には、データ拡張や色調補正プログラムの実装によるモデル構築支援、既存コードのリファクタリング、 およびクライアント向けマニュアルの作成を担当いただきます。 また、検証用ツールとしてCLIアプリケーションに加え、Streamlitを用いたデモ用Webアプリケーションの開発も想定されています。 Amazon Q Developerを導入した先進的な環境で、要件定義から実装、運用まで裁量を持って 一人称で推進できる、エンジニアとしての総合力が活かせる現場です。
Python ・Pythonによる画像認識処理実装経験(OpenCV、PyTorch等):3年以上 ・検証結果報告書の作成および顧客への説明経験 ・一人称での要件定義~運用保守までの一通りの経験
【Python/機械学習/フルリモート】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤開発リード
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) - レコメンド/ランキング/パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート(渋谷オフィスあり)、長期参画を予定しています。
以下のいずれも満たす方: - レコメンド領域でのプロダクト開発経験(直近5年で通算2年以上) - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング~前処理~モデル実装~MLOps~モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN など)の実務経験 - CTR/CVR/LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4~5日での稼働が可能な方
【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンドシステム開発 MLエンジニア
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート(初日出社あり)。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。
・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義~設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義~テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門(初日のみ出社、以降フルリモート) 【その他】契約形態:準委任/商流:エンド直
フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP(自然言語処理)を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計~実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア
大規模言語モデル(LLM)を活用し、運用型ゲームの膨大なデータを用いたチャットボット/対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※当社経由で参画中メンバーがいる案件です。
・自然言語処理(NLP)および機械学習の基礎理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow/Keras/PyTorchいずれかのフレームワーク利用経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション
【Python/機械学習】AIエンジニア募集(対話型AI・NLP)
大規模言語モデル(LLM)を活用した自然言語処理および機械学習技術と、運用型ゲームから得られる大規模データを用いて、チャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価指標の設計・パフォーマンス評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与します。 弊社経由で参画中メンバーがいる現場の増員ポジションです。 作業場所は渋谷のオフィスで常駐となります。
・自然言語処理(NLP)や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【Python/機械学習/フルリモート】大手インターネット広告企業のMLエンジニア募集
大手インターネット広告事業会社にて、機械学習エンジニアとして実データを用いたアルゴリズム実装から運用まで一貫して担当いただきます。 以下いずれかのPJに参画予定です。 ・AIによるレベルデザイン支援 ・自然言語処理を活用したオンラインゲーム運用支援 ・パズルゲームのレベル(ステージ)自動生成 ・大規模言語モデル(LLM)のキャラクター応用 現場は業務委託エンジニアも多く、提案や意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonでの実務経験2年以上 ・機械学習モデルの構築および実務適用の経験2年以上
【Python/LLM・NLP】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア
大規模言語モデル(LLM)や機械学習を活用し、運用型ゲームで蓄積された大量データをもとに、チャットボット/対話型AIの設計・開発・導入・運用を担当いただきます。 プロンプト設計、UXの最適化、パフォーマンスの評価・改善など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関与いただきます。 弊社経由の参画実績がある案件です。
・自然言語処理(NLP)や機械学習の基礎理解 ・PythonもしくはRでの開発経験(Python歓迎) ・TensorFlow/Keras/PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション ・LLMや対話型AI領域への高い興味・学習意欲
【Python/Stable Diffusion/フルリモート】AI面接アバター開発エンジニア募集
AI面接向けのアバター機能を開発いただきます。Pythonを基盤に、Stable Diffusion等の生成系モデルを活用し、2D/3Dモデルによる顔の動き生成(例:FaceWare、Avatarify など)を実装・最適化します。 主な業務は、画像・動画生成パイプラインの構築、モデルのチューニング、リアルタイム推論(同期・口パク・表情制御)に向けた最適化、ならびに評価・改善です。NLPや対話システムと連携するためのインターフェース設計や、運用を見据えたMLOps基盤の整備にも携わっていただく可能性があります。 基本リモートでの稼働を想定しており、地方在住の方もご相談可能です。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AIを用いた画像/動画生成の実務経験 ・Stable Diffusionの実務経験または十分な知見 ・2D/3Dモデルを利用した顔の動き生成の実装経験(例:FaceWare、Avatarify 等)
【Python/AI】ゲーム向け対話型AI・チャットボット開発エンジニア募集
大規模言語モデル(LLM)を活用し、運用型ゲームの大量データをもとに、チャットボットや対話型AIシステムの企画・設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関わっていただきます。 ※当社経由の参画実績あり(要員参画中) 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理(NLP)や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow/Keras/PyTorchのいずれかを用いた開発経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【Python/機械学習】対話型AI/チャットボット開発支援
大規模言語モデル(LLM)を中心に、自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームの大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、評価・パフォーマンス検証など、対話型AIプロジェクトの一連の工程に幅広く関与していただきます。 ※弊社経由で要員参画中の案件です。
・自然言語処理(NLP)および機械学習に関する基礎理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション能力
【Python/機械学習/リモート】証券会社向けバリエーションモデル開発
大手証券会社向けのバリエーション(評価・数理)モデル開発案件です。初期3ヶ月は大手町で出社、その後は週2〜3日の出社とリモート併用で長期参画を想定しています。 主な業務は、Pythonを中心としたモデル開発・検証、データ処理、アプリケーション実装、ならびにSQL Server/MySQLを用いたデータ抽出・加工です。PyTorch、Transformers、LangChain、FAISS、scikit-learn、statsmodels、Stan などを活用し、LLMやベイズモデリング、NLP(分類・要約・埋め込み生成)領域にも関与する可能性があります。 金融領域(証券・マーケット)に関心があり、定量分析やAIの実務に携わ...
リモート ・Pythonによる実務経験3年以上 ・アプリケーション開発の実務経験 ・SQLの経験(特に SQL Server) ・Linux/Windows 環境での開発経験
【Python/機械学習/LLM/リモート】機械学習システム開発リーダー支援(OCR・名寄せ)/一部リモート
帳票読み取り(OCR)および記載内容からマスタDBの正式名称候補を抽出する名寄せ機能の開発に参画いただきます。 AIエンジニアのリーダーが技術選定や戦略の方向付け、調査タスクの指示を行い、その方針に基づいてエンジニアが実装・検証を進める体制です。 OCR、情報抽出、LLM/VLM活用、ベクトル検索、ヒューマンインザループを組み合わせた実務的なパイプライン構築を想定しています。 初期2週間はキャッチアップのため出社、その後は週1出社+週4リモートでの稼働を想定しています。
・Pythonで一人称での実装が可能で、ビジネスロジックを理解しながらコーディングできる方 ・機械学習の実務経験2~3年以上 ・文書画像解析(OCR/情報抽出)、LLM/VLM、LoRA等によるファインチューニング、自然言語処理(名寄せ)、ベクトル検索、ヒューマンインザループのいずれかに関する確かな知見
Python/AIソリューション企業の機械学習の開発案件・求人
最先端のアルゴリズムを駆使し、ビジネスの課題を根本から解決するDXエンジニアを募集しております。 このポジションでは、単なるAIモデル開発に留まらず、企業の複雑な課題を数理的に捉え、最適化されたアルゴリズムで解決することに注力しています。モビリティや金融といった多様な業界のビジネスプロセスを理解し、AI技術を用いて業務全体を再構築する経験を積んでいただけます。 【業務内容】 ・クライアントの事業課題に対し、最適なアルゴリズムを設計・実装します。 ・Pythonを用いたPoC開発から、実際のサービスへの組み込みまで、一貫して担当します。 【プロジェクト例】 ・モビリティ領域の協業案件 画像認識AIを活用し、中古車オ...
Python ・Pythonをもちいた開発経験 ・Git等開発ツールの知識と実用経験 ・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある ・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める
【Python/Stable Diffusion/リモート】画像生成モデル開発エンジニア
Stable Diffusionを活用した画像生成モデルの開発・実装を担当いただきます。 LoRAを用いたファインチューニング、AIエージェントを基盤としたデザイン支援ソリューションの構築、人物顔検出システムの開発、各種画像処理アルゴリズムの検証・高度化など、生成AI領域における新機能開発と最適化をお任せします。 具体的な役割やタスクの詳細は、面談にてすり合わせます。
リモート ・Pythonでの開発実務経験 ・画像処理/コンピュータビジョンに関する基礎知識と実装経験 ・PyTorchの利用経験 ・Stable Diffusionのファインチューニング(fine-tuning)実務経験(LoRA等)
【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア
大規模言語モデル(LLM)を用いたNLP/機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツで蓄積された大規模データを活用し、チャットボットや対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、モデル/システムのパフォーマンス評価まで、対話型AIプロジェクトの各工程を一貫して推進します。 役割は実装メンバー想定です。
・自然言語処理および機械学習の基礎知識 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorchなどいずれかのフレームワーク使用経験
【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築/フィンテックサービス開発
ビッグデータと生成AIを活用しDX支援を加速している企業にて、LLMを用いたフィンテック領域の新機能開発・高度化に参画いただきます。 具体的には、LLMベースの機能設計、プロンプト/システムプロンプト設計、評価指標の設計とABテスト、推論基盤の最適化、データ前処理・特徴量設計、モデル選定・チューニング、各種クラウド上での実装・運用までをチームで担当します。 週2日程度の出社(神保町)とリモートのハイブリッド勤務を想定しています。
・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・機械学習または自然言語処理の実務経験 ・LLMを活用したプロダクト/機能開発の経験(推論・評価・運用のいずれか)
【Python/LLM/機械学習/リモート】大規模言語モデルの構築・実装支援
ビッグデータおよび生成AIを活用したDX支援を急拡大中の企業にて、LLMを用いたフィンテック系サービスの開発をご担当いただきます。 具体的には、要件整理からモデル選定・チューニング、アプリケーション実装、評価指標設計、運用改善まで一連の工程に関与いただきます。週2日程度の出社(神保町)を想定し、それ以外はリモートでの作業が可能です。
・Pythonでの開発経験3年以上 ・機械学習もしくは自然言語処理の実務経験 ・LLM(大規模言語モデル)を活用した開発経験(プロンプト設計、微調整、推論基盤構築など)
【開発PM/Python/AI】AIシステム開発PM/技術×コンサル両軸で推進
企業向けのAI導入・開発プロジェクトにおけるPM業務を中心に、 技術・業務の両視点からクライアントに対する提案・要件整理・実行推進を担当いただきます。 Pythonを使ったAI開発に精通していることが求められる一方で、 業務要件に沿ったAI活用のコンサルティング、PoC・設計・実装・運用までの全工程に関与していただきます。 5名以上のチーム管理経験がある方が対象です。 【環境】 言語:Python AI技術:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、OpenCV、Transformers等 クラウド:AWS、Azure、GCP 管理:Jira、Confluence、Slack、Git 【備考】 1人月...
・AI技術(機械学習・ディープラーニング等)の業務実装経験 ・Pythonでの開発経験 ・5名以上のプロジェクトマネジメント・チーム統括経験 ・コンサルティングまたは要件定義・提案フェーズの対応経験 ・大手SIerまたは中堅以上のプロジェクトでの実務経験
【Python/LLM/音声認識/フルリモート】医療系AI SaaS 機械学習エンジニア
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験(特にPyTorchの知見をお持ちの方) LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
クリエイタープラットフォーム向け機械学習エンジニア(PyTorch/AWS)
- 職種: 機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週4〜5日稼働可能です。フルリモートで働ける環境です。
- ミッションはクリエイタープラットフォームのコンテンツモデレーションAIを開発・運用し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・評価・推論パイプライン改善を行うことです。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、評価指標設計、データセット設計、Pythonでのパイプライン実装、AWS実務経験、Docker使用です。歓迎スキルはセグメンテーション・物体検出モデル実装経験や動画処理パイプライン設計などです。
- フルリモートで東京都内に拠点がなく、週4〜5日で柔軟に稼働できる点が魅力です。
- 報酬は月額110万円で、機械学習エンジニアとしてのスキルを活かせる高収入です。
- 少数精鋭のチームで自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【AI AGENT開発】AI AGENT エンジニア募集案件
- 職種はAIエンジニアで、渋谷駅を拠点に一部リモート可、週5日勤務です。
- 新規AIエージェントサービスの設計・実装・テスト・運用を一貫して担当し、ユーザー体験を最大化することがミッションです。
- 必須スキルはPython3年以上、機械学習フレームワーク、クラウド開発、RESTful API設計、Gitチーム開発です。歓迎は大規模データ処理、NLP、Docker/K8s、アジャイル経験です。
- 渋谷駅近くで一部リモート可、週5日勤務、月額報酬は75万円〜105万円と高収入です。
- Pythonと機械学習フレームワークの実務経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- AIエージェント開発に携わり、ユーザー体験を最大化する革新的なサービスを共に創るチャンスです。
【Python/PyTorch】リードAIエンジニア募集
- 職種: AIエンジニア(リードAIエンジニア)/勤務地: 大手町駅/リモート可: 一部/稼働日数: 週5日/月間140〜180時間です。 (AIシステム設計・開発・検証を主導)
- AIプロジェクト全般に横断的に参加し、AIシステムの設計・開発・検証を主導することがミッションです。具体的には、ビジネス要件に基づくAI活用方針策定、要件定義・設計・開発、検証計画立案・実行・結果分析・改善策策定を行います。
- 必須スキル: PythonとPyTorchを用いた開発経験、PoCから本番運用までのプロジェクト経験、リーダーシップと品質管理経験、非エンジニア部門・顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力。歓迎スキル: なし。
- 勤務地は大手町駅で通勤が便利です。
- 報酬は月額95万円〜145万円で、業界相場に比べて高めです。
- 一部リモート可で、週5日勤務のためフレキシブルに働け、AIエンジニアとしてリード経験がある方におすすめです。
【Python/フルリモート】【業務委託(準委任)】MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバーの案件・求人
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル(LLM等)を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験(3年以上) ・自然言語処理(NLP)の実務経験 ・数値に基づく仮説検証(実験・評価)の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
【Python,PyTorch】機械学習SE/推論パイプライン最適化案件
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・画像認識モデルの開発および評価 ・推論パイプラインの設計と運用 ・データセット設計および品質管理 ・既存モデルの精度改善と最適化 ・開発チーム向け技術支援対応
・PyTorchを用いたモデル開発のご経験 ・画像認識モデル実装のご経験 ・評価指標設計および実装のご経験 ・AWS環境での開発運用のご経験 ・Dockerを用いた環境構築のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【Python/PyTorch】某ファンコミュニティ向けSNSサービスのAIシステム開発・運用
某ファンコミュニティ向けSNSサービスにおいて、 AIシステムの企画、開発、そして運用までを一貫して担当いただきます。 ユーザーのエンゲージメント向上に直結する機能開発に貢献できる方を募集しています。 募集背景 事業拡大に伴い、ユーザー体験をより一層向上させるため、 AI技術を活用した新機能開発および既存システムの強化を行います。 即戦力としてご活躍いただける方を募集しています。
・Pythonを用いた開発経験(3年以上) ・PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いたモデル構築・学習経験 ・機械学習モデルの運用経験
【Python/PyTorch/フルリモート】高単価AIエンジニアテックリード募集
- 職種: AIエンジニアテックリード、勤務地: 東京駅(フルリモート)、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,150,000円/月です。
- ミッションは、革新的なAIプロジェクトでテックリードとしてチームを牽引し、開発プロセス全体の品質を担保することです。
- 必須スキルはPythonとPyTorchを用いたAI/ML開発経験、テックリード経験、品質管理・推進力、円滑なコミュニケーションです。歓迎スキルに大規模データAI開発やクラウドプラットフォーム構築経験があります。
- 高単価報酬とフルリモート勤務が可能で、リーダーシップを発揮できるAIエンジニアに最適です。
- AI開発経験とチームリード経験をお持ちの方におすすめです。
- 大規模データやクラウドプラットフォームの経験があるとさらに有利です。
【Python/PyTorch/フルリモート】機械学習エンジニア募集
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモートです。稼働日数は週5日、報酬は750,000円〜1,150,000円/月です。
- PythonとPyTorchを用いた機械学習プロジェクトに参画し、モデル開発・評価を行い、データ前処理やモデル設計、学習・検証を担当します。
- 必須スキルはPythonとPyTorchを用いた機械学習開発の実務経験です。関連スキルとしてPython、PyTorchがあります。
- 完全リモートでの勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- 報酬は750,000円〜1,150,000円/月と高めの設定で、実務経験に応じた報酬が期待できます。
- PythonとPyTorchを活用した機械学習プロジェクトに直接参画でき、スキルアップに最適です。
【AIエンジニア】先端AI技術の社会実装に向けた横断開発責任者・テクニカルリード
- 職種はAIエンジニアで、東京都内を拠点にリモート勤務が可能です。月給は1,390,000円で、週5日稼働が想定されます。
- 主なミッションは、クライアントのビジネス要件をAI仕様へ落とし込み、アルゴリズム設計・実装・検証をリードし、品質を担保することです。
- 必須スキルはPython・PyTorchによる機械学習実装経験、PoCから本番運用までのライフサイクル経験、チームリーダーとしての指導・品質管理経験です。
- リモート勤務が可能で、東京都内に拠点を持つため、通勤の負担が少なく柔軟に働けます。
- 月給1,390,000円という高額報酬で、AIエンジニアとしての専門性を活かせる案件です。
- AI技術の最前線でプロジェクトを牽引し、チームマネジメントや顧客説明など多岐にわたる経験が積めます。
【Kaggle/AI/機械学習】AIリードエンジニア案件
- AIリードエンジニア(機械学習エンジニア)を東京都で常駐で週5日、平均160時間/月の稼働でご担当いただきます。
- 機械学習モデルの設計・開発・運用を担当し、チームをリードしてプロジェクトを成功に導くことがミッションです。Kaggle経験でデータ分析に基づく課題解決とパフォーマンス改善を行います。
- 必須スキル:機械学習・深層学習の深い知識と実務経験、Kaggle等での上位入賞経験、PythonとTensorFlow/PyTorchの開発経験、マネジメントとコミュニケーション能力。歓迎スキル:クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure)での開発・運用経験、バックエンド開発経験、大規模データ処理経験、最新AI技術への知見と実務応用意欲。
- 週5日、平均160時間/月の稼働で安定した報酬750,000円〜1,150,000円/月を受け取れます。東京都内で常駐勤務のため、チームと密に連携しながらプロジェクトを推進できます。
- 機械学習・深層学習の実務経験とKaggleでの上位入賞経験を持ち、チームをリードできるマネジメントスキルを備えたエンジニアに最適です。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験があるとさらに歓迎されます。
【PyTorch/フルリモート】某クリエイター向けSNSにおける機械学習エンジニア案件
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月間140時間〜180時間で勤務可能です。
- 主なミッションは、クリエイター向けSNSのコンテンツモデレーションAIシステムを開発・運用し、モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善を担当します。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装、評価指標設計、データセット設計、画像・動画前処理、AWS・Docker開発・運用経験です。歓迎スキルに最新モデル実装や実験管理ツール利用経験があります。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額100万円〜110万円と高額です。
- AIシステムの開発から運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く活かせます。
- PyTorch、AWS、Dockerを使った実務経験が必須で、最新モデルや実験管理ツールの経験がある方に最適です。
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