【AI/機械学習エンジニア/フルリモート】ファンクラブSNSのMLエンジニア
作業内容
クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。
必須スキル
フルリモート PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいずれか), Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行
歓迎スキル
セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等), 物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等), トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等), 動画処理パイプラインの設計・実装経験, fine-tuning・転移学習の実務経験, 実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等), モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング), 推論パイプラインの本番運用経験, バッチ推論・GPU最適化の経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
PyTorch, OpenCV, ffmpeg, AWS, S3, EC2, ECS, Batch, Lambda, Docker Pytorch、Lambda、Docker、Git、Python
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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