フルリモ（MLエンジニア/PyTorch） 国内最大級SNS向けコンテンツモデレーションAI開発
作業内容
【MLエンジニア】 🤖完全フルリモート！国内最大級ファンクラブSNS向けコンテンツモデレーションAI開発案件 🤖 国内No.1サービスをAIで支える！ PyTorchを用いたモデル開発から推論パイプライン構築・運用まで担う機械学習エンジニア募集 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善など、機械学習コア技術を実サービスに落とし込み、サービス健全化とプロダクト成長を牽引していただきます。 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 弊社より同チームに1名参画中 増員枠です。 ※アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 御社所属まで ※直の個人事業主なら可 年齢：30代までの方限定でお願いいたします。 ・弊社より同チームに1名参画中 増員枠です。 ※アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 御社所属まで ※直の個人事業主なら可 年齢：30代までの方限定でお願いいたします。
必須スキル
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる
歓迎スキル
・セグメンテーションモデルの実装経験 ・物体検出モデルの実装経験 ・トラッキングモデルの実装経験 ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験 ・モデルのバージョン管理の経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託
開発環境
Python、AWS、Docker、PyTorch
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
時給清算
募集回数
1回
募集背景
追加要員 元請 ・弊社より同チームに1名参画中 増員枠です。 ※アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 御社所属まで ※直の個人事業主なら可 年齢：30代までの方限定でお願いいたします。
企業名
ハックスハブ株式会社
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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