【LLM/音声認識/Python/PyTorch/フルリモート】医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア
作業内容
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・顧客固有の記録方法・出力形式への最適化 ・LLMによる要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・評価結果に基づいたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善 ・LLM出力の評価・モニタリング、品質改善サイクルの構築 ・必要に応じた音声認識・文字起こし結果の活用・改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組み込み・改善対応
必須スキル
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
歓迎スキル
・医療系テキストおよび音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・モデルのファインチューニング経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化や軽量モデル開発の経験
稼働条件
フルフレックス制（日中のチームMTG参加必須、23:00～翌6:00および土日稼働は不可、中抜け可能） / 月間平均160時間程度を想定（フルフレックス制） / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python ・MLフレームワーク: PyTorch、TensorFlow ・LLM関連: LangChain、LangGraph など ・MLOps: MLflow、KubeFlow、Docker など
作業時間
フルフレックス制（日中のチームMTGなどへの参加は必要）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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