【LLM/音声認識/Python/PyTorch/フルリモート】医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア

掲載終了1ヶ月前

【LLM/音声認識/Python/PyTorch/フルリモート】医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア

850,000〜1,250,000/月

作業内容

医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル(LLM)や自然言語処理(NLP)を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・改善 ・診療会話や診療記録データの要約機能の開発・改善 ・電子カルテ記載に適した要約形式・出力形式への最適化 ・顧客固有の記録方法・出力形式への最適化 ・LLMによる要約結果の評価設計および評価プロンプトの改善 ・評価結果に基づいたプロンプト、パイプライン、処理ロジックの改善 ・LLM出力の評価・モニタリング、品質改善サイクルの構築 ・必要に応じた音声認識・文字起こし結果の活用・改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組み込み・改善対応

必須スキル

・Python(PyTorch)を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。

歓迎スキル

・医療系テキストおよび音声データの解析経験 ・音声認識モデル(ASR)の開発経験 ・モデルのファインチューニング経験 ・RAG(Retrieval Augmented Generation)の構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化や軽量モデル開発の経験

稼働条件

フルフレックス制(日中のチームMTG参加必須、23:00~翌6:00および土日稼働は不可、中抜け可能) / 月間平均160時間程度を想定(フルフレックス制) / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語: Python ・MLフレームワーク: PyTorch、TensorFlow ・LLM関連: LangChain、LangGraph など ・MLOps: MLflow、KubeFlow、Docker など

作業時間

フルフレックス制(日中のチームMTGなどへの参加は必要)

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

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