【LLM/機械学習/Python/フルリモート】医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア
この案件を3行でまとめると
- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
作業内容
某医療機関向けのAIサービスにて、 LLM（大規模言語モデル）やNLP（自然言語処理）を活用したAI機能の新規開発および改善に携わっていただきます。 具体的には、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、 電子カルテへの記載を支援するシステムの構築が主な業務です。 特に、要約機能の品質向上は本プロジェクトの重要なミッションとなります。 募集背景 医療機関向けAIサービスの事業拡大に伴い、新機能開発および既存機能の強化を進めております。 特にLLMを活用した要約機能の品質向上は、サービス成長の鍵を握る重要なミッションであり、 即戦力としてご活躍いただける機械学習エンジニアを増員募集いたします。
必須スキル
Python（PyTorch）を用いた開発経験は必須です。 また、LLMや生成AIを活用したAI機能の設計・開発経験も求められます。 実プロダクトを運用しながら、AI出力の評価から改善までの一連のサイクルを回した経験をお持ちの方を歓迎します。
歓迎スキル
音声認識モデル（ASR）開発の経験、およびモデルのファインチューニングの知見をお持ちの方。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築経験がある方。 LangChain/LangGraphなどのライブラリ使用経験も歓迎します。 MLOpsに関する知識や実務経験をお持ちの方も歓迎いたします。
稼働条件
フルフレックス制での勤務となります。 / フルフレックス制のため、個人の裁量に任されますが、月平均140～180時間程度の稼働を想定しています。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要な開発言語としてPythonを使用。 機械学習フレームワークはPyTorch、TensorFlow。 LLM関連ライブラリとしてLangChain, LangGraph。 MLOpsツールとしてMLflow, KubeFlow, Dockerなどを幅広く活用しています。
作業時間
フルフレックス制のため、ご自身の裁量で調整可能です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
よくある質問
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