【週3-5日/フルリモート/Python,FastAPI,PyTorch】機械学習エンジニア - 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発
この案件を3行でまとめると
- 時系列データを活用したAIプロダクトの設計・開発を行う機械学習エンジニアの案件です。フルリモートで週3-5日稼働可能です。Python・FastAPI・PyTorchを駆使し、データサイエンスチームと連携します。
- 機械学習モデルの設計・開発・評価・本番投入を担当し、FastAPIでWebアプリを構築します。
- フルリモートで週3-5日稼働し、報酬128万円で経験者が活かせる環境です。
作業内容
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 - LLM エージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善 - プロンプト / 構造化スキーマの設計 - LLM の出力品質を測る評価の設計 - AI 機能を提供するバックエンド API・ドメインロジックの実装 - 画像 embedding による類似事例検索の改善
必須スキル
Python,FastAPI,PyTorch - 時系列テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計・本番運用経験（XGBoost, LightGBM, PyTorchなど） - 特徴量エンジニアリング、モデル評価、チューニングの実務経験 - Python（FastAPIなど）によるWebアプリケーション開発の実務経験（目安3年） - PostgreSQLを含むRDBの設計・運用経験 - 少人数チームでのプロダクトオーナーシップを持った開発推進経験 - 要件定義、仕様策定、優先度判断のリード経験
歓迎スキル
- 予測モデル、推薦システム、異常検知いずれかの本番プロダクトへの組み込み経験 - MLパイプラインや実験管理基盤（MLflow, Optuna, DVCなど）の構築経験 - GCPやAWSなどのクラウド上でのMLモデル運用経験 - ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験 - Claude CodeなどのAIコーディングツールの業務利用経験 - BtoB SaaS（特にエンタープライズ向け）の開発経験
稼働条件
週3-5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python,FastAPI,PyTorch,React
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週3-5日から稼働OKで、フルリモート勤務が可能な案件です。
- Python・FastAPI・PyTorchを使った機械学習モデル設計・開発経験がある方におすすめです。
- データサイエンスチームと連携し、AIプロダクトの実装に関わることができます。
よくある質問
この案件を掲載しているエージェントについて
Findy Freelance（ファインディ・フリーランス）
運営会社：ファインディ株式会社 / Findy Inc.案件について詳しく聞いてみませんか？
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