【Python/PyTorch/フルリモート】某医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア(LLM/音声認識)

掲載終了25日前

【Python/PyTorch/フルリモート】某医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア(LLM/音声認識)

850,000〜1,250,000/月

この案件を3行でまとめると

  • 医療機関向けAI SaaSプロジェクトで、LLMとNLPを活用した新機能開発を担当します。
  • 診療会話音声の文字起こし・要約・項目抽出を行い、要約品質の改善や評価設計、プロンプト最適化を実施します。
  • フルリモートでフルフレックス制の稼働が可能で、月額850万円〜125万円の報酬が魅力です。

作業内容

某医療機関向けのAI SaaSプロジェクトにおいて、 大規模言語モデル(LLM)および自然言語処理(NLP)を活用した AI機能の新規開発と既存機能の改善を担当いただきます。 具体的には、診療会話音声や診療記録の 文字起こし、要約、項目抽出といった機能の開発を進めます。 特に、要約品質の改善が重要なテーマとなります。 評価設計の策定、プロンプトの改善、 そして音声認識結果の効果的な活用が主な業務内容です。

必須スキル

フルリモート ・Python(PyTorchを含む)での開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実際のプロダクトにAI機能を組み込み、 その出力の評価および改善を継続的に行った経験

歓迎スキル

・医療分野におけるテキストや音声の解析経験 ・自動音声認識(ASR)の開発経験 ・LLMのファインチューニングやRAG(Retrieval-Augmented Generation)に関する知識と経験 ・LangChainやLangGraphの使用経験 ・MLOps(Machine Learning Operations)の経験 ・機械学習モデルの推論高速化に関する知見

稼働条件

フルフレックス制(深夜・土日稼働は不可、中抜けは可能) / 月間140~180時間 / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, MLflow, Docker

作業時間

フルフレックス制(深夜・土日稼働は不可、中抜け可)

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:
AIツール・LLMサービス:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • フルリモート勤務が可能で、東京都在住の方も通勤の負担がありません。
  • 月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不要です。
  • PythonとPyTorchを使ったLLM開発経験がある方にとって、実際の医療プロダクトにAI機能を組み込む貴重な経験が得られます。

よくある質問

はい、フルリモート勤務が可能です。

月間140〜180時間のフルフレックス制で、深夜・土日稼働は不可です。

経験やスキルに応じて、月額850,000円〜1,250,000円の範囲で決定します。
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