【Python/LLM/音声認識/フルリモート】医療系AIソリューションの機械学習エンジニア
この案件を3行でまとめると
- 医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、LLMや自然言語処理技術を活用した開発を行います。
- 診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・項目抽出を行い、デジタル化を支援するパイプラインを構築・改善します。
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
作業内容
医療分野向けAIソリューションを提供するベンチャー企業で、 LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理技術を駆使したAI機能の 新規開発および既存機能の改善に携わっていただきます。 診療時の会話音声や各種診療記録データから、 文字起こし、重要な情報の要約、必要項目の抽出を行い、 診療記録のデジタル化を支援するソリューションです。 具体的には、LLMを活用した要約パイプラインの構築と改善、 AI出力の評価とモニタリング、さらには品質改善サイクルの確立まで 一貫して担当していただきます。
必須スキル
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の開発経験 ・実稼働中のプロダクトにおいてAI出力の評価・改善に取り組んだ経験
歓迎スキル
・医療分野におけるテキスト・音声データ解析の経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・モデルのファインチューニング経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築経験 ・LangChainまたはLangGraphを利用した開発経験 ・MLOps環境構築の経験 ・AIモデルの推論高速化や軽量化モデル開発の経験
稼働条件
フルフレックス制を採用しており、個人の裁量で勤務時間を調整可能です。 ただし、23:00から翌6:00までの深夜帯および土日祝日の稼働は不可とします。勤務時間内での中抜けも認められています。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主な開発環境は以下の通りです。 ・言語: Python ・フレームワーク: PyTorch, TensorFlow ・ライブラリ・ツール: LangChain, LangGraph, MLflow, KubeFlow, Docker
作業時間
勤務時間はフルフレックス制で、23:00から翌6:00の深夜帯および土日稼働は禁止されています。業務時間内の休憩（中抜け）は可能です。
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フルリモートでフルフレックス制の勤務形態により、個人の裁量で働ける環境が魅力です。
- 音声認識やLLMを活用したAI機能開発経験がある方におすすめです。
- 医療分野のデータを扱うプロダクトに携わり、診療記録のデジタル化に貢献できます。
よくある質問
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