【Python/LLM/音声認識/フルリモート】医療系AI SaaS 機械学習エンジニア
作業内容
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改善 - LLM出力の評価、モニタリング、品質改善サイクルの構築 - 音声認識・文字起こし結果の活用および精度向上 - AI機能のプロダクトへの組込みと改善対応 募集背景 医療機関向けAI SaaS事業の拡大と、提供するAI機能のさらなる品質向上、特に要約機能の精度改善を強化するための増員募集です。
必須スキル
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
歓迎スキル
・医療分野におけるテキストデータや音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・LLMのファインチューニングやRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築経験 ・LangChainまたはLangGraphなどのフレームワーク利用経験 ・MLOps環境の構築および運用経験 ・推論高速化や軽量モデル開発に関する知見
稼働条件
フルフレックス制度を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 ただし、23:00～翌6:00および土日祝日の稼働は不可。中抜けは可能です。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要言語：Python フレームワーク/ライブラリ：PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph MLOps/その他：MLflow, KubeFlow, Docker
作業時間
フルフレックス制（23:00～翌6:00および土日祝日を除く時間帯、中抜け可）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）