【Python/LLM/音声認識/フルリモート】医療系AI SaaS 機械学習エンジニア
作業内容
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改善 - LLM出力の評価、モニタリング、品質改善サイクルの構築 - 音声認識・文字起こし結果の活用および精度向上 - AI機能のプロダクトへの組込みと改善対応 募集背景 医療機関向けAI SaaS事業の拡大と、提供するAI機能のさらなる品質向上、特に要約機能の精度改善を強化するための増員募集です。
必須スキル
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
歓迎スキル
・医療分野におけるテキストデータや音声データの解析経験 ・音声認識モデル（ASR）の開発経験 ・LLMのファインチューニングやRAG（Retrieval-Augmented Generation）構築経験 ・LangChainまたはLangGraphなどのフレームワーク利用経験 ・MLOps環境の構築および運用経験 ・推論高速化や軽量モデル開発に関する知見
稼働条件
フルフレックス制度を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 ただし、23:00～翌6:00および土日祝日の稼働は不可。中抜けは可能です。 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要言語：Python フレームワーク/ライブラリ：PyTorch, TensorFlow, LangChain, LangGraph MLOps/その他：MLflow, KubeFlow, Docker
作業時間
フルフレックス制（23:00～翌6:00および土日祝日を除く時間帯、中抜け可）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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