MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧｜ページ4

【週4-5日/フルリモート/Python】機械学習エンジニア - 「すごいベンチャー100」選出企業でLLM実装。医療DXを加速させるMLエンジニア

-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 アメリカ市場をターゲットとするチケットリセールサービスの急速な事業拡大に伴い、開発チームの強化を図るため新たなエン...

- 自然言語処理領域における深い知識と実務経験（目安：5年） - MLOps / LLMOps の構築・運用経験 - HITLの設計・マネジメント経験 - アノテーションプロセスの設計や、ユーザーフィードバックを継続的にモデル改善に組み込むサイクルの運用経験 - PythonによるML/DLモデル開発経験 - ビジネス部門・CSと連携し、定性的なフィードバックを定量的な技術課題に落とし込んだ経験

AI／LLM活用によるMLエンジニアリング業務【Python／AI(機械学習)エンジニア／フルリモート（初日出社なし）】

AIや機械学習を活用した新機能開発および既存サービスの高度化を担当します。 要件定義からAPI実装、本番運用まで一貫して対応いただきます。 ※詳細につきましては面談時にご説明いたします。

・Pythonでの開発実務経験3年以上 ・機械学習またはNLPの構築、改善経験 ・WebアプリまたはAPIの開発、運用経験 ・クラウド環境での開発経験 ・ビジネス要件定義、仕様策定の経験 ・本番運用、障害対応、性能改善経験

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。

・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験

【Python/GCP/機械学習/リモート】ECアプリ運営企業のMLエンジニア（リード）

ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。

・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験

【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud...

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python/機械学習/レコメンド/フルリモート】大規模消費者向けサービスのレコメンド基盤MLエンジニア（リード）

大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進

・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。

・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデルの開発リードおよびデータ分析基盤の整備・運用を担当いただきます。 主な業務内容: ・建設業界データを用いた予測モデル（回帰・分類）の設計・実装・改善 ・各社ごとの建設データに対する解析処理のコーディングと最適化 ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・分析基盤の設計/構築、運用・保守 ・建設特有データを活用したモデルの開発・運用 ・データ前処理/後処理パイプラインの設計・構築 担当工程は要件定義〜テストまで一貫して関わっていただきます。作業場所は半蔵門ですが、初日のみ出社、以降はフルリモート想定です。

・Pythonによる機械学習（回帰・分類）モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWSなどクラウド上でのシステム開発、デプロイ、運用の経験 ・Gitを用いたチーム開発の経験 ・Docker等のコンテナ技術の知識と実務利用経験 ・要件を整理し設計〜実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力

【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界のDXを牽引するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発をリードいただきます。モデルの設計・学習・評価に加え、データ分析基盤の整備やMLOpsの推進、運用フェーズまで一貫して関与いただく想定です。 具体的な詳細業務は面談時にご説明しますが、モデルの本番運用、パフォーマンス改善、データパイプラインの構築・最適化などを想定しています。 稼働はフルリモート、フルフレックス（コアタイムなし）で、週3日からの参画も相談可能です。

・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを活用するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、およびDocker等コンテナ技術の知見と実務経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 ・企業ごとの建設データ解析に関する実装（前処理/特徴量設計/推論） ・要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの継続改善 ・データ分析基盤の設計/構築/保守運用 ・建設業界特有データを活用したモデルの運用、学習/推論パイプラインの構築 ・前処理〜後処理までのETL/ELTパイプライン整備 【稼働形態】フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし） 【期間】即日～（長期想定） 【面談】1回（弊社同席） 【商流】エンド...

・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLP領域を伴うプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発およびDocker等コンテナ技術の実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア

建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の設計・整備をリードいただきます。 - 建設業界データを用いた予測モデルの設計・実装・改善 - 企業ごとの建設データに対する解析処理のコーディング実務 - 分析モデルに必要なデータ処理（前処理・特徴量設計・推論処理など）の実装 - 要件定義に基づく新機能開発や既存モデル/システムの改善 あわせて、データ分析基盤の開発・保守運用を担っていただきます。 - 建設データ分析のための基盤整備・運用 - ドメイン特有の複雑なデータを活用したモデル開発・運用 - 前処理/後処理のパイプライン（ETL/ELT）の構築 フルリモ...

・Pythonによる回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を要するプロダクト/サービスの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、コンテナ技術（Docker等）の知見と実務経験 ・要件を適切に定義し設計・実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション力

ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）

【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

◆必須スキル ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

【GCP/AWS】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）の求人・案件

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

【Python｜経験5年】｜ML基盤構築／改善支援（ソーシャルコマース／Python・GCP）｜MLエンジニア

ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。

・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンドシステム開発 MLエンジニア

大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。

・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア

建設業界のDXを支えるデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの本番実装、NLPを用いた機能開発、クラウド環境でのMLOps/デプロイ、データパイプラインの最適化などを担当します。 具体的なタスクの詳細は面談時にご説明します。

フルリモート ・Pythonでの機械学習（回帰・分類）モデルの設計/本番運用の実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発の経験 ・AWS等クラウド環境での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務利用経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発 MLエンジニア

大手HR領域を手掛けるエンド企業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonやSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、実装・運用まで一貫して対応します。AWS上でのバッチ処理やAPI基盤の構築・提供、モデルの適用および改善を推進いただきます。基本はフルリモート（初日出社あり）で、状況により大手町・五反田への出社が発生する可能性があります。

機械学習 ・Pythonを用いた開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLによるデータ抽出・加工経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直

フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力

【Python/機械学習/リモート】大手HR領域のレコメンド開発MLエンジニア

大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンド機能に関わるシステムの開発・実装をご担当いただきます。 バッチ処理およびAPI提供の両面で、要件定義～設計～実装～テスト～リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。プロダクション環境への組み込みやパフォーマンス最適化、データ前処理/特徴量設計、モデル更新のパイプライン整備など、MLOps観点の推進も期待されます。 PJ状況に応じて一部出社の可能性があります（基本リモート、初日のみ出社想定）。

リモート ・Pythonを用いたアプリ/データ基盤開発の実務経験3年以上 ・要件定義/設計以降の一連の工程経験 ・REST API等のAPI開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験

【LLM｜経験5件】｜金融機関向けLLM活用アプリ開発における技術マネジメント支援｜テックマネージャー・MLエンジニア

金融機関向けのLLM・機械学習・自然言語処理を活用したアプリケーション開発にて、技術マネジメントを担っていただくポジションです。ビジネス要件に基づくタスク設計や評価データの構築、オフライン／オンライン評価の実施と改善、技術視点での企画支援、中長期戦略の立案など、プロダクト全体に関わる業務を担当いただきます。

・LLMを用いたプロダクト開発の主導経験（受託／自社製品問わず） ・定性／定量評価を通じた改善経験（ビジネス要件達成まで）

【Python/機械学習/フルリモート】大手インターネット広告企業のMLエンジニア募集

大手インターネット広告事業会社にて、機械学習エンジニアとして実データを用いたアルゴリズム実装から運用まで一貫して担当いただきます。 以下いずれかのPJに参画予定です。 ・AIによるレベルデザイン支援 ・自然言語処理を活用したオンラインゲーム運用支援 ・パズルゲームのレベル（ステージ）自動生成 ・大規模言語モデル（LLM）のキャラクター応用 現場は業務委託エンジニアも多く、提案や意見を出しやすい環境です。

フルリモート ・Pythonでの実務経験2年以上 ・機械学習モデルの構築および実務適用の経験2年以上

【Python】【SE】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニアの求人・案件

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、研究開発をリードして\nいただけるエンジニアを募集いたします。\n\n新たなレコメンドの研究/開発（バッチ処理にて作っているものを新たなロジックで\n表示するための研究と開発）を行っていただきます。\nロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。\nEC関連サービスに関係したご経験があると尚歓迎いたします。

・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見

【Python/フルリモート】【業務委託（準委任）】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニアの案件・求人

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 新たなロジックで表示するための研究と開発 ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適...

・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見

【Python/フルリモート】【業務委託（準委任）】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニアの案件・求人

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 新たなロジックで表示するための研究と開発 ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適...

・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見

【Python/フルリモート】【業務委託（準委任）】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニアの案件・求人

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 新たなロジックで表示するための研究と開発 ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに関与したご経験があると尚可です。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適...

・AzureMLの使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見

MLエンジニア募集

・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善

・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・機械学習モデルに携わった経験

【Python/自然言語処理/フルリモート】MLエンジニア｜コーディングテストあり

【業務内容】 情報源ごとに異なる構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発および改善を担当していただきます。 また、学習・評価のためのデータ整備やエラー分析を実施し、その結果から改善案を立案・実行していきます。 さらに、マッチングサービスを運用する社内外のメンバーと連携し、フィードバックをもとに継続的なプロセス改善に取り組んでいただきます。

・Pythonを用いた自然言語処理の業務経験 ・機械学習モデルまたは検索システムでの定量評価と改善経験

【Python】【SE】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び\n機械学習モデルの活用に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善\n・機械学習モデルのパフォーマンス最適化\n・プロダクト内および社内へのAI導入\n\n【技術環境】\n・開発言語：Python、Typescript\n・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、\nnumpy etc.\n・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform\n・分析基盤：BigQuery\n・アプリケーショ...

・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いた データ分析の経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装の経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリや フレームワークの利用経験

【Python】【SE】転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアの求人・案件

転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアの募集となります。\n機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。\nまた、サービスへの実装を想定したDB設計や、\nコードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。

・Pythonを用いた機械学習の経験 ・チームでの開発の経験（3年以上）

【Python】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terrafor...

・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【フルリモート】BigQuery/Python！金融系SaaSサービスのMLエンジニア

金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ＜業務内容＞ ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入" ＜開発環境＞ ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ...

・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python／フルリモート】検索・レコメンドプロダクトのMLエンジニア募集

検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装をお願いいたします。 主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。 工程は，詳細設計，開発，テスト，保守まわりを想定しています。

・週5日フルタイム稼働できる方 ・30〜40代の方 ・日本国籍の方 ・Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQLの使用経験

【AWS/DB設計/DMP構築】AI開発におけるMLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

AI開発プラットフォーム事業を推進している企業様で経験を積むことができます。

DMP構築 大規模モデルのfine-tuningの経験 LLM開発以外における自然言語処理に関する経験 / CI/CDの構築された環境での開発経験 / AWSを使ったサービスの開発経験がある方 / 機械学習プロジェクトでの実務経験（1年以上） / PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験 / DBやSQLに関する知見

【AIエンジニア】ECアプリケーション運営企業（リード）におけるMLエンジニアの求人・案件

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。

・レコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

【PHP/Go】ギフトマーケットプレイスにおけるMLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

リーガルテックプロダクトMLエンジニア募集

・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

・機械学習アルゴリズムと数学的原理への理解 ・統計的手法を用いたモデルの性能評価 ・スケーラブルな機械学習モデルの開発経験 ・ディープラーニングを含む複雑なモデルの実装経験 ・モデルの性能と精度の最適化 ・データパイプラインとモデルの運用自動化 ・Webアプリケーション開発経験3年以上 ・AWSなどのクラウドサービスを用いた開発経験 ・CircleCIやGitHub ActionsなどのCI/CDを用いた開発経験

ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア

■案件名：ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア ■ 就業場所 ：渋谷 ※基本リモート ■ 就業開始時期 ：即日 or 3月 or 4月～ ■ 金額 ：スキル見合い(80万～95万) ■ 清算 ：140～180h ■ 面談 ：2回 ■技術環境 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ■業務概要 ・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

■必須スキル ・機械学習に関連したプロジェクトでの、PdMとしてのご経験1年以上 ・機械学習に関連したプロジェクトでの、企画立案から設計～運用のご経験 ■尚可スキル ・レコメンデーション機能に関連するプロジェクトに参画されたご経験 ・機械学習のアルゴリズム実装や運用をされたご経験 ・データ基盤の構築／運用のご経験

【Python】転職・採用支援サービス開発企業におけるMLエンジニアの求人・案件

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。 ・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。 ・研究者やAIエンジニアと共働し、経営視点を身近に感じながら業務を行っていただけます。

・Pythonを用いた機械学習のご経験 ・チームでの開発のご経験3年以上

【Python】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニアの求人・案件

【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様における機械学習エンジニアとしてご参画いただきます。 ・機械学習基盤の設計・構築や機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【技術環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。

・Pythonを用いた機械学習の実装のご経験

Python,開発保守運用/リーガルテックMLエンジニア業務支援を行うエンジニア

▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ リーガルテックMLエンジニア業務支援にて、 Python,開発保守運用の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIを用いた新機能API実装/デプロイ ・既存AIプロダクトの保守運用/改善 ・プロダクトのSRE活動 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ❖給与・報酬❖ 1,000,000～1,100,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！