【Python/機械学習/リモート】大手HR領域のレコメンド開発MLエンジニア
作業内容
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンド機能に関わるシステムの開発・実装をご担当いただきます。 バッチ処理およびAPI提供の両面で、要件定義～設計～実装～テスト～リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。プロダクション環境への組み込みやパフォーマンス最適化、データ前処理/特徴量設計、モデル更新のパイプライン整備など、MLOps観点の推進も期待されます。 PJ状況に応じて一部出社の可能性があります（基本リモート、初日のみ出社想定）。
必須スキル
リモート ・Pythonを用いたアプリ/データ基盤開発の実務経験3年以上 ・要件定義/設計以降の一連の工程経験 ・REST API等のAPI開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
歓迎スキル
・数理統計/機械学習に関する知識または実務経験 ・機械学習アルゴリズムへの深い理解と実装スキル ・マッチング/レコメンド領域のアルゴリズム開発経験 ・データ前処理～分析～モデリングまでの一連の経験 ・MLOpsの推進経験（パイプライン/自動化/監視 等） ・要件定義や顧客折衝の経験 ・人材/HR領域での業務経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・ツール: Python, SQL インフラ: AWS コンテナ: Docker 提供形態: バッチ処理、API提供 開発フェーズ: 開発・実装・構築・運用
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
HRドメインにおけるレコメンド精度向上とプロダクト強化のため、即戦力となるMLエンジニアを増員募集。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140〜180時間/月 現場の雰囲気 データドリブンで実験と検証を重視。落ち着いた雰囲気でコミュニケーションはスムーズ。 案件担当のコメント 実装力重視のMLエンジニア案件です。API化や運用まで踏み込める方にマッチします。初日は出社、以降は基本リモートでの稼働を想定しています。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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