MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧｜ページ6

【AIエンジニア】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発の求人・案件

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

【Salesforce/Azure/OpenAI・Anthropic・Snowflake】大手生保向けAI業務改革支援PJ（要件定義～構築）

大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。

＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験

【Python】【業務委託（準委任）】自社独自のパーソナルAIエージェントの案件・求人

新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバッ...

・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット

Python,機械学習/機械学習関連サービス開発支援を行うエンジニア

▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習関連サービス開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・MLエンジニアとして参画 ・機械学習モデルの実装/評価 ・学習アルゴリズムの実装/評価 ・サービスへの実装を想定したDB設計 ・コードの最適化に向けた調査/提案 ・研究者やAIエンジニアと連携 ・経営視点を身近に感じながら業務進行 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ❖給与・報酬❖ 800,000～1,000,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！

アプリケーション化したコードの軽量化・最適化をお任せできる組み込みエンジニア募集

リサーチャーやMLエンジニアと連携しながら、アプリケーション化したコードの軽量化・最適化を進めることが主業務。 必要に応じてJetsonでの新規モデルの実装と安定稼働を目標とした業務を行っていただきます。

・ML / DL の基礎知識 ・組み込みデバイスでの開発経験（API開発など） ・モデルの軽量化、最適化の開発経験 ・非エンジニアとのコミュニケーション能力（共同PJでの開発経験）

Python,機械学習/機械学習リード業務を行うエンジニア

▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習リード業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ECアプリ運営企業における以下業務 ・MLエンジニアとして参画 ・機械学習のリード ・要件定義 ・技術的意思決定の推進 ・機械学習基盤の設計/構築 ・機械学習を用いたプロダクト設計/開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！

・週5日ご勤務頂ける方 ・勤務地出社可能な方優遇 ❖給与・報酬❖ 1,000,000～1,100,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！

【Python/SQL】ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジニア（メンバー）の求人・案件

【業務概要】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【参画メリット】 ・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。

・Pythonを用いた機械学習のご経験2年以上 ・SQLを用いた実務経験 ・GCP、AWS環境下での開発のご経験

【Python／フルリモート】AI・機械学習モデルの製品化におけるバックエンドエンジニア

AI・機械学習モデルの製品化を担当いただける方を募集しております。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 具体的に下記業務をお任せする想定です。 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・ スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提）　など

・Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験　3年以上 ・Pythonを用いた開発実務経験　3年以上 ・自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験　3年以上 ・RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 ・Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

【Python】AI・機械学習モデルの製品化の求人・案件

▼仕事内容 AI・機械学習モデルの製品化をご担当いただきます。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発をご担当いただきます。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 ▼業務例 具体的には以下のような業務を担当していただく想定です。 AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） ▼AI機能の一例 画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン 図面...

– Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） – Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） – 自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） – RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 – Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

【Python｜経験5年】API開発｜機会学習エンジニア

【仕事内容】 AI・機械学習モデルの製品化をお任せいたします。 具体的には、モデルを利用するインターフェースであるAPIの開発になります。 開発したAPIは、上述したプロダクトへの組み込みや、単体でのマイクロサービスとして、社会にデリバリーしていきます。 【業務例】 ・AI/MLエンジニアが実装したモデルのAPI開発 ・スケーラビリティを意識したAPI仕様の設計 ・製品としてのモデル最適化（MLエンジニアと協業前提） ・クラウドインフラやデータベースを活用したシステムの構築と運用（SREと協業前提） 【AI機能の一例】 ・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン ・図面読み込みによる特徴量自動抽出 ・図面に書き込まれ...

・Pythonのフレームワークを使用したWebアプリケーション開発の実務経験（3年以上目安） ・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上目安） ・自社サービス開発・運営を行う企業におけるWebアプリケーション開発の経験（3年以上目安） ・RDBMS を用いたシステム設計・開発経験 ・Docker に代表されるコンテナ技術を用いたサービス設計・開発経験

【Python｜経験5年】検索/レコメンドプロダクト支援｜機械学習エンジニア

検索/レコメンドプロダクトの設計/開発業務のうち、 特に実装済みの施策を他事業部に横展開～多少カスタムしてデリバリーする業務が主になる想定です。 新規で施策を考えたり，それをデリバリーすることはあまり想定していません。 MLエンジニアとML基盤エンジニアはそれぞれ約10名程度所属しております。 検索/レコメンドプロダクトの改善施策の実装、主にPythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発をしていただきます。 工程は、詳細設計/開発/テスト/保守まわりを想定しています。

・Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQL

【BigQuery｜経験5年】検索/レコメンドプロダクト支援｜データサイエンティスト

検索/レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき， 現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上， このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 そのため折衝周りも行っていただく想定をしています。 MLエンジニアとML基盤エンジニアはそれぞれ約10名程度所属しておりますが、 現在データサイエンティストは 0 名です。 データの集計やデータマートの作成周りを実施していただく基礎的な業務を想定しています。 工程は上流工程が主になる想定です。 施策のための準備や施策実施後のデータ...

・BigQuery を使ったデータ集計

Python／自社データプラットフォームの機械学習開発案件・求人

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。 主に、以下内容を想定しています。 ・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデー...

Python ・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch、TensorFlow、scikit-learn 等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験があること 分類(多項分類) クラスタリング 要約

【Python】toB向けSaaSプロダクトの求人・案件

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 【概要】 Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。

・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn/Keras等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・Deep Learning を用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・NLPの分類などの実務経験があること（分類(多項分類)、クラスタリング、要約、NER(固有表現抽出)）

【Pythonなど】報道ベンチャーにおける機械学習エンジニアの求人・案件

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。 ■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析

・Deep Learningを用いてサービス開発を行い、リリース後も品質向上を行った もしくはこれらをリードした経験：2年程度 ・Pythonでの研究や開発経験、特にPyTorch/TensorFlow/scikit-learn等のライブラリやフレームワークを用いた開発経験 ・NLPの分類などの実務経験 ・分類(多項分類)／クラスタリング／要約／NER(固有表現抽出)

Python／店舗解析SaaSのビッグデータ基盤の設計開発案件・求人

小売流通業界に特化した店舗解析SaaSのビッグデータ基盤の設計開発案件になります。 プロダクトオーナー及びデータサイエンティストなどチームメンバーと連携し、下記のような業務をご担当いただきます。 ・データ構造設計 IoTデバイス/AIコアが解析するデータから、新機能実装のために必要なデータ構造を設計する ・アーキテクチャ設計 MLエンジニアやデータサイエンティストと連携し、発展し続けるロジックの継続的改善ができる仕組みづくり 運用フェーズを意識し、冪等性と結果整合性を担保した全体設計を行う ・インフラ構築 GCPが提供するマネージドサービスを基軸に、分析パイプライン実装を行う ・分析ロジック実装 ...

Python ・データ分析基盤の設計、開発、運用経験：3年以上 ・データサイエンティストと協働して、データ分析基盤の設計、開発をした経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・AWSもしくはGCPのクラウド開発経験

プロダクト開発に関わるPythonエンジニア募集

【案件】 プロダクト開発に関わるPythonエンジニア募集 【概要】 お客様自社プロダクト導入に向けた業務全般を行う。 有識者の下、OCRなどの製品導入PJに幅広く携わっていただきます。 役割: （以下は想定業務の一例） ・サーバサイド追加開発：Pythonによる既存コードをベースとしたツール作成 ・リリース関連作業：Dockerを用いたリリース資材や手順書の作成・テスト ・提案サポート業務：既存ツールを用いた精度検証や報告資料作成、MLエンジニアのサポートなど。 ・Jenkinsを用いたCI/CD周りの整備 【場所】 虎ノ門 【期間】 2021/1～ 【人数】 1名 【単金】 70万～80...

【スキル】 必須: ・所与のタスクについて、責任感を持って業務にあたる姿勢 ・以下1,2のいずれかに該当していること 1: Python以外のサーバサイド実装経験 ・Java・Railsなどで実運用プロダクトのサーバサイドを開発した経験 ※2年以上、実装を含む ・Pythonを用いたツールなどの作成経験 2:Pythonのサーバサイド実装経験 ・Pythonを用いた実運用プロダクトの開発経験 ※1年以上、実装を含む、納品物がソースコードでない場合（分析業務など） ・自己研鑽（コンペなど）は含まない 尚可: ・Dockerを用いたシステム開発経験 ・gitを用いたシステム開発経験 ・Pythonまたは...