ECアプリケーション運営企業で、機械学習をリードするエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 ■ 業務内容 ・機械学習プロジェクトのリード ・技術的な意思決定の推進 ・機械学習基盤の設計・構築 ・プロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートで柔軟に働くことが可能 ・モダンな技術環境でスキルアップが見込める ・迅速なフィードバックで自身の関与が明確に ・ビッグデータを用いた最先端のプロジェクトに参画 ・多様な技術環境での経験が積める
・Python ・AWS
ECアプリ運営企業にて、MLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト設計や技術的意思決定の推進を担当します。上流工程から機械学習基盤の設計・構築まで幅広い業務を担い、モダンな開発環境でスキルアップを図れます。 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - モダンな技術環境でスキルアップが期待できる - 多数のユーザーが利用するプロダクトの開発に関与
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画します。 主な業務は、要件定義、技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、及びプロダクト設計と開発です。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発および運用 ・技術選定と要件定義をリード ・GCPやAWSを活用した機械学習基盤の構築 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で自宅からの作業が可能 ・先進的な技術環境でスキルを伸ばせる ・新機能をマーケットインとしてリリースする経験ができる ・フレックス制度で柔軟な時間管理が可能 ・大規模プロジェクトで影響力の大きな役割を果たせる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリの機械学習領域をリードするMLエンジニアを募集しています。要件定義や技術選定を担当し、プロダクト設計・開発をサポートします。基本リモートのため多様な働き方が可能です。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・要件定義や技術的意思決定の推進 ・機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスできる環境 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能 ・新機能を早期にリリースしやすい
・Python ・AWS
大手生命保険会社にて、生成AI技術を活用し業務効率化を図るプロジェクトです。 主に保険加入者からの問合せ領域を効率化するため、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。 要件定義から構築まで一貫して担当いただきます。 【アピールポイント】 - AI技術を活用した最新のプロジェクトに参画できる - 各種クラウド技術を駆使した高度な開発経験を積める - 大企業プロジェクトにて安定した環境での業務 - 長期プロジェクトでスキルアップが可能 - 出社勤務でのコミュニケーションスキルが磨かれる ####
ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードする役割として、 上流工程の要件定義から機械学習基盤の設計・構築まで幅広く担当していただきます。 技術的意思決定や機械学習を用いたプロダクト開発に参画できます。 【アピールポイント】 - フルリモートで自身の快適な環境から作業可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる - マーケットインの体制で迅速に新機能をリリース可能 - GCPやAWSといったクラウド技術に触れる機会 - クロスファンクショナルなチームと連携して成長できる
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業にて、リードMLエンジニアとして要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築を行います。主に機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - フルリモート環境で働けるため快適に作業可能 - モダンな技術環境でスキルアップ可能 - ユーザーに即時に届く機能開発が可能
・Python ・AWS
ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 ・ご自身のペースで働けるフルリモート案件 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能な環境 ・新機能が頻繁にユーザーに届けられるエキサイティングなプロジェクト
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
大手ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。 技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当。 柔軟な働き方と挑戦の場が得られる案件です。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自身のペースで仕事ができる ・モダンな技術スタックでスキルアップが可能 ・マーケットインで新機能を迅速にリリース ・大規模ユーザー基盤での開発で実績を積める ・GCPやAWSを活用した先端技術に触れられる
・Python ・AWS
ECアプリ運営企業でのMLエンジニア（リード）としてご参画いただきます。 機械学習を用いたプロダクト設計・開発、及び要件定義や技術的意思決定の推進を担っていただきます。 インフラにはGCPを活用し、データ分析にはBigQueryやTableauを利用します。 コアタイムは11時～15時のフレックス制を導入しています。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での勤務が可能で、柔軟な働き方をサポート ・Pythonを用いたモダンな開発環境でスキルアップに最適 ・実際にユーザーに使われるプロダクトに直接関与できる機会が豊富
・Python ・AWS
ECアプリケーション企業において、リード役として機械学習を駆使したプロジェクトを担当します。主な業務は、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発です。レコメンドシステムの開発運用や技術選定、要件定義などにも参画していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働きやすく、自由な環境 ・最新の技術環境でスキルアップが可能 ・迅速な展開で成果をユーザーに届ける達成感
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
大手生命保険会社向けに、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームの構築を行います。生成AIを活用して業務効率化を図り、特にユーザーからの問い合わせ領域を改善します。今回、要件定義から構築まで一貫して取り組めるAI/MLエンジニアおよびSalesforceエンジニアを募集しています。 ■ 業務内容 - AI/MLプラットフォームの設計・開発 - Salesforceを基盤とした業務効率化の提案・実装 - 要件定義から開発、テスト、導入までのプロジェクト全体管理 【アピールポイント】 - 最先端のAI技術を活用したプロジェクト - 大手企業の安定した環境での経験 - 長期的な案件で安定収入が期待できる ...
・Python ・AWS
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
ECアプリケーションを運営する企業におけるリードMLエンジニア募集。プロジェクトの要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。現代的な技術環境で自身のスキルを活かしませんか？ ■ 業務内容 - 機械学習プロジェクトのリード - 技術選定と要件定義の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 【アピールポイント】 - フルリモートで自由な環境で働ける - モダンな技術スタックでスキルアップ可能 - 自身が関わった機能が市場に早くリリースされる
【概要】 生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集しております。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当いただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただくことも可能です。 特にLLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方を歓迎しております。
機械学習プロジェクトの実務経験 / LLMを活用したアプリケーション開発経験 / AI Agentの開発・運用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
ECアプリケーション運営企業にて、リードする機械学習エンジニアとして参画いただき、要件定義から技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由な環境での作業が可能 ・最新技術を用いスキルアップにつながる ・リリースサイクルが早く、ユーザーに機能を届けやすい ・モダンな技術スタックを使用 ・高い専門性を持つチームでの協働
・Python ・Google Cloud Platform ・AWS
ECアプリケーション運営企業において、機械学習のリーダーとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発などを担当します。 【アピールポイント】 - フルリモートによる柔軟な働き方が可能 - モダンな技術を使用し、スキルアップが可能な環境 - 自分の関わった機能がすぐにユーザーに利用される実感を得られる
・Python ・AWS
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。
フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
金融系SaaSサービス運営企業で機械学習エンジニアを募集しています。データサイエンスと機械学習モデルの導入・最適化を担当し、データの前処理からモデルの構築・評価、および改善まで幅広くサポートしていただきます。 ■ 業務内容 - データ解析、機械学習モデルの開発・運用 - データの前処理、特徴量エンジニアリング - 機械学習モデルのパフォーマンス最適化 - 社内外におけるAI技術の導入・提案 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境で業務可能 - 柔軟な働き方が可能なフルフレックス勤務制 - 最新技術を活用したデータドリブンな業務環境 - 他エンジニアとコミュニケーションが安定して取れる環境...
・Python ・Google Cloud Platform
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される
・Python ・AWS ・Google Cloud Platform
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方
生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当。 特に、本ポジションでは LLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方 を歓迎。
開発仕様策定 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 / 以下のすべての知識・実装経験 / scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 / データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） / ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 / LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） / OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 / プロンプト設計・RAG構築・em...
急成長中のスタートアップ企業で裁量高くご活躍いただけます！
平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ビジネス・リーダーシップ / レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 / レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 / ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 / リアルタイム推論環境の開発・運用経験 / データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） / MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用） レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ビジネスサイドとの連携
– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験 – レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上） – 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 – AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験 – ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 – Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）
- データ基盤設計・構築を通じて全社データ活用を推進する業務委託プロジェクトです。
- データモデリング、ETL/ELTパイプライン構築、BIツール設計・整備、モニタリング・アラート設計、データガバナンス設計を担当します。
- 週5日リモート勤務で、月900,000円の単価が保証されます。
- 基本リモートで一部出社、週5日稼働のため、柔軟な働き方が可能です。
- データ基盤設計・構築の経験を活かせる業務委託案件で、月900,000円の報酬が得られます。
- CTO直属の小規模チームで、データエンジニアとしての実務経験を深められます。
データサイエンティストと協働し、生成AIや各種機械学習モデルの実稼働・プロダクション化に向けたエコシステムを構築するエキサイティングなプロジェクトです。モデル開発にとどまらず、AIを組み込んだアプリケーション構築や継続的なデリバリー基盤（MLOps）の設計に携わり、ビジネスに直結するAIの価値最大化を牽引していただきます。 ・生成AI、自然言語、画像、テーブルデータの分析およびモデル開発 ・実環境向けプロトタイプ環境、およびプロダクション環境の構築 ・AI稼働に必要なアプリケーションの構築 ・継続的なモデルのデリバリー、精度モニタリングの仕組み（MLOps）構築 ・新規技術や手法の探求、アーキテクチャへの導入 市場...
Python ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験（5年以上目安） ・チームリーダーとしての新技術評価・技術選定の実務経験
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI／機械学習エンジニア ・RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発・高度化 ・RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計／実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究／評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジン設計、API実装、運用 ・MLエンジニア／プロダクトエンジニアとのモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題整理、技術仮説設計、PoC実施 ・検証結果のプロダクト／アルゴリズムへの反映 ▼条件等 出社：フルリモート 場所：青山 精算幅：140h～180h 面談回数：1回 【必...
・エンジニア経験3年以上 ・NLPを用いた研究または開発経験 └ 自然言語処理テーマでの修士号／学会発表 └ NLPモデルを用いた検索／推薦システム開発経験 └ ドキュメント解析システム開発経験
大手EC企業のMLエンジニアとして参画し、レコメンドシステムの設計から開発、運用まで携わります。技術的意思決定と機械学習基盤の設計構築を通じて、プロダクトの開発をリードしていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習のプロジェクトリード ・要件定義、技術選定と協調 ・機械学習基盤の設計、構築 ・プロダクト設計と開発 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境で作業可能 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能 ・早いスパンでリリースし、ユーザーに直結した開発を実現 ・最新ツールと技術を駆使した開発環境 ・業務委託契約で柔軟な働き方が可能
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア 【業務概要】 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計 ◆主な開発環境・ツール -Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata ...
・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験
【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。
・3年以上のAI推論関連業務による実務レベルの開発経験 ・AI推論のランタイムの実装経験 ・CUDAプログラミング経験 ・関連機能（Lib/Cmd機能）の実装経験 ・深層学習モデルに対する理解 ・GPUアーキテクチャの基礎知識
ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を担当。Pythonを用いたプロダクト設計・開発をリードしていただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで作業でき、地方在住でも可 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・ユーザーに早く届く体制で、新機能をリリース
・Python ・AWS
ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。レコメンドシステムの開発・運用を担当し、技術選定や要件定義などの上流工程にも携わる重要なポジションです。 ■業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで自宅から働ける柔軟な勤務体制 - モダンな開発環境でスキルアップができる - 大規模ユーザー基盤での経験を積むことが可能 - GCPを使用したデータ分析に携われる - 多様なチームメンバーとともに挑戦ができる
・Python ・AWS
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語:Python ・クラウド(サービス):GCP(VertexAI・BigQuery・Spanner・CloudRun) ・構成管理:Terraform ・CI/CD:GitHubActions ・コミュニケーショ...
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上)
【MLエンジニア】 🤖完全フルリモート！国内最大級ファンクラブSNS向けコンテンツモデレーションAI開発案件 🤖 国内No.1サービスをAIで支える！ PyTorchを用いたモデル開発から推論パイプライン構築・運用まで担う機械学習エンジニア募集 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善など、機械学習コア技術を実サービスに落とし込み、サービス健全化とプロダクト成長を牽引していただきます。 クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のA...
・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験...
某大手ECサービスを運営する企業様にて、 機械学習領域のリードを担うMLエンジニアを募集しています。 具体的には、要件定義や技術的意思決定の推進、 機械学習基盤の設計・構築、機械学習を活用した プロダクトの設計・開発などに幅広く携わっていただきます。
数十万人規模のユーザーを抱える レコメンデーションシステム開発・運用経験。 技術選定や要件定義などの上流工程経験。 GCPまたはAWSのサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験。
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 野球塾への実地訪問によるデータ収集および解析 - 収集したデータを活用した機械学習モデルの設計・実装 - スイングスピード...
- 機械学習モデルのゼロからの構築・実装経験 - Pythonを用いた開発経験
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