MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧｜ページ2

ECアプリ運営企業でのMLエンジニアリード募集

ECアプリ運営企業にて、MLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト設計や技術的意思決定の推進を担当します。上流工程から機械学習基盤の設計・構築まで幅広い業務を担い、モダンな開発環境でスキルアップを図れます。 【アピールポイント】 - フルリモートで柔軟な働き方が可能 - モダンな技術環境でスキルアップが期待できる - 多数のユーザーが利用するプロダクトの開発に関与

・Python ・AWS ・Google Cloud Platform

フルリモートでリードするEC系MLエンジニア

ECアプリケーションを運営する企業で、機械学習をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画します。 主な業務は、要件定義、技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、及びプロダクト設計と開発です。 ■ 業務内容 ・レコメンドシステムの開発および運用 ・技術選定と要件定義をリード ・GCPやAWSを活用した機械学習基盤の構築 【アピールポイント】 ・フルリモート勤務で自宅からの作業が可能 ・先進的な技術環境でスキルを伸ばせる ・新機能をマーケットインとしてリリースする経験ができる ・フレックス制度で柔軟な時間管理が可能 ・大規模プロジェクトで影響力の大きな役割を果たせる

・Python ・AWS ・Google Cloud Platform

ECアプリ運営企業のMLエンジニア募集

ECアプリの機械学習領域をリードするMLエンジニアを募集しています。要件定義や技術選定を担当し、プロダクト設計・開発をサポートします。基本リモートのため多様な働き方が可能です。 ■ 業務内容 ・機械学習基盤の設計・構築 ・要件定義や技術的意思決定の推進 ・機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスできる環境 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能 ・新機能を早期にリリースしやすい

・Python ・AWS

大手保険会社向けAIプラットフォーム構築 ####

大手生命保険会社にて、生成AI技術を活用し業務効率化を図るプロジェクトです。 主に保険加入者からの問合せ領域を効率化するため、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。 要件定義から構築まで一貫して担当いただきます。 【アピールポイント】 - AI技術を活用した最新のプロジェクトに参画できる - 各種クラウド技術を駆使した高度な開発経験を積める - 大企業プロジェクトにて安定した環境での業務 - 長期プロジェクトでスキルアップが可能 - 出社勤務でのコミュニケーションスキルが磨かれる ####

ECアプリ企業でPython使用のMLエンジニア募集

ECアプリケーション運営企業で機械学習をリードする役割として、 上流工程の要件定義から機械学習基盤の設計・構築まで幅広く担当していただきます。 技術的意思決定や機械学習を用いたプロダクト開発に参画できます。 【アピールポイント】 - フルリモートで自身の快適な環境から作業可能 - モダンな開発環境でスキルアップが期待できる - マーケットインの体制で迅速に新機能をリリース可能 - GCPやAWSといったクラウド技術に触れる機会 - クロスファンクショナルなチームと連携して成長できる

・Python ・AWS ・Google Cloud Platform

ECアプリ運営企業のMLエンジニア（リード）

ECアプリケーション運営企業にて、リードMLエンジニアとして要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築を行います。主に機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 - フルリモート環境で働けるため快適に作業可能 - モダンな技術環境でスキルアップ可能 - ユーザーに即時に届く機能開発が可能

・Python ・AWS

フルリモートECアプリでのMLエンジニア（リード）

ECアプリケーション運営企業にて、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当します。 【アピールポイント】 ・ご自身のペースで働けるフルリモート案件 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能な環境 ・新機能が頻繁にユーザーに届けられるエキサイティングなプロジェクト

・Python ・Google Cloud Platform ・AWS

フルリモートPython MLエンジニア募集！大手ECアプリ

大手ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。 技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を担当。 柔軟な働き方と挑戦の場が得られる案件です。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自身のペースで仕事ができる ・モダンな技術スタックでスキルアップが可能 ・マーケットインで新機能を迅速にリリース ・大規模ユーザー基盤での開発で実績を積める ・GCPやAWSを活用した先端技術に触れられる

・Python ・AWS

ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニア

ECアプリ運営企業でのMLエンジニア（リード）としてご参画いただきます。 機械学習を用いたプロダクト設計・開発、及び要件定義や技術的意思決定の推進を担っていただきます。 インフラにはGCPを活用し、データ分析にはBigQueryやTableauを利用します。 コアタイムは11時～15時のフレックス制を導入しています。 【アピールポイント】 ・フルリモート環境での勤務が可能で、柔軟な働き方をサポート ・Pythonを用いたモダンな開発環境でスキルアップに最適 ・実際にユーザーに使われるプロダクトに直接関与できる機会が豊富

・Python ・AWS

ECアプリケーションでのMLエンジニア募集

ECアプリケーション企業において、リード役として機械学習を駆使したプロジェクトを担当します。主な業務は、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発です。レコメンドシステムの開発運用や技術選定、要件定義などにも参画していただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで働きやすく、自由な環境 ・最新の技術環境でスキルアップが可能 ・迅速な展開で成果をユーザーに届ける達成感

・Python ・AWS ・Google Cloud Platform

大手生命保険会社向けAI業務効率化プロジェクト

大手生命保険会社向けに、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームの構築を行います。生成AIを活用して業務効率化を図り、特にユーザーからの問い合わせ領域を改善します。今回、要件定義から構築まで一貫して取り組めるAI/MLエンジニアおよびSalesforceエンジニアを募集しています。 ■ 業務内容 - AI/MLプラットフォームの設計・開発 - Salesforceを基盤とした業務効率化の提案・実装 - 要件定義から開発、テスト、導入までのプロジェクト全体管理 【アピールポイント】 - 最先端のAI技術を活用したプロジェクト - 大手企業の安定した環境での経験 - 長期的な案件で安定収入が期待できる ...

・Python ・AWS

【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：B...

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニア

ECアプリケーションを運営する企業におけるリードMLエンジニア募集。プロジェクトの要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。現代的な技術環境で自身のスキルを活かしませんか？ ■ 業務内容 - 機械学習プロジェクトのリード - 技術選定と要件定義の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 【アピールポイント】 - フルリモートで自由な環境で働ける - モダンな技術スタックでスキルアップ可能 - 自身が関わった機能が市場に早くリリースされる

【PM】機械学習プロジェクトにおけるMLエンジニア／PMの業務委託案件・フリーランス求人

【概要】 生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集しております。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当いただきます。 慣れてきたらビジネスサイドのクライアント折衝も担当いただくことも可能です。 特にLLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方を歓迎しております。

機械学習プロジェクトの実務経験 / LLMを活用したアプリケーション開発経験 / AI Agentの開発・運用経験

【Python/Google Cloud/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python/Google Cloud/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQu...

フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

EC企業でのリードMLエンジニア募集

ECアプリケーション運営企業にて、リードする機械学習エンジニアとして参画いただき、要件定義から技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発を行います。 【アピールポイント】 ・フルリモートで自由な環境での作業が可能 ・最新技術を用いスキルアップにつながる ・リリースサイクルが早く、ユーザーに機能を届けやすい ・モダンな技術スタックを使用 ・高い専門性を持つチームでの協働

・Python ・Google Cloud Platform ・AWS

リードMLエンジニア募集！フルリモート案件

ECアプリケーション運営企業において、機械学習のリーダーとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、プロダクト設計・開発などを担当します。 【アピールポイント】 - フルリモートによる柔軟な働き方が可能 - モダンな技術を使用し、スキルアップが可能な環境 - 自分の関わった機能がすぐにユーザーに利用される実感を得られる

・Python ・AWS

【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python/TypeScript/フルリモート】金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

フルリモート ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

金融系SaaSサービスのMLエンジニア募集

金融系SaaSサービス運営企業で機械学習エンジニアを募集しています。データサイエンスと機械学習モデルの導入・最適化を担当し、データの前処理からモデルの構築・評価、および改善まで幅広くサポートしていただきます。 ■ 業務内容 - データ解析、機械学習モデルの開発・運用 - データの前処理、特徴量エンジニアリング - 機械学習モデルのパフォーマンス最適化 - 社内外におけるAI技術の導入・提案 【アピールポイント】 - フルリモートでリラックスした環境で業務可能 - 柔軟な働き方が可能なフルフレックス勤務制 - 最新技術を活用したデータドリブンな業務環境 - 他エンジニアとコミュニケーションが安定して取れる環境...

・Python ・Google Cloud Platform

ECアプリ企業でPythonを使用するMLエンジニア（リード）

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするエンジニアとして参画。 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。 フルリモートでの作業が可能。 【アピールポイント】 ・フルリモートで、リラックスできる環境で作業可能 ・モダンな開発環境でスキルアップが望める案件 ・マーケットインで新機能を随時リリースする体制で、速いスパンでユーザに利用される

・Python ・AWS ・Google Cloud Platform

ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア【Python・MLLead/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム...

・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方

【開発計画策定/改善/開発仕様策定/要件定義】MLエンジニア／PMの業務委託案件・フリーランス求人

生成AIおよび機械学習プロジェクトにおけるPoC開発〜本番実装までを支援できるエンジニアを募集。 モデル構築・チューニング・推論API化・LLMアプリ開発・AIエージェント構築など、幅広い業務を担当。 特に、本ポジションでは LLMの高度な活用・チューニング・システムアーキテクチャ設計を主導できる方 を歓迎。

開発仕様策定 機械学習プロジェクトの実務経験 2年以上 モデル開発〜推論パイプライン構築の一連の経験 / 以下のすべての知識・実装経験 / scikit-learn / PyTorch を用いたモデル実装 / データ前処理、特徴量設計、評価指標設計（精度、再現率、F1など） / ハイパーパラメータチューニングや交差検証の理解 / LLMを活用したアプリケーション開発経験（例：LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernelなど） / OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / HuggingFace API の利用経験 / プロンプト設計・RAG構築・em...

【AWS/プロジェクトマネジメント】アプリにおけるMLエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人

急成長中のスタートアップ企業で裁量高くご活躍いただけます！

平日日中の週3（できれば週4以上）以上の稼働 ビジネス・リーダーシップ / レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 / レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 / ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 / リアルタイム推論環境の開発・運用経験 / データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） / MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

【フルリモート/機械学習/Python】ECに関連するSaaSプロダクトのMLエンジニア

ECサイトに追加できるレコメンド機能を開発する企業にて、 研究開発をリードしていただけるエンジニアを募集いたします。 新たなレコメンドの研究/開発 →バッチ処理にて作っているものを 新たなロジックで表示するための研究と開発 ロジック検討の部分から知見を発揮いただきます。 EC関連サービスに涵養したご経験があると尚可です。 ■就業時間 09：00～18：00 ■期間 9月～ ■募集人数 1名

・AzureML(Machine Learning)の使用経験 ・機械学習ロジックの知見、数学的知識 ・Pythonでの機械学習開発経験 ・最低限のセキュリティ知見

【分析基盤エンジニア】ECアプリ開発における次世代データ基盤・ML基盤の構築の求人・案件

生成AI／機械学習エンジニア【RAG・Agentic RAG・LLMOps/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 生成AI／機械学習エンジニア ・RAG／Agentic RAG／LLMOpsの研究開発・高度化 ・RAGパイプライン改善、新規アルゴリズム設計／実装 ・VLMを用いたマルチモーダル文書解析の研究／評価 ・ビジネスドキュメント解析エンジン設計、API実装、運用 ・MLエンジニア／プロダクトエンジニアとのモデル要件定義 ・PdMと連携した顧客課題整理、技術仮説設計、PoC実施 ・検証結果のプロダクト／アルゴリズムへの反映 ▼条件等 出社：フルリモート 場所：青山 精算幅：140h～180h 面談回数：1回 【必...

・エンジニア経験3年以上 ・NLPを用いた研究または開発経験 └ 自然言語処理テーマでの修士号／学会発表 └ NLPモデルを用いた検索／推薦システム開発経験 └ ドキュメント解析システム開発経験

ECアプリ企業での機械学習エンジニア（リード）

大手EC企業のMLエンジニアとして参画し、レコメンドシステムの設計から開発、運用まで携わります。技術的意思決定と機械学習基盤の設計構築を通じて、プロダクトの開発をリードしていただきます。 ■ 業務内容 ・機械学習のプロジェクトリード ・要件定義、技術選定と協調 ・機械学習基盤の設計、構築 ・プロダクト設計と開発 【アピールポイント】 ・フルリモートでリラックスした環境で作業可能 ・モダンな技術環境でスキルアップ可能 ・早いスパンでリリースし、ユーザーに直結した開発を実現 ・最新ツールと技術を駆使した開発環境 ・業務委託契約で柔軟な働き方が可能

大手インターネット企業におけるLLMOps【LLM・LLMOps・ML・RAG・Langfuse・TypeScript・Node.js/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア 【業務概要】 ・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計 ◆主な開発環境・ツール -Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata ...

・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験

【リモート併用】AI推論エンジニア

【募集背景】 プロジェクトマネージャー、メディア処理系のエンジニア、サーバエンジニア、MLエンジニアはある程度揃っているものの、AI推論エンジニアが不足している状況です。 【作業内容】 AI推論のランタイムの実装および関連機能（Lib/Cmd機能）の実装を行っていただきます。

・3年以上のAI推論関連業務による実務レベルの開発経験 ・AI推論のランタイムの実装経験 ・CUDAプログラミング経験 ・関連機能（Lib/Cmd機能）の実装経験 ・深層学習モデルに対する理解 ・GPUアーキテクチャの基礎知識

【テックリード/フルリモート】半導体製造装置のAIを用いた予兆診断システム開発における上流支援

半導体製造装置（モータ、ポンプ、真空系、搬送機構など）を対象に、物理現象に基づくモデルベース設計／シミュレーション デジタルツインによる故障モード・劣化シナリオの検討、センシング要件・機械学習要件の定義を通じて、予兆保全システムの上流設計〜技術戦略をリードできる人材を募集します。 【業務内容】 ■予兆保全コンセプト・要件定義 └どの装置で何を予兆検知するか、何をもって「劣化」とみなすかを定義 ■物理モデル・MBDによる設計 └物理モデル・シミュレーションを使って、センシング設計・ML要件を決める ■デジタルツインを活用した検討 ■シミュレーション結果から機械学習要件への落とし込み ■開発プロジェクトの技術リー...

・機械学習モデル（異常検知・予兆診断 等）の要件定義・評価指標設計の経験、またはそれに相当する知見 ・製造装置・産業機械・プラントなどを対象とした、予兆保全／状態監視／故障診断のいずれかの実務経験 ・モータ、ポンプ、真空系、軸受等の物理挙動や劣化・摩耗に関する基礎的な知識 ・MATLAB/Simulinkなどを用いた物理モデル構築またはモデルベース開発（MBD）の経験 ・振動、温度、圧力、流量などのセンサデータに関する基礎理解 ・シミュレーション結果をもとに、必要なセンサー仕様（種類・配置・サンプリング周期）を設計した経験

Pythonで機械学習を駆使するリードエンジニア

ECアプリ運営企業でのリードMLエンジニアとしてご参画いただきます。要件定義や技術的意思決定を推進し、機械学習基盤の設計・構築を担当。Pythonを用いたプロダクト設計・開発をリードしていただきます。 【アピールポイント】 ・フルリモートで作業でき、地方在住でも可 ・モダンな開発環境でスキルアップ可能 ・ユーザーに早く届く体制で、新機能をリリース

・Python ・AWS

ECアプリ運営企業での機械学習エンジニアリード

ECアプリ運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアを募集しています。レコメンドシステムの開発・運用を担当し、技術選定や要件定義などの上流工程にも携わる重要なポジションです。 ■業務内容 - 要件定義や技術的意思決定の推進 - 機械学習基盤の設計・構築 - 機械学習を用いたプロダクト設計・開発 【アピールポイント】 - フルリモートで自宅から働ける柔軟な勤務体制 - モダンな開発環境でスキルアップができる - 大規模ユーザー基盤での経験を積むことが可能 - GCPを使用したデータ分析に携われる - 多様なチームメンバーとともに挑戦ができる

・Python ・AWS

ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発案件 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語:Python ・クラウド(サービス):GCP(VertexAI・BigQuery・Spanner・CloudRun) ・構成管理:Terraform ・CI/CD:GitHubActions ・コミュニケーショ...

・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上)

【Python/ML Lead/フルリモート】某ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア

某ソーシャルECアプリにおけるレコメンデーション領域の 機械学習基盤の構築と改善をリードしていただくお仕事です。 具体的には以下の業務を想定しています： ・レコメンド機能に特化した機械学習基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） ・機械学習モデルを活用したプロダクト開発（レコメンド、ランキング、パーソナライズ機能など） ・開発ロードマップの策定、適切な技術選定、および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの実践、本番運用、および継続的な改善 ・実験管理と運用フローの自動化 ・リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善 ・関連するプロダクトの品質向上支援、技術的課題への対応

下記の実務経験をお持ちの方を募集します： ・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（目安として直近5年で2年以上） ・月間アクティブユーザー数（MAU）数十万以上のサービス、 または同規模のトラフィック環境下での機械学習開発経験 ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル実装、MLOps、 およびモニタリングまでの一連の経験 ・様々なレコメンド手法に関する知識と実践経験 （例: CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）の改善に必要な ロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクトまたはチームをリードした経験

【Python/GCP】某ECアプリ企業におけるリードMLエンジニア募集

某大手ECアプリケーション運営企業にて、機械学習領域を牽引するリードMLエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容は、要件定義や技術的判断の推進、機械学習基盤の設計・構築、および機械学習を活用したプロダクトの設計・開発をご担当いただきます。

このポジションでは、以下の経験をお持ちの方を必須とします。 - 数十万人規模のユーザーを抱えるレコメンドシステムの開発および運用経験 - 技術選定や要件定義といった上流工程での豊富な経験 - GCPまたはAWSサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験

【Python/GCP/ML】某ECアプリケーションにおけるリードMLエンジニア

某大手ECサービス運営企業にて、機械学習領域を牽引するリードMLエンジニアを募集します。 要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズを担当していただきます。 主要な技術スタックは、開発言語Python、インフラGCP、分析・モニタリング基盤にはBigQuery、Tableau、Looker Studioを使用しています。 その他、Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notionといったツールも活用しています。

ML 数十万人以上のユーザーを抱える規模のレコメンデーションシステムの開発・運用経験。 技術選定や要件定義といった上流工程の経験。 GCPまたはAWSの各種サービスを活用した機械学習プロジェクトの経験。

【Python/機械学習/MLエンジニア/フルリモート寄り】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）

大手ECアプリケーション運営企業にて、機械学習領域をリードするMLエンジニアとしてプロジェクトに参画いただきます。 具体的には、要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発をご担当いただきます。

MLエンジニア ・数十万以上のユーザー規模を持つサービスにおける、レコメンデーションシステムの開発・運用経験をお持ちの方 ・技術選定や要件定義といった上流工程のご経験 ・GCPまたはAWSの各種サービスを用いた機械学習開発のご経験