【Python/GCP/機械学習/リモート】ECアプリ運営企業のMLエンジニア（リード）
作業内容
ECアプリを運営する企業にて、機械学習領域のリードエンジニアとして参画いただきます。 要件定義や技術選定など上流の推進、機械学習基盤の設計・構築、レコメンドを中心としたMLプロダクトの設計・開発・運用を担当します。 マーケットインで新機能を継続的に投入する体制のため、関わった機能が短いサイクルでユーザーに届く環境です。 就業形態は基本リモート（月1回の出社対応が可能なら地方在住も可）。フレックス（コア11:00-15:00）。契約は業務委託（準委任）。
必須スキル
・数十万ユーザー規模でのレコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義など上流工程のリード経験 ・GCPまたはAWSのマネージドサービスを活用した機械学習実務経験
歓迎スキル
・機械学習アルゴリズムの実装および本番運用の経験 ・データエンジニアリングやインフラ構築（IaC等）の知見・経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python クラウド/インフラ: GCP データ分析/可視化: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion
作業時間
フレックス（コアタイム11:00〜15:00）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
ECアプリ領域での機械学習活用を加速するため、レコメンド等のML機能と基盤を牽引できるリード人材を増員募集。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安140〜180時間／月 現場の雰囲気 プロダクト志向でスピード感のある開発環境。リモート中心でコミュニケーションはSlack/Notionが主体。 案件担当のコメント レコメンドの実運用経験と上流からのリードが鍵です。裁量大きく、モダン環境でスキルを伸ばしたい方にマッチします。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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