【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンドシステム開発 MLエンジニア
作業内容
大手HR領域のエンド企業・データサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステムの設計・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策に適用し、バッチ処理やAPIとして提供します。AWS上でのバッチ/API基盤の構築・運用、データ抽出・加工、モデル適用、パフォーマンスチューニングまでを一貫して対応いただきます。 開発は基本フルリモート（初日出社あり）。案件状況に応じて大手町/五反田への出社が発生する可能性があります。
必須スキル
・Pythonを用いたサーバサイド/データ処理の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST等のAPI開発経験 ・SQLでのデータ抽出・整形の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いたコンテナ開発経験
歓迎スキル
・数理統計/機械学習に関する知識または実務経験 ・レコメンド/マッチング系アルゴリズムの高度な理解と実装経験 ・前処理～特徴量設計～モデル構築/評価までの一連の経験 ・MLOpsの推進（CI/CD、モデルデプロイ、監視等）の経験 ・要件定義や顧客折衝の経験 ・人材/HR領域でのプロダクト開発経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ライブラリ：Python、SQL、（pandas、scikit-learn、PyTorch/TF いずれか歓迎） ・インフラ：AWS（EC2、ECS/EKS、Lambda、Batch、S3、RDS/Redshift など想定） ・コンテナ/CI：Docker、（GitHub Actions / CodePipeline 等歓迎） ・データ基盤：バッチ/API基盤の構築運用、監視/ロギング（CloudWatch など） ・コミュニケーション：Slack、Jira/Confluence など
作業時間
10:00〜19:00（休憩含む）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
HR領域におけるレコメンド精度向上および機能拡充に伴い、機械学習実装とAPI化をリードできるエンジニアを増員募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160-180時間程度を想定 現場の雰囲気 データサイエンティスト/エンジニアが連携する落ち着いた開発環境。ドキュメント整備とレビュー文化あり。 案件担当のコメント レコメンド領域の実装～運用まで幅広く携われます。クラウド上でのAPI化/バッチ構築経験が活かせる環境です。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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