掲載終了7ヶ月前

【Python/機械学習/フルリモート】建設業向けデータ予測モデル開発・MLエンジニア募集

700,000〜800,000/月

作業内容

建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。【主な業務】・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用・各社の建設データに対する解析処理の実装・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善・データ分析基盤の開発、整備、保守運用・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用・データ前処理/後処理のパイプライン構築【担当工程】要件定義～テスト【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート）【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直

必須スキル

フルリモート・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力

歓迎スキル

・MLOps（CI/CD、モデル監視、Feature Store等）の知見・データ基盤構築（ETL/ELT、パイプライン設計）の経験・建設業界データの知見、時系列/異常検知の実務・AWS SageMaker、Glue、Athena、Lambdaの活用経験・IaC（Terraform/CloudFormation）の経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語/ライブラリ：Python（pandas、scikit-learn、NumPy、PyTorch/TensorFlow いずれか）・インフラ：AWS（S3、EC2、Lambda、SageMaker、Glue、Athenaなど）・コンテナ/VC：Docker、Git（GitHub/GitLab）・ワークフロー：Airflow などのジョブ管理（尚可）・監視/ログ：CloudWatch、OpenSearch（尚可）

作業時間

10:00～19:00目安（応相談）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

建設業界向けデータ分析サービスの拡大に伴い、予測モデルの高度化とデータ分析基盤の強化を図るための増員募集です。中長期での体制強化を想定しています。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 2-5名平均稼働時間平均140～180時間/月程度現場の雰囲気自律的に動けるメンバーが多く、技術選定にも前向きな環境です。案件担当のコメントエンド直案件のため意思決定が速く、初日以外はフルリモートでの稼働が可能です。ML実運用の経験がしっかりある方にマッチします。