MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧｜ページ3

【AI/機械学習エンジニア/フルリモート】ファンクラブSNSのMLエンジニア

クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにて、コンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。モデル開発、評価設計、推論パイプラインの改善に取り組み、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの構築や、アノテーションデータの品質管理、機能開発を行います。少数精鋭の開発体制で、自ら提案しながらプロダクトの成長に貢献できるポジションです。

PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験, セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験, ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる, 学習パイプラインのバグ特定・修正能力, データセットの設計能力(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応), 画像・動画データの前処理(OpenCV・ffmpeg等), アノテーションガイドライン作成および品質管理能力, Pythonによる再現性のあるデータパイプラインの実装経験, AWSの実務経験(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda等のいずれか), Do...

【Python/GCP/ML/一部リモート】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）

某ECアプリケーション運営企業にて、 機械学習領域を牽引するMLエンジニアとしてご活躍いただきます。 主な業務は、要件定義から技術選定の推進、 機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を活用したプロダクトの設計・開発です。

ML ・数十万人以上のユーザーを抱える規模での レコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義といった上流工程の経験 ・GCPまたはAWSのサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験

【Python/GCP】大規模ECアプリにおける機械学習（レコメンドシステム）リードMLエンジニアの求人・案件

【Python/GCP/一部リモート可】某大手ECサービス運営企業におけるMLエンジニア（リード）

某大手ECサービス運営企業にて、機械学習領域を牽引するMLエンジニアを募集します。 要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。

- 数十万人以上のユーザー規模を持つレコメンドシステムの開発・運用経験 - 技術選定や要件定義といった上流工程での実務経験 - GCPまたはAWSを活用した機械学習プロジェクトの経験

【Python/フルリモート】【業務委託（準委任）】MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発メンバーの案件・求人

自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...

・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験

【Python・機械学習/フルリモート】某大手ECサービス企業におけるMLエンジニア（リード）

【Python/GCP】大手ECアプリ企業におけるMLエンジニア（リード）

【Python/GCP/ML】某大手ECサイト運営企業におけるMLエンジニア（リード）

某大手ECサイト運営企業にて、機械学習領域を牽引するMLエンジニアを募集しています。 要件定義から技術的意思決定の推進、そして機械学習基盤の設計・構築、機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。

・数十万人規模のユーザーを持つレコメンドシステムの開発および運用経験 ・技術選定や要件定義といった上流工程での実務経験 ・GCPまたはAWSサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験

【週3日〜/フルリモート】自然言語処理に強いMLエンジニア

【事業内容】 建設業界向けDX・データ活用支援事業 【募集ポジション】 機械学習エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 建設業界向けデータプラットフォームの拡大に伴い、プロダクト開発速度向上および開発体制強化を推進するため。 【業務内容】 ・建設業界データを用いた予測モデルの開発（回帰/分類） ・解析処理の設計/実装、およびデータパイプライン構築 ・要件定義に基づく新機能開発やモデル/システム改善 ・データ分析基盤の開発/整備/保守 ・既存エンジニアとの協働開発、コードレビュー、技術支援 ・技術選定、開発フロー改善、PM業務 【稼働日数】 週3日〜 【単価】 80万円/人月 【必須条件】 ・Pythonでの...

【MLエンジニア/フルリモート/週5日】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発支援

国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。 主なミッションは、コンテンツモデレーション（投稿内容の適正化）を目的としたAIシステムの開発と運用です。 具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。 また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。 開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。 プロダクト開発チ...

・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定および修正経験（データ前処理、ラベル不整合等） ・データセット設計経験（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応） ・画像、動画データの前処理経験（OpenCV、ffmpeg等） ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・AWS環境（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda）での実務経験 ・Dockerを用いた環境構築お...

【Python/機械学習/一部リモート】某大手ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）

某大手ECアプリケーション運営企業にて、機械学習領域をリードするMLエンジニアとしてご参画いただきます。 具体的には、要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで幅広くご担当いただきます。

数十万規模のユーザーを抱えるサービスでの、レコメンドシステムの開発・運用経験をお持ちの方。 技術選定や要件定義といった上流工程の経験。 GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いた機械学習開発経験。

ファンクラブSNSサービスにおけるMLエンジニア【Pytorch／Python／AI(機械学習)エンジニア／フルリモート（初日出社なし）】

ファンクラブSNSサービスにおいて、 クリエイタープラットフォームのAIチームにて、 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 セグメンテーション、物体検出、分類モデルの 開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装、本番運用や既存パイプラインの改善を行います。 アノテーションデータの品質管理やデータセット設計、 関係チームへの技術的支援にも携わっていただきます。

・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルいずれかの実装経験 ・IoU、Precision、Recall、F1等の評価指標設計、実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定、修正経験 ・データセット設計の経験 ・OpenCV、ffmpeg等を用いた画像、動画データの前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonでの再現性あるデータパイプライン実装経験 ・AWSの実務経験 ・Dockerを用いた環境構築、実験実行経験

【上流工程/105万円前後】ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）の案件・求人

【案件概要】 作業内容： ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 必須スキル： ・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日

【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア

【事業内容】 CtoC/BtoB向けデジタルプロダクトの開発・運営事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化（精度/速度） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験 ・セグメンテ...

【機械学習/PyTorch/AWS/フルリモート可】ファンクラブSNSのMLエンジニア

【内容】 クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した...

AWS

【機械学習/PyTorch/AWS/フルリモート可】ファンクラブSNSのMLエンジニア

クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・...

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・実運用を想定したデータセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションガイドラインの作成、およびデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータ...

フルリモ（MLエンジニア/PyTorch） 国内最大級SNS向けコンテンツモデレーションAI開発

クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 年齢40代前半まで 外国籍不可

・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ・AWSの実務経験がある ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実...

MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発

MLエンジニア/医療SaaSにおけるAIモデル開発 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 [関連ワード]フリーランス、案件、エンジニア、プログラマー、業務委託

・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験

【週5日】PoC推進を担うMLエンジニア

【事業内容】 デジタルマーケティングおよびAIソリューション開発事業 【募集ポジション】 LLM/MLエンジニア 【募集背景】 LLM/MLを活用したプロダクト機能強化および新機能開発体制強化のため 【業務内容】 ・プロダクト要望のヒアリングおよび技術的アプローチの提案/PoC設計 ・LLM/MLを用いた新機能の技術検証（モデル選定/プロンプト設計/RAG/ファインチューニング等） ・必要データの取得方針設計（アノテーション設計/データ収集フロー構築） ・LLMトレーシングおよび評価基盤の設計/運用（ツール選定含む） ・自動評価/人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定およびモデル/プロンプト改善 ...

【DWH】大手インターネット企業におけるMLエンジニアの求人・案件

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるMLエンジニア

・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築

・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア

建設業界向けのデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデルの実装と分析基盤の整備を担当いただきます。 - 建設領域データを対象とした予測モデル（回帰・分類）の開発・実装 - 分析モデルに対する解析処理の実装と精度検証 - 要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステムの改善 - データ分析基盤の設計・整備・保守運用 - データ前処理/後処理のパイプライン構築と自動化 ドキュメント整備を重視し、無理のないスケジュール運用の文化です。

フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 ・自然言語処理（NLP）を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力

【フルリモート/Python/機械学習 /ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア様募集】

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

【機械学習/Python】ECアプリ企業におけるMLエンジニア募集

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ＜環境＞ ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion"

・数十万以上のユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用をされたご経験 ・技術選定、要件定義などの上流工程のご経験 ・GCPやAWSのサービスを用いた機械学習のご経験

【SQL / Python】大手インターネット企業のMLエンジニア募集

大手インターネット企業におけるMLエンジニアを募集しています。 ＜業務内容＞ ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築" ＜環境＞ -Cloud Google Cloud（...

・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

【Python/機械学習/NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア募集

建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。

・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発のMLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。

機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験

【Python/画像処理・Gemini/フルリモート】AI/MLエンジニア｜建設DX向け生成AIプロダクト精度改善

建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。

フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）

AI/LLM活用・MLエンジニアリング業務【Python／AI(機械学習)エンジニア／フルリモート（初日出社なし）】

AI・機械学習を用いた新機能開発や 既存サービスの高度化を担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し要件定義からAPI実装、 本番運用まで一貫して対応。 LLMや機械学習モデルのプロトタイプ開発や 本番実装、MLOps基盤の整備も含みます。

・Pythonでのソフトウェア開発実務経験3年以上 ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）利用経験 ・ビジネスサイドと連携した要件定義や仕様策定経験 ・本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む） ・モデルの説明性やリスクを意識した設計・実装経験

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域レコメンド開発 MLエンジニア

大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。

・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験

【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニアの求人・案件

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計

・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験

某金融系企業におけるMLエンジニア

【案件名】 某金融系企業におけるMLエンジニア 【内 容】 某金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとして データ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善。 機械学習モデルのパフォーマンス最適化。プロダクト内および社内へのAI導入。 【勤務地】フルリモート可 【時 間】フルフレックス（基本的にはデイタイム） 【期 間】即日～/3月～/4月～ 【単 金】85万程度 【精算幅】140h～180h 【面 談】1回

【必須スキル】 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 【尚可スキル】 ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験

【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるLLMOps / MLエンジニア

・Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計 ・自動評価 / 人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定 ・プロンプト / モデル改善提案と検証 ・改善サイクルの仕組み化（再現可能な運用設計） ・コスト・トークン最適化設計

・LLM/MLの本番運用経験 ・モデル評価指標の設計経験 ・データ分析に基づく改善提案経験 ・LLMOpsツールの利用経験

ECアプリケーション運営企業におけるMLエンジニア（リード）【GCP／AWS／AI(機械学習)エンジニア／リモートOK（月1-2出社）】

ECアプリ運営企業にて機械学習をリードするMLエンジニアを募集。 要件定義や技術的意思決定、機械学習基盤の設計・構築、 プロダクト設計・開発を担当いただきます。 フルリモートでモダンな環境のためスキルアップに最適です。

・数十万ユーザー規模のレコメンドシステム開発・運用経験 ・技術選定、要件定義など上流工程経験 ・GCPやAWSを用いた機械学習経験

【Python/Google Cloud/フルリモート】金融SaaSのMLエンジニア／データサイエンティスト募集

金融系SaaSを提供する企業にて、データサイエンティスト/MLエンジニアとしてデータ解析から機械学習モデルの実装・運用までをご担当いただきます。 - データ前処理、特徴量エンジニアリング - モデルの構築、評価、改善および運用最適化 - プロダクト内および社内業務へのAI活用推進 - GCP上でのデータ基盤の設計・運用 フルリモート可、フルフレックス（コアレス、原則デイタイム稼働想定）。開始時期は即日/3月/4月のいずれも相談可能です。 募集背景 金融SaaS事業の拡大に伴い、データ活用とAI機能の内製化・高度化を推進するための増員募集です。

・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage等）を用いたデータ分析実務経験 ・GCP上でのデータ基盤の設計/構築/運用経験 ・Pythonによる機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなど主要MLライブラリ/フレームワークの利用経験

金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア ◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google C

【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.​ ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.​js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.​ 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にお...

◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【フルリモート/BigQuery/Google Cloud/Python】金融系SaaSサービスのMLエンジニア

・金融SaaSサービスを運営している企業でデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【現場直案件】MLエンジニア募集｜データサイエンティスト

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、 データサイエンティストをご担当いただきます。 〈具体的な業務〉 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

・PythonのWebフレームワーク（FastAPI、Flaskなど）を用いた開発経験 ・クラウドサービス（AWS、Azureなど）を用いた開発経験 ・CI/CD（CircleCI、GitHub Actionsなど）を用いた開発経験 ・データベースの設計経験 ・ディープランニングを含む複雑なモデル実装経験 ・クラウドプラットフォームやコンテナ技術の活用 ・Gitを用いたチーム開発経験

金融系SaaSサービス運営企業におけるMLエンジニア

【技術環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.​ ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.​js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.​ 【業務概要】 ・金融SaaSサービス運営企業にお...

◆ 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

【Python/フルリモート/週5日】レコメンド基盤をリードするMLエンジニア

ソーシャルEC領域におけるレコメンド機能の高度化を目的とし、機械学習基盤の設計・構築からモデル改善、MLOps の整備まで一連の領域をリードいただくポジションです。 レコメンド・ランキング・パーソナライズを中心とする MLモデルの開発に加え、ロードマップ策定や技術選定、基盤の運用改善、特徴量設計、前処理パイプライン整備など幅広く担当します。 また、実験管理やフロー自動化、リアルタイム推論の最適化、関連プロダクトの品質改善にも携わり、プロダクト価値向上に直結する技術リードとして活躍いただく環境です。

・レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で2年以上） ・MAU 数十万規模相当のサービスでの ML 開発経験 ・特徴量設計〜前処理〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングの一連の経験 ・レコメンド手法（CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNN 等）の経験 ・ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方