【Python/Google Cloud/フルリモート】金融SaaSのMLエンジニア／データサイエンティスト募集
作業内容
金融系SaaSを提供する企業にて、データサイエンティスト/MLエンジニアとしてデータ解析から機械学習モデルの実装・運用までをご担当いただきます。 - データ前処理、特徴量エンジニアリング - モデルの構築、評価、改善および運用最適化 - プロダクト内および社内業務へのAI活用推進 - GCP上でのデータ基盤の設計・運用 フルリモート可、フルフレックス（コアレス、原則デイタイム稼働想定）。開始時期は即日/3月/4月のいずれも相談可能です。 募集背景 金融SaaS事業の拡大に伴い、データ活用とAI機能の内製化・高度化を推進するための増員募集です。
必須スキル
・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage等）を用いたデータ分析実務経験 ・GCP上でのデータ基盤の設計/構築/運用経験 ・Pythonによる機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなど主要MLライブラリ/フレームワークの利用経験
歓迎スキル
・与信審査、不正検知領域でのデータサイエンス経験 ・プロジェクト/チームリード経験 ・LLMなど生成AIに関する知見・実務経験
稼働条件
フルフレックス（基本は平日日中のコミュニケーションが可能なこと） / 目安140〜180時間/月 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python, TypeScript フレームワーク/ライブラリ: scikit-learn, LightGBM, pandas, numpy, FastAPI, Next.js クラウド: Google Cloud Platform（BigQuery, Cloud Storage, Cloud Build） 構成管理: Terraform データモデリング/ETL: Dataform 可視化: Metabase, Redash その他: Docker, GitHub, Slack, GitHub Copilot Python、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、BigQuery、TypeScript、Terraform、NumPy、Next.js、FastAPI、GitHub Copilot
作業時間
フルフレックス（コアタイムなし、デイタイム中心）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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