【AIエンジニア】大手インターネット企業におけるMLエンジニア
作業内容
・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築
必須スキル
・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
歓迎スキル
・BigQuery / Snowflake / Redshift 等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark / Beam 等の分散処理基盤経験 ・dbt / Dataform 等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg / Delta Lake 等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM / RAG / MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・codex or claude code等AIエージェントを活用した開発経験
面談回数
1回
契約形態
業務委託
開発環境
SQL、Python、Apache、AWS、BigQuery
募集回数
1回
募集背景
2次請け
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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