【Python/機械学習・NLP/フルリモート】建設DX向けAIプラットフォームのMLエンジニア

フルリモート ・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築経験 ・自然言語処理（NLP）を扱ったプロジェクト経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術の知識と実務経験 ・論理的かつ円滑なコミュニケーション能力

・自然言語データを対象とした機械学習モデルの開発経験 ・事業観点で優先順位を判断し、主体的に実装を進めた経験 ・プロダクト戦略や採用体制整備など周辺領域への関心

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

開発言語/ライブラリ: Python（pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow 等） インフラ: AWS（例: S3, Lambda, ECS/EKS, SageMaker など） CI/CD・運用: GitHub/GitLab、Docker、IaC（Terraform 等） データ基盤: データレイク/ETL、パイプライン構築（Airflow 等想定） その他: ドキュメント整備文化、コードレビュー運用

フルフレックス（目安 10:00-19:00、コアタイムなし）

140~180時間 (上下割)

建設業界向けデータ活用ニーズの高まりに伴うプロダクト機能拡充と、分析基盤の強化を目的とした増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間140～180時間を目安 現場の雰囲気 ドキュメント重視で透明性が高く、無理のないスケジュール管理を徹底しています。 案件担当のコメント 建設ドメイン特有のデータ特性を活かしつつ、NLPを含むML実装に深く携われます。要件定義から基盤運用まで一気通貫で関与でき、技術選定や改善提案の余地も大きい現場です。