【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア

掲載終了2ヶ月前

【週4日〜週5日/フルリモート】画像認識MLエンジニア

5,000〜6,875/時

作業内容

【事業内容】 CtoC/BtoB向けデジタルプロダクトの開発・運営事業 【募集ポジション】 MLエンジニア 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発/学習/評価 ・推論パイプラインの設計/実装/本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセット設計 ・既存パイプラインの改善/最適化(精度/速度) ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 【稼働日数】 週4日〜週5日 【単価】 80万円〜110万円 【必須条件】 ・PyTorchを用いたモデル学習/評価/デバッグ経験 ・セグメンテーション/物体検出/分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標設計/実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定/修正経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応を含むデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データ前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonによる再現性のあるデータパイプライン実装経験 ・AWS(S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等)の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験実行経験 【歓迎条件】 ・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 ・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 ・動画処理パイプラインの設計/実装経験 ・fine-tuning/転移学習の実務経験 ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 ・Gitタグ/セマンティックバージョニング等のモデル管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論/GPU最適化経験

稼働条件

週4〜5日 / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

PyTorch、Python、AWS、Docker

募集回数

1回

職種・ポジション

スキル

バックエンド:
インフラ:

企業名

株式会社DYMキャリア

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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