【Python/Google Cloud/フルリモート】金融系SaaSのMLエンジニア募集
作業内容
金融系SaaSを展開する企業にて、データ解析および機械学習モデルの実装・運用を担っていただきます。 主な担当は、データ前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、ならびにモデルのパフォーマンス最適化です。プロダクト内および社内業務へのAI導入推進にも関与いただきます。 環境はGoogle Cloudを中心に、BigQueryやCloud Storageを活用したデータ基盤上で、Pythonによる実装を行います。
必須スキル
・Google Cloud（BigQuery、Cloud Storage等）を用いたデータ分析の経験 ・Google Cloud上でのデータ基盤の構築・運用経験 ・Pythonでの機械学習モデル実装経験 ・scikit-learn、LightGBMなどMLライブラリ/フレームワークの利用経験
歓迎スキル
・与信や不正検知領域でのデータサイエンス実務経験 ・プロジェクト/チームのリード経験 ・LLMをはじめとした生成AIに関する知見や実務経験
稼働条件
目安140〜180時間/月 / フルフレックス（原則デイタイム稼働） / 週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python, TypeScript ・機械学習/統計: scikit-learn, LightGBM, pandas, NumPy ・クラウド: Google Cloud Platform（BigQuery, Cloud Storage） ・アプリ: Next.js, FastAPI ・構成管理/CI: Terraform, Cloud Build ・データモデリング: Dataform ・可視化: Metabase, Redash ・その他: Docker, GitHub, Slack, GitHub Copilot Python、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、BigQuery、TypeScript、Terraform、NumPy、Next.js、FastAPI、GitHub Copilot
作業時間
フルフレックス（基本は日中稼働を想定）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
GCPを主軸にしたモダンな分析基盤で、モデル開発から運用まで一気通貫で携われます。与信・不正検知領域の経験者や、生成AIの実務経験をお持ちの方は特にマッチします。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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