【Python/AWS/フルリモート】RAGシステムのフロント・バックエンド開発支援
作業内容
元請企業内で、社内情報をデータストアに格納し、その情報を用いて生成AIへ問い合わせを行うRAGシステムのフロントエンド・バックエンド開発に参画いただきます。 具体的な要件やアーキテクチャの詳細は守秘のため、面談時にご説明いたします。 作業形態はフルリモートですが、初回のみ都内へ出社いただく可能性があります。
必須スキル
・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（いずれかのフレームワーク：FastAPI、Django、Flask など） ・AWS上での開発/運用経験（例：Lambda、ECS/EKS、API Gateway、S3、RDS など） ・チーム開発での基本的な設計～実装～テストの経験
歓迎スキル
・RAG構成の設計/実装経験（ベクターストア、埋め込み、プロンプト最適化の知見） ・生成AI/LLMの活用経験（OpenAI、Bedrock、Vertex AI など） ・フロントエンド実装経験（TypeScript/React など） ・Infrastructure as Code（CDK/Terraform）やCI/CDの経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語・FW：Python（FastAPI/Django/Flask いずれか）、TypeScript/React（想定） クラウド：AWS（API Gateway、Lambda、ECS/EKS、S3、RDS、CloudWatch ほか） データ/検索：ベクターストア（OpenSearch/pgvector/FAISS など想定） AI：LLM（OpenAI/Bedrock 等） その他：Git、CI/CD（GitHub Actions 等）、コンテナ（Docker） 作業環境：フルリモート（初回のみ都内出社の可能性あり）
作業時間
10:00～19:00（目安、応相談）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
社内情報を活用した生成AI問合せ基盤（RAG）の新規/機能拡張に伴う体制強化のための増員です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間140～180時間を想定 現場の雰囲気 元請直案件でコミュニケーションがスムーズ。技術選定や改善提案も歓迎される環境です。 案件担当のコメント Python×AWSでRAGの実装経験を積みたい方に適した案件です。初回以外はフルリモート想定で、スピード感のある開発環境です。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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