【Python/GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発（LLM・音声処理）
作業内容
AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用をお任せします。 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装、リアルタイム音声処理・音声合成に関するAPI開発、ならびに自然言語処理パイプラインの構築・最適化を担当いただきます。 GCP上でのKubernetes運用やコンテナ化を前提としたモダンなアーキテクチャで、Pythonを中心に開発を進めます。
必須スキル
・CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理などの学士相当の知識、または同等の実務経験 ・Pythonによるアプリケーション開発実務：5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド利用経験およびDocker/Kubernetesの経験：3年以上
歓迎スキル
・NLPや機械学習を活用したシステムの開発経験 ・Python＋TensorFlow/PyTorchによるMLモデル構築・運用経験 ・LLMを用いたエージェント実装や音声処理領域（ASR/TTS）の知見
稼働条件
一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW：Python（バックエンド）、TypeScript / React / Next.js（フロントエンド）/ Nx インフラ：GCP（GKE/Kubernetes、コンテナ）、Docker ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 作業環境：Mac（Appleシリコン）、デュアルディスプレイ対応 Python、AWS、Microsoft Azure、React、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、TypeScript、Kubernetes、Tensorflow、Pytorch、Next.js、ファイヤーウォール
作業時間
10:00～19:00（休憩含む）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
Python×GCP×Kubernetesでのモダンなバックエンド開発です。LLMや音声処理に関わる先端領域でスキルアップを目指す方にマッチします。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）