民間企業向けシステム（既存または新規）において、テックリード/SEリーダーとして上流～下流まで幅広くご担当いただきます。 主な業務は、POCの推進、要件定義、構成/基本/詳細設計、品質強化施策の立案と実行、テスト計画～実施、リスク管理、チームの技術的リードです。 AI関連プロジェクト（生成AIやAIエージェント領域）の案件もあり、スキル見合いでアサインを調整します。PM/PLに近い上流ポジションもご希望とご経験に応じて検討可能です。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も相談可能です。期間は即日または2月開始で、中長期を想定しています。
上流 ・テックリード相当のリード経験 ・POC工程から本開発以降までの一連の経験 ・品質管理/品質強化およびリスク管理の実務経験 ・要件定義～基本設計～詳細設計～製造～テストまでの開発プロセス経験 ※不足がある場合も、補足コメントと併せてご提案ください。
図面データから必要情報を抽出し、記載内容の適否を判定する仕組みのPoC開発を担当いただきます。 生成AIを活用したアプリケーション/ワークフローの検証・実装を並行して進めます。 詳細な要件や体制、技術選定の前提は面談時に擦り合わせ予定です。 勤務地は目黒を拠点とし、基本はテレワークとなります（地方常駐は不可）。 期間は2025年12月～2026年1月を想定し、終了後に別プロジェクトへスライドの可能性があります。
・生成AI（LLM等）を用いた開発・運用の実務経験 ・Pythonでの実務開発経験（データ処理、API連携、スクリプト作成など）
図面（CAD等）データから必要情報を抽出し、その情報が図面上に適切に記載されているかを自動判定するPoC開発を担当いただきます。 生成AI（LLMやAzure OpenAI など）を活用したプロトタイピング・評価を並行して実施し、モデル選定、評価指標の設計、前処理/後処理の実装までをご対応いただきます。 詳細な要件やデータ仕様は商談時にご説明いたします。
・生成AI（LLM/ベクトル検索/プロンプト設計等）の実務経験 ・Pythonでの開発実務経験（データ処理/API連携/スクリプト実装）
大手銀行の次期情報系において、AWSを活用したデータ基盤の開発・運用強化を支援します。 EventBridge、Step Functions、Lambda、Glue を中心に、S3/EC2/ELB/SG などの各種AWSサービス連携最適化、データパイプラインの整備・高度化、情報系業務フローの改善を担当します。 長期継続の見込みが高く、「金融 × クラウド基盤」で市場価値の高い経験を積めるポジションです。
データエンジニア ・AWS（EventBridge、Step Functions、Lambda、Glue）を用いた開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB などを含むAWS基盤の幅広い知識 ・テーブル定義書および Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装経験 ・Stored Procedure の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・PySparkを用いたデータパイプライン構築経験 ・Gitを利用したチーム開発の実務経験 ・情報系システム、または何らかのシステム運用経験 ・ジョブフロー設計書のレビュー経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機...
・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリングならびに詳細な利用状況の可視化・改善を目的に、Python製APIへ必要なログ出力の追加・調整を行い、あわせて分析基盤の整備を担当いただきます。 ログ運用・監視によりコスト、負荷、エラー発生状況を継続的にトラッキングし、ログから利用傾向やデータ出力状況を深掘り分析。定期レポーティングに加え、UXからロジック層までの課題抽出と改善提案まで一気通貫で実施します。 また、企業・個人に紐づく各種情報（論文、特許、企業情報、Web検索/クロール、購入データ等）の仕様・特性をリサーチし、要件に応じて統合・整形・切り出しを行います。 主な使用技術はAWS中心（一部GCP/Azure併用）を想定...
・SaaSプロダクトにおける運用および利用状況可視化のためのログ基盤整備・分析の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いて、日本語を含む非構造化データの調査・分析・統合を行った経験
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存または新規）を担当いただきます。 主な担当は基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションですが、ご希望とスキル次第で上流（PM/PL相当）も検討可能です。 稼働は基本テレワークを想定しつつ、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も調整可能です。開始時期は即日または2月開始、長期想定の案件です。 面談は1回（Web／弊社同席）となります。複数名募集で、年齢不問（スキル見合い）です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonでの実装経験 ・主要クラウド（AWS/GCP/Azure いずれか）での開発・運用経験 ※一部不足があっても、補足コメントとあわせてご提案ください。
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理・機械学習基盤と、運用型ゲームの大規模データを組み合わせ、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価・改善を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程に関与します。 ※同案件には当社経由メンバーが既に参画済みです。 作業場所は渋谷での常駐となります。
・自然言語処理（NLP）および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch等いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力（ビジネスレベル）
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
渋谷常駐 必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
自社サービス企業におけるアナリティクスエンジニアとして、dbtを用いたデータ変換パイプラインの開発・運用を担当いただきます。 具体的には、DWH/データマートのモデリングと実装、SQLによるクレンジング・集計処理、スキーマ管理、品質担保（テスト・ドキュメンテーション）を推進し、分析や事業KPI可視化に資するデータ基盤を継続的に改善します。 フルリモート（地方可）、フレックス（コアタイムあり）での長期参画を想定しています。
フルリモート ・dbt(data build tool)を利用した開発および運用の実務経験 ・SQLを用いたDWH/データマートの設計・構築・運用経験 ・エンジニア経験5年以上、チームでのプロダクト開発経験 ・Mac環境での就業経験
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
機械学習 ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
AI技術を活用した自社/グループのプロダクト開発において、複数案件のプロジェクトマネジメントをリードいただきます。 要件整理、進行管理、ステークホルダー調整、品質/スケジュール/コスト管理、リスクマネジメントを担当。生成AI（各種LLM）を活用した機能企画やPoC推進、開発チーム（PL/SE/PG）との連携、上位/ビジネス部門との折衝も行います。 親会社は広告プラットフォーム/マーケティングSaaSを展開（グロース上場）。本案件はグループ子会社でのAI事業（ChatGPT等）に特化した業務です。 勤務は西新宿の現地常駐が基本（週1回のリモート相談可）。即日から長期参画を想定しています。
リモート ・PM経験3年以上 ・PL/SE/PGいずれかでの開発経験2年以上（言語不問） ・生成AI領域での実務経験（LLM/ChatGPT等の活用） ・業界経験10年以上目安 ・主体的に動ける方、コミュニケーション/報連相が適切に行える方 ・勤怠/健康状態が良好であること
図面データから必要情報を抽出し、記載の適否を判定するPoC開発案件です。生成AIを活用した機能検証・試作開発を並行して行います。 具体的には、図面データの前処理、情報抽出ロジックの実装、適合判定アルゴリズムの検討・実装、評価指標の設計、PoCレポート作成などを担当いただきます。 詳細要件やデータ仕様は面談にてご説明いたします。
テレワーク ・生成AIを用いた実務経験（プロンプト設計、評価、ガードレール設計等のいずれか） ・Pythonでの開発経験（データ処理、API連携、スクリプト作成など）
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫で推進するテックリードポジションです。 具体的には、最新研究・各社サービスの継続的なリサーチと技術検証、課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定/チューニング～評価までを統括。PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み化、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログによる情報発信も担っていただきます。 品質意識とドキュメンテーションを重視し、ステークホルダーと合意形成しながら、曖昧な要件を整理・具現化できる方を求めています。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用レベルでの実装・運用実績 ・AI/機械学習案件で、要件定義～開発～評価～運用までを主導した経験 ・Pythonおよび/またはTypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発プロジェクトのリード経験
医療・介護用品を扱う総合商社にて、ECサイト関連データの可視化基盤をMicroStrategyで構築・強化いただきます。 EC運営、総務、営業など現場部門の要望をヒアリングし、要件定義から設計、開発、テスト、運用・保守まで一気通貫で対応。社内にMicroStrategyの専門人材が少ないため、教育・ナレッジ定着のリードもご担当いただきます。 フルリモート中心（地方可）ですが、状況により大阪・東京への出張が発生する場合があります。現場メンバーは出社運用のため、出社可能な方はよりマッチします。 契約形態は準委任、即日からの長期参画を想定しています。
・MicroStrategyの導入〜運用保守まで一連の実務経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用経験5年以上（レポート/ダッシュボード設計、データモデル、パフォーマンス最適化 等） ・社内向けの教育・トレーニング実施や定着化の推進が可能な方 ・DBの基礎〜実務知識（MySQL、Oracle など） ・業界経験10年以上 ・主体的に動け、適切なコミュニケーション/報連相ができること ・勤怠とコンディションが安定していること
通信業界向けに、AI技術を応用した新規プロダクトの開発を担当いただきます。アジャイル開発体制のもと、要件定義などの上流から設計・実装・テスト・運用まで一貫して関わっていただきます。 プロダクトはTypeScript/React/Node.jsを中心としたWebシステムで、RAGなどの生成AI関連技術の適用・精度改善にも取り組む想定です。チームでの協働やディレクション連携も発生します。
・AI関連プロジェクトへの参画経験、もしくは強い関心を持ち継続的に自己学習している方 ・要件定義など上流工程の経験 ・TypeScript、React、Node.jsを用いたWebシステム開発経験
AIプロダクトのバックエンド開発に参画いただきます。 ・LLMを活用したAIエージェントや音声処理のバックエンド設計・実装 ・自然言語処理パイプラインや各種APIの構築・最適化 システムアーキテクチャ/インフラ： ・マイクロサービスによる分散設計、スケーラブルなAPIの実装 ・GCP/Kubernetesの運用、ビッグデータ対応のDB設計 ・データベース設計・クエリチューニング 開発プロセス/品質： ・CI/CD、自動テスト、監視・ログ基盤の整備 ・セキュリティ要件への対応、運用改善による品質向上 機械学習/AI： ・MLモデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 ・推論APIの最適化、A/Bテスト基盤の実装 チーム...
・Pythonによるアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSもしくはtoB向けプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ（Docker/Kubernetes）の使用経験3年以上 ・AI/ML領域への基礎知見 ・CS/ソフトウェア工学/機械学習/数学/物理など関連分野の学士相当の知識または同等の実務経験 ・週3日の出社（西新宿）に対応可能な方
顧客の業務プロセスを深く理解した上で、最適なAIエージェントを設計・実装します。 PdMと連携し、人事・営業などの現場業務の把握と要件整理。 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・開発。 バックエンド／フロントエンドのプログラム実装。 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）。
React・AIエージェント ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI／RAGやLLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
外資系SIerのプロジェクトにて、Azure OpenAI を活用した生成AIソリューションの開発を担当いただきます。 要件に沿ったプロンプト設計やシステム実装、評価・改善を行い、運用フェーズまで継続的に関与していただく想定です。 案件詳細はマッチした方のみ開示されます。
・Azure OpenAI を用いた生成AIの開発実務経験 ・プロンプト設計および評価の知見 ・Python または TypeScript/JavaScript いずれかでの実装経験 ・Azure 上でのサービス連携（認証/セキュリティ/ログ管理など）の基礎知識
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
GR向けのデータ蓄積基盤構築案件です。 Databricks on AWS を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。S3を中心としたストレージ設計、IAMを考慮したセキュリティ設計、ETL/ELT処理の実装、ワークフローのオーケストレーション、品質担保のためのテスト・監視整備までを一貫して対応します。 基本はフルリモートでの参画を想定しています。
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（Azure Databricks経験のみでも可） ・Pythonによるデータ処理実装経験 ・AWSの基礎知識（S3、IAM）
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
フルリモート 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 プロダクトの中核となる機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - コアとなる建設データ予測モデルの開発 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要なデータ処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・運用 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・業界特有データを活用したモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
フルリモート ・Pythonを用いた回帰/分類モデルの本番構築・運用経験（3年以上） ・NLPを用いるプロダクト/サービス開発の実務経験 ・AWS等クラウド環境での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Dockerなどのコンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を明確化し設計/実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いシステム設計・構築、既存システムの改修や改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアントの要件を深く理解した上でのカスタムAIエージェントの設計・実装、コンサルティング的アプローチを伴うプロダクト開発を推進します。 PMが提示する仕様の理解、プロジェクトの背景・目標・成果物の把握を踏まえ、ビジネス要件に適合したソリューションの提案から実装までを一貫して対応します。 LLMを活用したプロダクトの設計・開発、複数APIの連携による新規APIの生成、パフォーマンスとメンテナンス性を意識した設計/実装までをご担当いただきます。 勤務地は西新宿で...
フルスタック ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・チームリードまたはテックリードの経験 ・クラウドやコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発/運用経験 ・生成AIに関する基礎的な理解と関心
業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。
・業務システム開発の経験が通算で約10年前後あること ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発またはPoCの実施経験 ・テックリードとしてステークホルダーと合意形成しながら推進できる方
民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。
品質強化 ・テックリード相当のリード経験 ・POC工程以降（要件定義～設計～製造～テスト～運用/保守）の一連の経験 ・品質管理およびリスク管理の実務経験 ・要件定義、基本/詳細設計、製造、テストの経験を通算で一通り有すること ※一部不足があっても、補える実績や学習状況があれば提案可能です
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いアーキテクチャ設計・構築、既存システムの保守改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアント要件の理解からカスタムAIエージェントの設計・実装まで一気通貫で対応し、コンサルティング的なアプローチでプロダクト価値を最大化します。 PMが提示する仕様の読み解き、プロジェクトの背景・目的・成果物の整理を行い、ビジネス要件に合致したソリューションの提案・実装を推進します。 LLMを活用した新規/既存プロダクトの設計・実装、複数APIの連携による新規API生成、パフォーマンス・保守性を考慮した設計を行っていただきます。 勤務地は西新宿で週3日出社、即日か...
React ・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発経験3年以上 ・チームリードの実務経験 ・クラウドおよびコンテナ（Docker/Kubernetes）の利用経験 ・生成AIに関する基礎理解と強い関心
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。
Java／リモート ・React、Next.js 等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java によるバックエンド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP などクラウドサービスの利用経験 ・週3出社に対応可能であること ・日本語ビジネスレベル（外国籍はN1保有者）
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。
フルリモート ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価/改善サイクルを継続運用した実績 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築、およびオフライン評価と改善の経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援を幅広く担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・分析用バッチの実行環境の運用およびジョブ管理 ・データ分析に関連する内製ツールの設計・開発 ・各種問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CD の整備や IaC による環境構築・改善 長期参画を前提とし、現場メンバーとして安定運用と改善を両立いただきます。
・データ分析業務に関連する幅広い実務経験（バッチ運用、ツール開発 など） ・Python、TypeScript、SQL の実務経験（各3年以上） ・AWS を中心としたクラウド環境の設計・構築経験 ・IaC（例：CloudFormation/Terraform など）の経験 ・CI/CD ツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions など） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・常駐でのコミュニケーションが円滑に行える方
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。
・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力
AIソリューションを提供する急成長スタートアップにて、フルスタックエンジニアを募集します。 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、PythonまたはJavaでのバックエンド開発、GCPを中心としたクラウドインフラ構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AIプロダクトの新規/既存機能の設計・実装、特化型AIエージェントの開発、ビジネス要件の把握から仕様化、LLMを活用した機能開発・改善などをお任せします。 就業場所は西新宿駅エリアで、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド体制です。
リモート ・React、Next.js 等のモダンFWによるWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS/GCP 等のクラウドサービス利用経験 ・チーム開発でのGit運用経験 ・ビジネス要件を踏まえた設計〜実装の実務経験
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、実運用で活用可能な精度を目指した改善および自動化を支援いただきます。 不具合時刻推定に関するソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックを反映してアルゴリズムの精度向上を継続的に実施します。 基本はフルリモートでの参画となり、Rustを中心にPythonも活用しながら、データ前処理やAWS上のデータレイク基盤運用、CI/CD整備まで幅広くご対応いただきます。
フルリモート ・Rustの実務経験があり、要件定義〜設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの実装経験 ・ユーザーフィードバックを踏まえた精度改善の実務経験 ・基本的なGit運用とコードレビュー文化への理解
大手SIerにて、ETL設計およびデータマッピング（Excel/CSVなど約200パターン）の設計を推進いただきます。進捗遅延のリカバリが主目的のため、DB知見を活かしつつ、現行タスクの巻き取り、設計の再整理、品質確保、関連チームとの調整をリードしていただきます。 Pythonを用いた前処理・変換ロジックの実装や検証、スクリプト整備、検証用データ作成、ログ/エラーハンドリングの見直し、簡易自動化なども担当いただきます。 業務範囲は要件・マッピング仕様調整、基本/詳細設計、実装補助、テスト（整合性/件数/差分/例外）、運用引き継ぎまでを想定しています。
・RDBMSに関する確かな知見（スキーマ設計、正規化、インデックス、SQL最適化、データ品質/整合性の理解） ・ETL設計の実務経験（マッピング仕様作成、変換ルール定義、ジョブ設計など） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等での前処理/変換、スクリプト作成） ・関係者との円滑なコミュニケーション能力（調整/課題管理/進行管理）
顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。
以下スキルの可否を〇/×で明記ください。上2点は特に必須です。 - Ab Initio（GDE）での開発/運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の経験 - SQLの基本操作（Oracle、PostgreSQL等） - Linux環境での実務経験 - バッチ処理・データ連携の基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に関心がある方
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